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氯胺酮输注治疗难治性神经性疼痛
一项关于氯胺酮预防术后持续性疼痛 (PPSP) 的系统评价和荟萃分析纳入了 17 项研究，其中 1015 名患者随机接受氯胺酮治疗，785 名患者随机接受安慰剂治疗。8 研究之间的异质性很大，静脉注射氯胺酮的时间和剂量差异很大，这表明尚未出现统一的有效方案。氯胺酮组和安慰剂组在任何时间点发生 PPSP 的总体风险均未显著降低，疼痛严重程度评分的比较也没有达到统计学意义。仅对静脉注射氯胺酮进行亚组分析表明，在 3 个月和 6 个月时发生 PPSP 的风险显著降低（分别为 P = 0.01 和 P = 0.04），NNT 分别为 12 名和 14 名患者，接受氯胺酮治疗的患者中，发生 PPSP 的患者减少一名。氯胺酮组和安慰剂组的不良事件相似。
胰腺内乳头状粘液肿瘤中的人工智能
1 Weldon School of Biomedical Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA 2 Division of Surgical Oncology, Department of Surgery, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA 3 Department of Radiology, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA 4 Department of Biochemistry and Molecular Biology, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA 5 Regenstrief Center for Healthcare Engineering (RCHE), Purdue University, West Lafayette, IN, USA 6 Department of Biostatistics and Health Data Science, Richard M. Fairbanks School of Public Health, Indiana University, Indianapolis, IN, USA § Corresponding author: Dr. Fiona Kolbinger, Weldon School of Biomedical Engineering, Purdue University, 206 S. Martin Jischke Drive, West Lafayette, IN 47907,美国，电子邮件：fkolbing@purdue.edu
产时胎儿心率监测（2024 年 12 月）
早产（<34 周）：早产期的胎儿心率尚未得到广泛研究。虽然在产前阶段有充分的证据支持使用计算机化 CTG 分析（Dawes Redman 标准）来评估酸血症的风险，但目前尚无既定的产时管理分类。众所周知，在妊娠早期，减速更常见于没有缺氧的正常现象。同样，在妊娠约 30 周之前，通常没有周期，因此不是干预的指征。这必须与感染或炎症反应的背景相平衡，因为感染或炎症反应通常会引发早产并使胎儿更容易缺氧。
长期产前静脉静脉免疫球蛋白治疗对预防妊娠同种免疫性肝病的影响
抽象的背景妊娠同种异体免疫性肝病（GALD）的特征是Mater-Nal IgG定向的胎儿肝细胞损伤，可导致严重的肝衰竭以及胎儿或婴儿死亡。此外，gald在随后的怀孕中复发的近90％有关。案例，我们提出了一例新生患者，该患者送给了一名32岁的G2P1000母亲，该患者在当前怀孕期间因与GALD相关肝衰竭的第一次儿童的新生儿死亡而在当前怀孕期间接受了长时间的产前静脉内免疫球蛋白（IVIG）治疗。产后测试，包括该新生儿的肝磁共振成像（MRI）和颊活检，显示出肝脏的正常形态，没有任何异常铁沉积。其他实验室测试显示缺乏肝损伤。结论此病例支持使用产前IVIG免疫疗法来防止随后怀孕的GALD复发。
预防具有房颤的脑部出血幸存者中的中风：Prestige-Af试验的理由和设计
1英国伦敦帝国学院，伦敦帝国学院 德国5塞维利亚研究所神经病学系，ibis/Hospital Universitorio virgen delRocío/csic/csic/塞维利亚大学/塞维利亚大学，医院，塞维利亚医院，西班牙塞维利亚6神经血管研究实验室，VALL D'希伯伦研究所（VHIR）研究所VHALS D'HEBRON，SPIAN BORD，BARORNA，BARERONA，BARERONA，umrone umrone um um um um um umrone um um um um um umrone， 5287，法国波尔多市Incia 5287，波尔多大学医院，中风单位，法国波尔多9 UMR 1219 Bordeaux人口健康中心，波尔多大学波尔多大学，波尔多10号。和人口科学，国王学院伦敦，伦敦，英国伦敦13 NIHR应用研究合作（ARC）南伦敦，伦敦，英国伦敦，14英国临床医学系，丹麦·奥尔堡大学阿尔堡大学卫生学院，丹麦德国5塞维利亚研究所神经病学系，ibis/Hospital Universitorio virgen delRocío/csic/csic/塞维利亚大学/塞维利亚大学，医院，塞维利亚医院，西班牙塞维利亚6神经血管研究实验室，VALL D'希伯伦研究所（VHIR）研究所VHALS D'HEBRON，SPIAN BORD，BARORNA，BARERONA，BARERONA，umrone umrone um um um um um umrone um um um um um umrone， 5287，法国波尔多市Incia 5287，波尔多大学医院，中风单位，法国波尔多9 UMR 1219 Bordeaux人口健康中心，波尔多大学波尔多大学，波尔多10号。和人口科学，国王学院伦敦，伦敦，英国伦敦13 NIHR应用研究合作（ARC）南伦敦，伦敦，英国伦敦，14英国临床医学系，丹麦·奥尔堡大学阿尔堡大学卫生学院，丹麦德国5塞维利亚研究所神经病学系，ibis/Hospital Universitorio virgen delRocío/csic/csic/塞维利亚大学/塞维利亚大学，医院，塞维利亚医院，西班牙塞维利亚6神经血管研究实验室，VALL D'希伯伦研究所（VHIR）研究所VHALS D'HEBRON，SPIAN BORD，BARORNA，BARERONA，BARERONA，umrone umrone um um um um um umrone um um um um um umrone， 5287，法国波尔多市Incia 5287，波尔多大学医院，中风单位，法国波尔多9 UMR 1219 Bordeaux人口健康中心，波尔多大学波尔多大学，波尔多10号。和人口科学，国王学院伦敦，伦敦，英国伦敦13 NIHR应用研究合作（ARC）南伦敦，伦敦，英国伦敦，14英国临床医学系，丹麦·奥尔堡大学阿尔堡大学卫生学院，丹麦德国5塞维利亚研究所神经病学系，ibis/Hospital Universitorio virgen delRocío/csic/csic/塞维利亚大学/塞维利亚大学，医院，塞维利亚医院，西班牙塞维利亚6神经血管研究实验室，VALL D'希伯伦研究所（VHIR）研究所VHALS D'HEBRON，SPIAN BORD，BARORNA，BARERONA，BARERONA，umrone umrone um um um um um umrone um um um um um umrone， 5287，法国波尔多市Incia 5287，波尔多大学医院，中风单位，法国波尔多9 UMR 1219 Bordeaux人口健康中心，波尔多大学波尔多大学，波尔多10号。和人口科学，国王学院伦敦，伦敦，英国伦敦13 NIHR应用研究合作（ARC）南伦敦，伦敦，英国伦敦，14英国临床医学系，丹麦·奥尔堡大学阿尔堡大学卫生学院，丹麦
有效且高效的皮层内脑信号解码...
摘要 — 脑机接口 (BCI) 促进了大脑和外部设备之间的直接交互。为了在侵入式 BCI 中同时实现高解码精度和低能耗，我们提出了一种结合局部突触稳定 (LSS) 和通道注意 (CA) 的新型脉冲神经网络 (SNN) 框架，称为 LSS-CA-SNN。LSS 优化了神经元膜电位动力学，提高了分类性能，而 CA 细化了神经元激活，有效降低了能耗。此外，我们引入了 SpikeDrop，这是一种数据增强策略，旨在扩展训练数据集，从而增强模型的通用性。在两只恒河猴记录的侵入式脉冲数据集上进行的实验表明，LSS-CA-SNN 在解码精度和能源效率方面均超越了最先进的人工神经网络 (ANN)，性能提升了 0.80-3.87%，节能了 14.78-43.86 倍。这项研究强调了 LSS-CA-SNN 和 SpikeDrop 在推进侵入式 BCI 应用方面的潜力。
射管内和周围超声放射素学区分开良性和恶性甲状腺结节：多中心研究
医生的判断（5）。为了克服这一限制，Wildman-Tobriner等人进行的研究。深入研究了人工智能（AI）在优化美国放射学院（ACR）TI-RADS的潜力。他们强调，AI技术的整合可以提高特异性（6）。放射素学可以从传统图像中深入提取和量化肉眼无法察觉的微妙特征，从而为临床决策提供了更客观和更定量的基础（7）。这种创新不仅减少了人为因素的影响，而且还将甲状腺结节的诊断推向了更准确和更有效的轨道。放射线分析是一种基于计算机的基于计算机的图像分析技术，该技术广泛用于器官疾病的诊断，分级，分期和预后预测，例如甲状腺，乳房，胸部和肺，肝，肾脏，肾脏和妇科（8）。几项研究确定，结合放射素学方式可以进一步改善与临床和超声信息结合使用的基本诊断性能。Yoon等人建立的预测模型。（9）使用多元逻辑回归分析分析表明，接收器操作特征（ROC）曲线（AUC）的恶性甲状腺结节（AUC）由组合放射线与临床变量组合的模型明显高于仅临床变量物（0.839 vs. 0.839 vs. 0.583）的模型。Liang等。Liang等。（10）比较了四个Ti-Rads分数的放射线分数，发现放射线分数模型比使用任何Ti-Rads得分模型增加了更多的好处。
静脉免疫球蛋白（IVIG）
18。Churg-Strauss综合征19。肠病毒脑膜脑炎20。造血细胞淋巴虫组织细胞增多症（HLH）或巨噬细胞激活综合征（MAS）21。新生儿溶血疾病22。HIV相关的血小板减少症23。Hypermunoglobulobulinemia E综合征24。嵌合抗原受体T（CAR-T）疗法的低毛素血症25。多发性骨髓瘤26。新生儿血色素瘤病，预防27。Opsoclonus-syoclonus 28。副塑性胶质性膜性共胰蛋白酶共济失调与神经母细胞瘤相关29。传输后紫红色30。rasmussen脑炎31。肾脏从具有ABO不兼容或正面匹配的活捐赠者32。与大手术，血液恶性肿瘤，大烧伤和胶原蛋白血管疾病有关的继发性免疫抑制33。固体器官移植，适用于敏感的成员34。有毒表皮坏死和史蒂文斯 - 约翰逊综合症35。有毒休克综合征36。全身性狼疮红斑（SLE）37。由于A组链球菌引起的有毒坏死性筋膜炎38。麻疹（Rubeola）预防39。破伤风治疗和预防40。预防水痘
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董事办公室（OD）尼克·安德拉德（Nick Andrade）| nick.andrade@nih.gov |培训专家，数据科学策略办公室伊夫林·博茨威| botchwaye@od.nih.gov |数据科学策略办公室计划分析师Philip Chiang | chiangpt@od.nih.gov |校内研究办公室布莱恩特·詹（Bryant Jen）办公室专家| jenb2@od.nih.gov |室内研究办公室Nitin Kumar办公室专业经理| kumarn6@od.nih.gov |壁内研究办公室基础设施系统官员Etan Kuperberg | etan.kuperberg@nih.gov |卫生科学政策分析师，校外研究办公室Alison Lin博士| alison.lin@nih.gov |培训，劳动力倡议和社区参与（两次）部门负责人，数据科学办公室策略Steevenson Nelson博士| nelsons2@od.nih.gov |程序总监Rashod Qaim | qaimra@od.nih.gov |机器学习工程师，执行办公室卡洛斯·桑切斯（Carlos Sanchez）| sanchezc3@od.nih.gov |执行办公室的计划官克里斯·索尔兹（Chris Sowards）| chris.sowards@nih.gov |信息系统安全官，信息技术办公室Ylang Tsou | tsouyh@od.nih.gov |壁内研究办公室荣誉荣誉办公室| zhouh5@od.nih.gov |计划官员，执行办公室
优化术中AI：对Yolov8的评估，以实时识别机器人和腹腔镜仪器。
对手术仪器的准确识别对于术中人工智能（AI）系统的发展至关重要。在这项研究中，我们评估了Yolov8模型在识别机器人辅助腹部手术中的机器人和腹腔镜仪器方面的功效。具体来说，我们评估了其检测，分类和分段七种不同类型的手术工具的能力。从四个公共和私人来源编辑了一个多样化的数据集，其中包括代表各种手术环境和工具的7,400帧和17,175个注释。yolov8进行了训练和测试，用于二进制检测的平均平均精度为0.77，多仪器分类的平均精度为0.72。最佳性能。该模型还显示出极好的分割精度，达到0.91的平均骰子得分，平均交点为0.86，单极弯曲的剪刀得出最高的精度。值得注意的是，与腹腔镜工具相比，Yolov8对机器人仪器表现出了出色的识别性能，这可能归因于训练集中机器人仪器的更大表示。此外，该模型的快速推理速度为每帧1.12毫秒，突出了其对实时临床应用的适用性。这些发现证实了Yolov8使用全面的多源数据集对精确有效识别手术工具的潜力。