●BS,MS,PERTICAL ENGINEERING&COMPULEC COBICY USSICOLS of BERKELEY的计算机科学大学●B。B. Mersky&Capleceone E-Nnovate Endowed Endowed教授2021-●UMD杰出大学教授,2019-●前伊丽莎白伊利贝斯伊利贝斯(Elizabeth Irizabeth Iribeth Iribe)计算机科学主席UMD @ umd,2018-2020●J.R.&L.S.帕克杰出教授名誉 @ UNC Chapel Hill●ACM,IEEE和EUROGRAPHICS研究员; ACM Siggraph Academy●研究领域:虚拟现实,机器人技术,AI/ML/ML/Vision&自主权,重点是基于物理的建模/模拟,多模式互动(触觉和音频技术),动画和人类计算机的交互;在自动驾驶,虚拟尝试,医疗保健,数字设计,快速原型制造和个性化制造/网络制造
● 机械工程师(MS BS PhD) ● Esenja 公司创始人、首席执行官 ● 自 1988 年以来一直从事开发人员(C++ Builder、GNU C/C++ 和 30+) ● Embarcadero MVP、C++ Builder 开发人员 ● LearnCPlusPlus.org 上 C++ 帖子的作者和主持人 ● 开发基于 AGI 的 ABRAINA AI 项目 ● 向儿童、学生和年轻人教授创新 ● yyoru.com、esenja.com、abraina.com
dost-asti的10%份额转化为每天2分钟的成像,相当于:模式1:Scansar(20m) - 81,600平方英尺。每天使用4天重新访问时间模式2:海上模式(30m) - 326,400平方公里每天使用1.8天重新审视时间模式3:stripmap(6m) - 12,240平方公里每天3.6天重新审视时间模式4:Scansar wide(30m) - 114,240平方英尺每天3.1天重新审视时间海上模式可以在大约17天内覆盖整个EEZ
人工智能简介:使用 Scratch 编写人工智能代码 1 学习目标 1 建议年龄或年级 1 持续时间 1 探索的平台和语言 1 材料 1 热身(10 分钟)1 那么人工智能到底是什么?它是如何工作的?(10 分钟)2 人类如何学习、数据收集和数据集 2 算法过程:训练和测试人工智能模型 3 人工智能训练过程:当它不起作用时 3 人工智能的优势和局限性 3 构建您自己的人工智能模型!(40 分钟)3 第 1 部分:训练图像识别模型以检测叉子和勺子 (20 分钟)4 第 2 部分:在 Scratch 中编写您的 AI 模型 (20 分钟)7 我们还能用数据训练的 AI 做什么?(5 分钟)11 AI 如何影响您的生活?(25 分钟)11 AI 在您的生活中处于什么位置?11 当今的 AI 12 体育 12 医疗保健 12 农业 12 总结!(10 分钟) 13 进一步了解 13 编码扩展 #1 - 姿势识别 (15 分钟)13