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物联网镜头 - 一个物联网工作负载的完善框架
•IOT规则引擎：根据创建的规则将数据路由到AWS服务。AWS IOT规则进行分析，并根据主题触发操作。•基本摄入：将设备数据安全地发送到AWS IoT规则操作支持的AWS服务。这通过从摄入路径中删除发布/订阅消息代理来优化数据流量并降低成本。•AWS IOT Greengrass：由于它也具有边缘代理，因此可以无缝地进行边缘代理和云之间的数据传输以及部署到边缘。它可以将数据发送到不同的AWS服务，例如S3，FireHose，IoT SiteWise，IoT Analytics等。•AWS IOT网站：托管服务，有助于按大规模收集，组织和分析工业设备数据。它可用于监视操作，计算性能指标并创建分析工业设备数据的应用程序。•AWS IoT Weletwise：收集，组织和将车辆数据传输到云的托管服务。它可以帮助您获得有关车辆平流的见解，并将其用于诊断，警报和采取实时操作。•AWS IoT Roborunner：提供集中存储，以存储不同机器人供应商系统的数据。可以使用它来可视化机器人位置和单个地图视图上的状态。•Amazon Kinesis：是用于流数据的托管服务，有助于从IoT设备获得见解，并且可以与IoT规则引擎集成。它允许将设备无缝集成到支持非MQTT协议的应用程序。它还有助于将通信层与应用程序层分解。•Amazon简单队列服务（SQS）：当IoT应用程序需要一个不需要消息订单的队列时，提供了事件驱动的，可扩展的摄入队列。
环境物联网：新类Bluetooth®IoT设备的出现
环境物联网是现有物联网的扩展。环境物联网设备执行与物联网设备相同的功能，并针对许多相同的用例，但需要其他设计选择来满足解决方案需求。通过依靠从环境来源收获的能源，环境物联网使得可以开发较低的成本，较小和无维护的设备，从而使物联网在现有用例中变得更可扩展，并且在用例中仍可以开发。例如，根据用例和环境，原始设备制造商（OEM）可以选择通过用周围能量为电池或电容器提供帮助的自我维持设备，并在电池或电容器的协助下制造自我维持的设备。另外，他们可能会决定进一步发展，并创建具有更灵活的形式和较低物质（BOM）成本的无电池设备。
智能系列 - 针对物联网部署优化的 IoT/M2M SIM
随着 5G 网络的到来，预计到 2025 年物联网增长将超过 250 亿。5G 网络提供更高的效率、更好的设备管理和超低延迟，可以实现创新并改变行业。IDEMIA 提供全系列 5G 解决方案，以支持 5G 物联网部署以及 NB-IoT 和 LTE-M 网络。
物联网和人工智能
摘要技术的快速进步引起了一个革命性的概念，称为“事物的人工智能”（Aiot）。此抽象探讨了两种开创性技术，人工智能（AI）和物联网（IoT）的融合及其对各个行业和日常生活的变革性影响。此外，AIOT对智能城市有重大影响，使城市规划人员能够优化交通管理，废物处理，能源消耗和公共安全。智能房屋还利用Aiot来创建无缝的家庭自动化系统，提高能源效率并提供个性化的用户体验。总而言之，Aiot代表了一种开创性的范式，它正在重塑行业并改变我们与技术互动的方式。AI和IoT的协同作用提供了无与伦比的机会，可以创建一个更具联系，聪明和高效的世界。在面对挑战的同时，AIOT应用的好处有望彻底改变多个部门，并改善全球个人的生活质量。继续进行研究，协作和负责任的发展对于释放这种创新和变革性技术的全部潜力至关重要。关键字：人工智能，信息技术，数据隐私。
物联网解决方案的潜力
摘要 - 全球化引入了许多新的挑战，使供应链管理（SCM）复杂而巨大，在许多行业中需要改进。物联网（IoT）通过提供有希望的供应链管理解决方案来解决安全性和可追溯性，从而解决了许多问题。scm被隔离为不同的过程，每个过程都需要不同类型的解决方案。物联网设备可以通过建立信任的关系来解决分布式系统问题。由于整个企业行业都取决于不同供应链参与者之间的信任，因此物联网可以通过使整个生态系统更加安全，可靠和可追溯来提供这种信任。本文将讨论物联网技术如何在不同领域解决与SCM相关的问题。从药品到农业供应链，不同行业的供应链有不同的问题，需要不同的解决方案。我们将讨论诸如安全，跟踪，可追溯性和仓库问题等问题。独立行业在供应链方面面临的所有挑战以及如何将物联网与其他技术的合并提供解决方案。
物联网神经传感
带有物联网的神经传感 助理教授 Ms.Varamahalakshmi.O 1、Hema R 2、Mrudula TS 3、Nishkala S 4、Thirumala Samhitha KM 5 工学学士 4 年级 印度 SJCIT 电信工程系 1 varu.o92@gmail.com、2 hemarajanna123@gmail.com、3 mrudulats58@gmail.com 4 nishkalas73488@gmail.com、5 tsamhitha30@gmail.com 摘要 随着技术的进步，与电器交互的方式也在不断进步。本文提出了一种脑机接口 (BCI)，用于调节日常家用电器，从基于简单机械开关的电器控制到基于物联网的无线控制设施。该技术包括 EEG 设备，用于获取与大脑活动和通信协议相关的信号。将 BCI 和 IoT 相结合以实现“远程控制”是一项很有前途的新兴技术，它通过轻松访问、自动化和优化电视机、交流灯泡等家用电器，使家庭环境变得舒适。除此之外，通过云服务器实时监测大脑活动在教育和医疗领域发挥着重要作用，分别用于监测学生的注意力和注意力水平以及监测昏迷患者的大脑活动。[12][7][1] 关键词——脑机接口 (BCI)、物联网 (IoT)、脑电图 (EEG) I. 引言 根据调查，人脑由无限多个神经元相互连接组成。它们通过发送一些由电荷组成的电脉冲相互通信。这些电荷产生一定量的力来产生具有不同电势的电场。我们的头皮约为 (微伏)。该微电压可以被传感器和电极感应到。传感器或
