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JBLM 非正式和正式争议解决程序...
第 2 步 - 在收到 DR 表格后的两个工作日内，MHO 应审查并在其合理判断范围内确定该请求是否不符合资格或不完整，并向租户提供书面通知，并向业主和驻军指挥官提供 DR 请求的副本。如果 MHO 确定 1) 租户没有资格申请正式 DR；2) 纠纷不是符合资格的住房纠纷；或 3) DR 请求中的信息不足，MHO 将向租户提供书面通知，解释不符合资格的原因或进一步考虑所需的信息。如果租户提交修订后的 DR 请求，则与 DR 流程相关的所有截止日期将从 MHO 收到行政上完整的 DR 请求表之日起计算。
JBGS 投资者简报 - 2024 年 5 月
前瞻性陈述 本文包含的某些陈述可能构成“前瞻性陈述”，该术语的定义见经修订的 1933 年证券法第 27A 条和经修订的 1934 年证券交易法第 21E 条。前瞻性陈述并非业绩保证。它们代表我们的意图、计划、期望和信念，并受众多假设、风险和不确定性的影响。因此，JBG SMITH Properties（“JBG SMITH”、“公司”、“我们”、“我们的”或类似术语）的未来结果可能与这些前瞻性陈述中表达的结果存在重大差异。您可以通过查找本投资者简报中的“大约”、“假设”、“潜在”、“相信”、“预期”、“预计”、“估计”、“打算”、“计划”、“将”、“可能”或类似表述来找到许多此类陈述。我们还注意到，以下因素可能会影响我们的前瞻性陈述：未能按照预期的价格范围和条款和时间达成和/或完成预期的收购或处置，或者根本无法达成和/或完成预期的收购或处置所涉及的风险；潜在的大面积和局部传染病和其他健康问题爆发的影响；华盛顿住房计划是否能为华盛顿特区居民保持可负担性并为我们的投资者带来长期价值；信贷和资本市场混乱对我们获取资本能力的影响，包括对到期债务进行再融资；我们实现目标杠杆率的能力；我们是否将继续能够获得多种资本来源，并且我们的杠杆状况是否支持长期价值创造；租户使用空间的数量和方式的变化；华盛顿特区地区的多户型住宅需求和租金是否比美国其他地区（包括阳光地带）更具弹性；华盛顿特区地区有限的出租单元供应是否会导致未来租金增长加速；我们预期的租户空置情况是否会在预期的时间内出现，以及这些物业将在多大程度上（如果有的话）停止使用；我们向多户型住宅为主的过渡是否将在预期的时间内完成，包括出售我们的非核心资产；我们在 National Landing 的投入是否会在预期的时间内进一步增加；我们未来的资本回收工作是否会成功并达到或超过资产净值；对于我们在建和其他用途开发资产，估计平方英尺、估计租金收入、估计单元数量以及对于我们近期和未来开发资产，估计潜在开发密度是否准确；我们的预期入住率、年化租金、租赁成本、稳定净运营收入、加权平均净运营收入收益率和潜在净运营收入增长及相关假设是否准确，我们的场所营造专业知识是否能通过零售干预和基础设施改善使我们的房地产价值最大化；我们即将开业的零售租户是否会在预期的时间表上开业并反映预期的构成；新的零售租户、便利设施和需求驱动因素是否会吸引新的多户型租户和雇主入驻 National Landing；与 Amazon.com, Inc.（“亚马逊”）的新增总部和弗吉尼亚理工大学创新园区相关的 National Landing 计划中的基础设施和教育改善的数量、规格和时间；亚马逊的新增总部对华盛顿特区和 National Landing 的经济影响、就业增长和对多户型和商业地产的相关需求，以及这种影响发生的速度以及亚马逊的招聘计划和现场工作要求；亚马逊的员工是否更愿意住在步行或骑自行车上班的距离内；我们作为亚马逊新总部的独家开发商、物业经理和零售租赁代理的角色的影响；我们与亚马逊新增总部相关的开发计划；新的弗吉尼亚理工大学创新园区一旦建成，是否会招收新学生并吸引租户入驻 National Landing，以及在多大程度上会招收新学生并吸引租户入驻； National Landing 是否能因其与国防部、大型国防承包商以及增加的国防开支的接近而获得经济利益；私人对国防技术的投资是否会继续增长，而此类投资的接受者是否会选择在五角大楼和总承包商附近落户；National Landing 及其周边地区计划进行的建设和改进是否会按时完成或根本无法完成；1 号公路的改造是否会为 National Landing 带来新的可开发土地面积；我们在 National Landing 的 5G 无线频谱投资计划是否能带来预期的效益；未来的供应或建设延迟是否会妨碍我们安排新的多户型住宅交付以满足市场需求的能力；National Landing 的零售商和多户型住宅数量是否会按预期增加；我们开发管道的授权流程是否会在预期的时间内完成；就我们的在建和开发管道而言，预计完成和授权日期，以及总密度和 National Landing 密度；我们是否能够通过土地销售、土地租赁和/或资本重组将我们的土地储备货币化；我们是否能够及时获得由我们目前未受限制的多户资产担保的机构债务，金额达到我们估计的数额，是否以合理的条件交付或完全交付；我们估计的借贷能力是否准确；正在进行的资本回收所得是否会用于去杠杆；我们新交付的资产和开发管道中的资产是否会在预期的时间内稳定下来；混合工作趋势是否会增加租户重新利用空间的愿望；新交付相关的年度利息支出预计增加；JBG 遗留基金中的资产出售和由于延迟开工导致的开发费用降低是否将继续给第三方资产管理和房地产服务带来下行压力；资产稳定后我们是否能够再融资贷款；以及我们股票回购计划的资本分配是否会对我们的股价产生任何影响。
JB HI特刊“尖端人造...
计算机科学领域一直在迅速发展，彻底改变了众多行业，并且药物发现领域也不例外。最近在各个子学科中的突破开放了新的边界，提供了前所未有的机会来增强和加快药物发现过程。本期特刊的重点是计算机科学（尤其是大型语言模型（LLM），及时学习，生成模型，多模式表示学习，培训预训练模型，图形神经网络和几何深度学习）中的尖端技术如何杠杆化以革新药物发现的领域。本期特刊将着重于尖端的人工智能技术及其应用程序。特刊将由受邀调查人员提交的研究文章和评论组成，描述了最新的发现，这些发现使用了尖端的人工智能技术进行药物发现研究。感兴趣的主题包括但不限于以下内容：
投资策略集团 JBWere 投资理念
JBWere 的投资建议由我们的投资策略小组 (ISG) 提供。ISG 的主要目标是为我们的客户提供始终如一的高质量和富有洞察力的投资建议，这些建议经得起时间的考验。JBWere 的 ISG 是一支经验丰富的投资策略师和分析师团队，是我们投资建议和资产配置策略背后的驱动力。该小组对多种资产类别进行内部研究，包括国际和国内股票、国际和国内固定收益以及另类投资。支持该团队研究的是来自我们国内和全球研究合作伙伴、基金经理和其他备受尊敬的外部行业研究机构的广泛观点。利用这些见解，ISG 为 JBWere 的顾问团队提供知识产权、见解和工具，以管理客户的投资组合，包括：
分析可再生天然气生产FWP-155-NJB-1034的反事实场景温室气体排放
可交付的类型A：定量的统计数据集，总结了具有区域忠诚的BAU废物管理实践；可交付型B：与垃圾填埋气反面场景相关的温室气体排放和碳固隔效应的定量分析；可交付的类型C：一种新的研发模型，该模型已扩展为包括分析详细信息和反事实场景的结果。日记帐提交。
JBS组还原计划（CRP）
消除了任何化石燃料的使用，从而在大多数地区用LED照明替换了旧的荧光灯；在两个主枢纽（NDC仓库）中安装太阳能电池板；将仓储减少和整合到更少的位置；切换到可再生电力；更多地使用自动化的自动设备。总体而言，这将在我们直接控制的CO2E排放中产生并将继续产生重大影响（减少）。
刘易斯·麦科德联合基地 (JBLM) - PPP 路线 - SDDC
背景：力量投射平台 (PPP) 是指战略性部署一个或多个高优先级现役旅和/或动员和部署高优先级预备役部队的军事设施。增加部署活动需要快速和协调的响应，这已成为美国大陆的正常作战标准。PPP 设施与其指定的空中和海上登船港 (APOE/SPOE) 之间的路线称为 PPP 路线。PPP 路线是战略公路网 (STRAHNET) 的一个子集，是支持国防部人员和设备安全、快速和高效移动的最关键的 5,000 英里公共道路。国防公路 (HND) 任务要求确保 PPP 路线保持良好的设计、性能和条件标准，以支持国家紧急部署。.
JB HI特刊“基于AI生成的内容...
人工智能和基于内容的医疗保健正在迅速发展，为研究人员，开发人员和行业专家提供了巨大的机会，以探索创新概念并重新定义医疗保健领域可能的限制。这种融合最迷人的方面之一是AI生成的内容的潜力来改善患者护理和简化医疗服务。随着AI驱动的系统的发展并变得更加复杂，他们可以提供新颖的方法来帮助医疗保健专业人员进行诊断，治疗计划和患者监测。例如，通过AI生成的内容，AI驱动的诊断和治疗建议，自动化医学成像分析以及个性化医学都可以为更好的医疗保健结果和更有效的实践做出贡献。这种整合的另一个关键组成部分是在医疗保健系统中进行沟通和患者参与的创新方法的潜力。通过AI生成的内容，患者可以获得个性化的健康信息和教育材料，为自我保健，遵守治疗计划和整体幸福感打开了新的可能性。自然语言处理还可以促进医疗保健专业人员和患者之间更有效的沟通，从而带来更好的患者体验。但是，这些新机会带来了挑战和风险。隐私和安全性是在医疗保健中实施AI生成的内容时要考虑的关键因素，因为患者的敏感信息和医疗数据可能很脆弱。AI驱动的诊断和治疗建议2。此外，在开发和部署AI驱动系统时，必须解决道德问题，这些系统可能会对患者护理和医疗专业人员的决策过程产生重大影响。要研究这些机会和挑战，必须开发负责任的解决方案，以提高患者护理和医疗保健效率，同时确保隐私，安全和道德考虑。本期特刊将着重于AI生成的内容和医疗保健的交集，重点是这些创新系统如何改变患者护理和医疗服务的景观。我们邀请作者提交原始研究文章，审查文章，案例研究以及与AI基于内容的医疗保健相关的创新应用。focus（主题/焦点区域）可能的主题列表包括但不限于：1。自动化医学成像分析和解释3。通过AI生成的内容的个性化医学4。医疗保健通信的自然语言处理5。AI驱动的健康监测和预测6。数据驱动的健康教育和患者参与7。AI生成的医疗保健内容中的道德考虑，隐私和安全性8。电子健康记录中AI生成的内容的整合9。医疗保健管理中的AI协助决策10。AI生成的心理健康和福祉内容