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人工智能和基于内容的医疗保健正在迅速发展，为研究人员，开发人员和行业专家提供了巨大的机会，以探索创新概念并重新定义医疗保健领域可能的限制。这种融合最迷人的方面之一是AI生成的内容的潜力来改善患者护理和简化医疗服务。随着AI驱动的系统的发展并变得更加复杂，他们可以提供新颖的方法来帮助医疗保健专业人员进行诊断，治疗计划和患者监测。例如，通过AI生成的内容，AI驱动的诊断和治疗建议，自动化医学成像分析以及个性化医学都可以为更好的医疗保健结果和更有效的实践做出贡献。这种整合的另一个关键组成部分是在医疗保健系统中进行沟通和患者参与的创新方法的潜力。通过AI生成的内容，患者可以获得个性化的健康信息和教育材料，为自我保健，遵守治疗计划和整体幸福感打开了新的可能性。自然语言处理还可以促进医疗保健专业人员和患者之间更有效的沟通，从而带来更好的患者体验。但是，这些新机会带来了挑战和风险。隐私和安全性是在医疗保健中实施AI生成的内容时要考虑的关键因素，因为患者的敏感信息和医疗数据可能很脆弱。AI驱动的诊断和治疗建议2。此外，在开发和部署AI驱动系统时，必须解决道德问题，这些系统可能会对患者护理和医疗专业人员的决策过程产生重大影响。要研究这些机会和挑战，必须开发负责任的解决方案，以提高患者护理和医疗保健效率，同时确保隐私，安全和道德考虑。本期特刊将着重于AI生成的内容和医疗保健的交集，重点是这些创新系统如何改变患者护理和医疗服务的景观。我们邀请作者提交原始研究文章，审查文章，案例研究以及与AI基于内容的医疗保健相关的创新应用。focus（主题/焦点区域）可能的主题列表包括但不限于：1。自动化医学成像分析和解释3。通过AI生成的内容的个性化医学4。医疗保健通信的自然语言处理5。AI驱动的健康监测和预测6。数据驱动的健康教育和患者参与7。AI生成的医疗保健内容中的道德考虑，隐私和安全性8。电子健康记录中AI生成的内容的整合9。医疗保健管理中的AI协助决策10。AI生成的心理健康和福祉内容
JB HI特刊“基于AI生成的内容...
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