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在AI技术的显着进步之后，我们正处于一个新时代的边缘，在这个新时代，AI超越了其最初的自主能力，可以执行没有人类监督的复杂任务。朝着自主权的飞跃具有在医疗保健部门内特别具有变革性的潜力。自治AI可以通过进行手术，明智的决定，分析电子健康记录（EHR）并独立于医疗专业人员执行其他任务来彻底改变患者护理。例如，配备自主AI的系统可以自动解释X射线以检测异常，从而消除了对放射科医生干预的需求。当医疗资源稀缺并需要自动解决方案的Skyrocket时，这些技术在Covid-19大流行等时期变得必不可少。医疗保健中的自治AI涵盖了许多组件。它包括生物识别和医学成像设备，尖端数据存储和通信技术，例如区块链，云计算以及用于模式识别和建议的机器学习算法。这些系统有望简化各种利益相关者和设备之间的信息流，从而提高了医疗服务的效率和响应能力。但是，将自主AI纳入医疗保健并非没有挑战。数据源的多样性可以引入偏见，因此需要复杂的系统以确保结果的公平性和准确性。此外，确保患者数据隐私和安全对于建立对自主AI应用程序的信任至关重要。AI系统与人类用户之间的信任仍然是一个关键的障碍，AI模型对医疗保健的动态性质的持续适应也是一个关键的障碍。解决此类技术的负担能力至关重要，尤其是在寻求具有成本效益的医疗保健解决方案的发展中国家。本期特刊是彻底改变智能医疗保健行业的变革性要求。自主AI能够根据个人对健康和福祉的要求提供各种预防方法，包括持续监测，早期疾病检测以及量身定制的解决方案。此外，由于其固有特性，自主AI在没有人为支持的情况下起作用。这可能是劳动力短缺期间的决定性因素，尤其是在类似19的情况下。此外，智能医疗保健中自主的AI授权发展可以确保可及性，效率，降低成本并提升智能医疗保健领域。感兴趣的主题包括但不限于以下内容：
JB HI特刊“ smart Healthcare的自治AI”
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