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*(sevcan.cakan@outlook.com)摘要 - 在当代技术进步时代,将生成人工智能(AI)与雷达系统融为一体,已成为一种开创性的方法,以提高雷达数据的质量和清晰度。这种融合为数据准确性和解释的重大改善铺平了道路,并扩大了雷达技术在各个行业中的潜在应用;包括国防,气象,航空和自动驾驶汽车。生成的AI算法通过其从广泛的数据集中学习并生成高分辨率雷达图像的能力,彻底改变了雷达数据的处理和分析。本文对应用于雷达系统的当前最新生成的AI技术进行了全面调查,突出了关键的方法论,例如深度学习模型和神经网络,这些方法在实现这些进步方面具有重要作用。此外,它探讨了集成过程中面临的挑战,包括数据隐私问题,计算需求以及能够处理现实世界可变性的强大模型的需求。通过对最近的案例研究和实验结果的详细分析,这项调查强调了生成AI对增强雷达数据质量和清晰度的变革性影响,从而提供了对未来方向和现场潜在突破的见解。关键字 - 雷达,gan,vae,sar,sar,图像融合,信号产生

雷达系统中的生成AI

雷达系统中的生成AIPDF文件第1页

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