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大型语言模型（LLM）有望改变我们与技术互动的方式，从而在理解和生成人类语言方面提供了前所未有的能力。它们已成为许多应用程序中的基本工具，从聊天机器人和虚拟助手到内容创建和翻译服务。对于一个非常动态且复杂的主题，卡洛斯（Carlos）设法将多年的专业知识提炼成一项既容易且全面的工作。本书不仅揭示了LLM的复杂性，而且还为从业者和爱好者提供了全面的指南。因此，我以极大的自豪和兴奋的是，我为我的好朋友和尊敬的同事卡洛斯·罗德里格斯（Carlos Rodriguez）写下了前言，他在LLMS上的工作深入研究了模型架构，培训方法和实际实现的复杂性，同时确保读者保持读者的范围，无论其背景都可以使读者保持良好的态度，并且可以掌握其背景的范围。我们的旅程仅在两年前就开始了。但是，我们发现自己在不断发展的AI世界中是亲切的精神。从一开始，我就为卡洛斯（Carlos）的好奇心和对AI领域的奉献精神而震惊。在众多讨论和协作项目中，我亲眼目睹了他的知识深度，他的研究的严谨性以及激发了他对创新的不懈追求的热情。是什么设定了Python中的生成AI基础的是Carlos独特的能力，可以将技术深度与实际见解融为一体。享受旅程。每一章都是他细致的方法的证明，以及他致力于弥合理论概念和现实世界解决方案之间差距的承诺。交织的现实世界示例，代码片段和实际注意事项可确保经验丰富的专业人士或该领域的新移民将发现这本书是宝贵的资源。结束时，我邀请您以开放的思想和对学习的热情踏上这一旅程。LLM的景观广阔；没有比您手中握着的指南更好的指南了。可能这本书启发，教育并激发了每个读者学习和发现的热情。
Python中的生成AI基础
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