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AI技术的快速进步,尤其是与机器学习(ML)和深度学习(DL)相关的技术的快速进步,已大大扩大了自动化系统攻击和防御能力的范围。ml是指可以在不明确编程的情况下从数据中学习的算法,而DL通过利用复杂的人工神经网络来基于ML构建ML,以从数据中的复杂模式中学习。但是,这一进度呈现了一把双刃剑。一方面,AI增强了网络安全度量,从而能够开发出强大的预测安全系统。另一方面,它具有同等授权的网络对手,他们利用这些技术来开发可超越传统安全措施,适应新环境并以惊人效率逃避检测的恶意软件。
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