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memtorch- researchOnline@jcu

回忆设备已显示出巨大的希望，可以促进加速度并提高深度学习（DL）系统的功能效率。使用这些电阻随机访问mem-Ory（RRAM）设备构建的跨栏架构可用于实施各种内存计算操作，例如多重积累（MAC）和独立的卷积，这些卷积被广泛用于深度神经网络（DNNS）和卷积神经网络（Cnnns）和卷积神经网络（CNNS）（CNNS）（CNNS）。然而，回忆设备面临着衰老和非理想性的关注，这些设备限制了备忘录深度学习系统（MDLSS）的准确性，可靠性和鲁棒性，应在电路级别实现之前考虑。此原始软件出版物（OSP）介绍了Memtorch，这是一个开源1框架，用于大规模的大规模回忆DL模拟，并重新确定了对设备非思想的共同模拟的重点。MEMTORCH还促进了钥匙横梁外围电路的共同销售。Memtorch采用了现代化的软件工程方法，并直接与知名的Pytorch机器学习（ML）库集成。

JCU工程的孕期过渡

•基于三个学科和块模式主题有一个新的学术日历。•每个工程专业的主题清单都发生了变化，以现代化课程。这些变化将影响一些当前的学生。•工程学专业的学生现在具有更大的灵活性（包括修订后的未成年人和更好的“少数”选项）。这种提高的灵活性将帮助现任学生根据新的三个月的可用性优化其学习计划。新的学术日历新日历如图1所示。陈列者总共有10周的上课时间，在研究期间，研究假期（SWOTVAC）和为期一周的考试期。请注意，三个月的讲座休息时间为两个星期，与昆士兰学校的假期保持一致。为了增加夏季度假工作的可用时间，第3至4年的本科学科将在三个月上半年上课。相反，这些受试者将在第2块中提供，该块与孕期的后半部分相吻合。障碍受试者有6周的上课时间，然后在第7周进行评估期。没有正式考试期；取而代之的是，第7周将用于任务，作业演示和课堂测验的应行日期。

终结蛋白TU的崛起 - researchOnline@jcu

2014 DNA屏障和扰动tuster诱导的复制叉在酵母和哺乳动物细胞中停滞。

NJCU-监测报告.pdf

执行摘要 2023 年，新泽西州审计长详细说明了新泽西城市大学 (NJCU) 存在严重财政缺陷，这些缺陷是由于该机构董事会监督不力和高层管理人员财务管理不善而产生的。随后，该机构裁员和大幅削减预算，引发了一场金融危机。作为回应，该州于 2023 年 7 月颁布了一项法律 (PL 2023, c.115)，要求 NJCU 等公立高等教育机构提交年度财务监测报告，并授权高等教育部长在其认为财务不稳定的公立高等教育机构任命一名监测员。根据 2023 年法规，监测员有权直接监督公立高等教育机构的财务和治理运作。此外，法律要求监察员在任命后的六个月内制定财务责任计划，为受监察的财务困难机构设定基准，包括机构必须完成的补救措施的描述，这是停止州监察员监督的条件。2023 年 8 月，高等教育部长 Brian K. Bridges 发现 NJCU 的财务状况不稳定，并于 8 月 29 日根据 NJSA 18A:3B- 53.4 任命新泽西州律师、Seton Hall 法学研究终身教授 Henry J. Amoroso 为该大学的财政监察员，这是该州有史以来任命的第一位公立高等教育机构的财政监察员。本报告详细介绍了监察员从 2023 年 9 月 1 日至 2024 年 3 月 12 日的调查和调查结果，并包括基于其调查结果的大学财政责任计划，其中提出了十一 (11) 项实现迅速财政转机的建议，以及实现提案所需的时间基准和行动。其中最重要的建议之一是 NJCU 重组为泽西城市学院，这是一个更大的使命一致的系统的校园，拥有自己的校长和相关支持，但融入了更大的系统或机构。虽然 NJCU 成为独立城市大学的道路很狭窄，但这条道路需要国家投入比目前拨款多得多的资金，而且这条道路仍将充满许多重大挑战。报告简要介绍了 NJCU 的财政无能、财务控制和某些治理问题，但本报告的大部分内容都是有意面向未来的。其目的是（1）向高等教育部长、NJCU 董事会和临时行政部门通报监测员关于各机构财政和治理能力及控制措施的结论，和其他利益相关者；（2）推荐一项财政问责计划；（3）描述该计划如何解决导致监察员任命的情况；（4）阐明财政问责计划的实施将如何导致终止国家监察和监察员在2025财年退出NJCU。

flatchem -ResearchOnline@jcu

无转移的石墨烯透明导电电极（TCE）是有机太阳能电池（OSC）的二锡氧化物（ITO）的有前途替代品。在本工作中，对沉积温度和H 2流速如何影响RF血浆增强化学蒸气沉积的石墨烯Pro的生长，结构，光学和电气性能如何使用可持续来源进行了全面研究。倒置的几何形状OSC具有P3HT：PCBM光活性层在不同条件下开发的无传输石墨烯TCES上制造。此外，还研究了银纳米线（AGNW）与不同石墨烯膜的耦合，用于用于OSC的混合石墨烯-Agnws TCE。基于在低或零H 2流程下制备的石墨烯TCE的设备比H 2的高流量表现出更好的性能。同样，由于垂直定向的石墨烯纳米片的生长高度增加，因此在高温（> 700℃，石英上）预先削减的石墨烯TCES导致了设备的性能恶化，从而大大降低了膜的传播和表面粗糙度。目前的工作提供了对可持续碳源玻璃上RF-PECVD石墨烯的生长机理的扎实理解。更重要的是，对OSC的可持续性，环保，成本和时间效率的生产进行了优化，这为通往无ITO的无光电子学铺平了道路。

ex -vit -researchOnline@jcu

最近视觉变压器模型已成为多种视觉任务的重要模型。这些模型通常是不透明的，具有弱特征可解释性，使用户的预测差。虽然对解释模型决策的事后解决方案的开发产生了兴趣，但这些方法不能广泛应用于不同的变压器体系结构，因为可解释性规则必须基于数据和模型结构的异质性进行相应的变化。此外，目前没有为本质上可解释的变压器构建的方法，该方法能够解释其推理过程并提供忠实的解释。为了缩小这些关键的差距，我们提出了一种新型视觉变压器，称为“可解释的视觉变压器”（Ex-Vit），这是一种可解释的变压器模型，能够共同发现可鲁棒的可解释特征并执行预测。特定于特定的，前vit由可解释的多头注意（E-MHA）模块组成，属性引导的解释器（ATTE）模块具有自我监督的属性引导损失。E-MHA裁缝可解释的注意力权重，能够从具有噪音稳健性的模型决策中从代币中学习可解释的表示表示。与此同时，通过各种属性剖面构成了目标对象的区分属性特征，该特征构成了模型预测的忠实证据。结果，提议的前武率模型可以用各种学习的属性产生忠实而强大的解释。此外，我们为前武器架构开发了一种自我监督的属性引导损失，该体系结构既利用了属性的可行性机制和属性多样性机制来提高学习成分的质量。为了验证和评估我们的方法，我们将前vit应用于几个弱监督的语义细分（WSS）任务，因为这些任务通常依赖于准确的视觉解释来提取对象本地化图。尤其是，通过前视图获得的解释结果被认为是训练WSSS模型的伪分段标签。综合模拟结果幻想表明，我们提出的前武器模型可以达到与监督基线相当的性能，同时仅使用仅使用图像级标签的最先进的黑盒方法超过了最先进的黑盒方法的准确性和解释性。

JCU 现在 - 入学指南

此入学指导计划专为 JCU NOW 的学生量身定制。由于它是根据您的特定需求量身定制的，因此会根据您的需要发布信息，让您轻松融入大学生活，避免您不知所措。入学指导为您提供成功完成学业所需的信息、联系人和校园知识。这也是与计划中的其他学生建立联系并建立同伴网络以帮助您完成课程的绝佳机会。

校园气候 AJCU GHG 摘要......

公吨 CO2e 公吨 CO2e 东北部 (11) 11 8 238,731 63,269 3.77 24,821,306 9.62 77,940 294,088 30,805,067 296,282 320,144 北落基山脉 (1) 1 1 55,247 7,455 7.41 3,606,004 15.32 7,455 55,247 3,606,004 55,247 55,247 西北部 (2) 2 2 23,701 14,817 1.60 4,993,520 4.75 14,817 23,701 4,993,520 23,701 23,701 俄亥俄河谷 (6) 6 4 212,411 34,789 6.11 14,671,482 14.48 38,154 232,957 16,246,482 235,214 239,361 南部 (1) 1 1 20,883 4,713 4.43 1,332,852 15.67 4,713 20,883 1,332,852 20,883 20,883 东南部* (1) 1 0 1,192 4,706 802,500 8,050 9,067 西南部* (1) 1 0 6,234 24,610 955,000 9,580 16,642 中西部北部 (2) 2 1 45,644 10,567 4.32 5,818,018 7.85 14,643 63,250 7,387,6​​57 57,958 67,126 西部(3) 3 3 42,433 26,271 1.62 8,460,445 5.02 26,271 42,433 8,460,445 42,433 42,433 AJCU 总计 28 20 639,050 161,881 29.25 63,703,627 72.69 191,419 761,874 74,589,527 749,349 794,604 AJCU 平均值 71.4% 31,952 8,094 3.95 3,185,181 10.03 6,836 3.98 2,663,912 10.05 *使用 AJCU 平均值，而非地区平均值 每名全日制学生每 1,000 平方英尺 每名全日制学生每 1,000 平方英尺

JCU 系列 - 单元通风机 - 江森自控