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2023 年 8 月 4 日 081-68T-1006 治疗军犬......
条件：您被指派为驻军/作战环境中的医疗支队兽医服务单位或兽医治疗机构的 68T。您被派去治疗一只军犬 (MWD)，该犬因寒冷而受伤，需要接受治疗。兽医或高级 68T 已指示您治疗 MWD。该犬已戴上口套，训犬员可随时定位和约束该犬。为您提供钟表、听诊器、计算器、温度计、润滑剂、4x4 纱布、70% 异丙醇、毯子或毛巾、循环热水加热垫或强制空气加温装置、热狗加温系统、热水瓶、电热器、加热的乳酸林格氏液或 0.9% 氯化钠、液体给药装置、液体延长装置、带＃40 刀片的理发推子、静脉导管、注射器、针头、肝素盐水、手术洗手液、胶带、注射口、小碗、口套、伊丽莎白圈、SF 600 医疗护理时间记录、一支笔和狗的健康记录以及联合战区创伤系统临床实践指南 (JTS CPG)、军犬临床管理 (CPG ID：16)。 此任务不应在 MOPP 4 中进行培训。标准：按照 (IAW) CPG 治疗 MWD 的冻伤ID:16 同时遵守所有性能步骤，准确度达到 100%，采用 GO/NO-GO 标准。
计量培训的历史... - PMEL.org
在此报告期间，课程 ALR32470 的培训负荷达到峰值，达到 285 名学生。在 3/61 和 4/61 财政季度，平均培训负荷为 260 名学生。1961 年 2 月，在美国空军总部举行了一次会议，审查了即将到来的 1962、63 和 64 日历年的培训要求和培训理念。会议决定开始计划修订精密测量设备培训。审查了特殊培训和现场培训团队的可能要求。确定这一时期的未来培训需求将趋于平稳，每年需要 200 到 250 名 324X0 人员来弥补职业领域的人员流失。会议还指出，应该对培训计划进行改革，让受过培训的技术人员牢牢理解计量学原理。这将课程的培训理念从设备导向课程转变为原理导向课程。 1961 年 4 月在 MOAMA 举行的美国空军校准委员会年度会议和 1961 年 5 月举行的 SAC PMEL 主管年度会议进一步证实并接受了这种培训理念变化的必要性。这一变化主要基于增加新的、更复杂的测量标准，以及与更复杂的武器系统相关的计算测量程序的预计增加。课程人员准备了一份提议
2024 年 11 月 14 日 081-68W-0401 操作流体加温器状态
条件：在临床或操作环境中，您已收到医疗命令，通过静脉输液提供加热静脉 (IV) 溶液、血液或血液制品。所有其他直接生命威胁都已得到治疗和处理。您已经进行了患者护理洗手并进行了身体物质隔离。您将获得患者的临床记录、血液液体加温系统、IV 溶液、血液或血液制品、酒精垫、胶带、笔和国防部表格 1380（战术战斗伤亡护理 (TCCC) 卡）、标准表格 (SF) 510（护理记录）（如果有）或 SF 600 医疗记录-医疗护理的时间记录或电子医疗记录 (EMR)。此任务不应在 MOPP 4 中进行培训。标准：按照 (IAW) 制造操作程序、战术战斗伤亡护理 (TCCC) 指南操作液体加热器；由联合创伤系统 (JTS) 战术战斗伤员救治委员会 (CoTCCC) 进行，同时遵守所有警告和注意事项，使用任务通过/不通过清单准确无误。特殊条件：在训练此任务时，领导者应结合使用陆军条令的八个相互关联的作战变量的情景/情况：政治；军事；经济；社会；信息；基础设施；物理环境，时间，(PMESII-PT)，以教育士兵了解作战环境 (OE) 意识，强化价值观，并解决当前的陆军问题，以完善士兵对陆军作战的理解。几乎每场冲突中都会出现 PMESII-PT 变量，它们是 OE 的基石。它们可以相互关联、重叠，并共同作为理解 OE 的基础。安全风险：低 MOPP 4：从不
本科生关于教学人工智能的政策
简介 本政策涉及人工智能 (AI)，更具体地说是生成式人工智能 (GenAI) 在教学中的应用。GenAI 是指能够生成新的独特内容（例如文本、图像、声音或其他形式的输出）的人工智能模型。具有 GenAI 功能的人工智能工具示例包括 ChatGPT、Google Bard 和 DALL-E。有关人工智能工具类型、使用技巧及其对教学的可能影响的大量一般信息，可在 RUG EDU 支持 - 教育中的人工智能工具 中找到。许多具有一般人工智能功能的工具已在教学中使用，例如 MS Word 拼写检查和翻译工具。GenAI 工具在应用中正迅速变得更加易于使用和复杂。与其他人工智能工具的主要区别在于，GenAI 工具不仅可以调整输入，还可以创建新的输出（尽管这种区别并不总是很明显）。这为学生和讲师提供了更快、以不同方式工作的绝佳机会。然而，它也带来了问题。如果学生借助工具在家写论文，我们如何评估写作技巧？在这种情况下，我们如何才能继续确保学生学会以学术的方式工作，并确保他们毕业时具备学术核心原则和核心技能，包括信息的可靠性/有效性、创作过程的透明度以及对所进行研究的批判性反思？此外，人们还担心透明度、产出偏见以及工具对隐私和环境的影响。愿景本科生旨在根据学术工作方式、态度和核心原则，在学位课程的背景下培养学生成为 AI 工具的称职和负责任的用户。为此，本科生采用了一套十条基本规则（第 1 节）并引入了行动路线（第 2 节），为学生和讲师提供信息并支持他们学习使用 AI 工具。该政策的第 3 节将定义责任。学位课程必须审查其教学、评估和学习成果，并确定它们在多大程度上受到 AI 工具的影响。对此没有一刀切的方法，因为影响因学位课程和学科而异。因此，各学院可以根据自己的情况，制定自己的规则和活动，以补充本科生政策。这将使我们能够在联合框架内共同探索人工智能工具的潜力。目录基本规则和行动方针是根据专家和利益相关者（包括 OWB、UCO、ESI、TAG 和 JTS）的意见和反馈制定的，并符合其他高等教育机构使用的指导方针。附录中可以找到更多关于学院指导方针和模板的详尽论证和示例（例如艺术学院的详尽阐述），以及本科生对作弊的定义。