Zhenghao Lu, 1,4 Ailing Zhong, 2,4 Hongyu Liu, 2,4 Mengsha Zhang, 2,4 Xuelan Chen, 2 Xiangyu Pan, 2 Manli Wang, 2 Xintong Deng, 2 Limin Gao, 3 Linyong Zhao, 1 Jian Wang, 2 Yi Yang, 2 Qi Zhang, 2 Baohong Wu, 2 Jianan Zheng, 2 Yigao Wang, 1 Xiaohai Song, 1 Kai Liu, 1 Weihan Zhang, 1 Xiaolong Chen, 1 Kun Yang, 1 Xinzu Chen, 1 YingLan Zhao, 2 Chengjian Zhao, 2 Yuan Wang, 2 Lu Chen, 2 Zongguang Zhou, 1 Jiankun Hu, 1, * Yu Liu, 2, * and Chong Chen 1,5, * 1 Gastric Cancer Center and Laboratory of Gastric Cancer, State Key Laboratory of Biotherapy, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610041, China 2 State Key Laboratory of Biotherapy, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610041, China 3 Department of Pathology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610041, China 4 These authors contributed equally 5 Lead contact *Correspondence: hujkwch@126.com (J.H.), yuliuscu@scu.edu.cn (Y.L.), chongchen@scu.edu.cn (C.C.)
iac-20,b4,3,6,x59219 Olfar的自主任务计划:Lunar轨道上的卫星群,用于射电射线天文学的Sung-Hoon Mok A *,Jian Guo A,Jian Guo A,Eberhard Gill A,Eberhard Gill A,Raj Thilak Rajan Ba Aerospace Engifetry of Aerospace Engineering(lr)(LR),LR),DELLE(LR),deflue(lr),deflue(lr)。荷兰2629 HS,s.mok@tudelft.nl; j.guo@tudelft.nl; e.k.a.gill@tudelft.nl b Faculty of Electrical Engineering, Mathematics & Computer Science (EWI), Delft University of Technology, Mekelweg 4, Delft, The Netherlands 2628 CD , r.t.rajan@tudelft.nl * Corresponding Author Abstract Orbiting Low Frequency Array for Radio Astronomy (OLFAR) is a radio astronomy mission that has been studied since 2010 by several荷兰大学和研究机构。该任务旨在通过在30 MHz频带以下的超低波长状态下收集宇宙信号来产生天空图。一颗卫星群,其中包括10多个配备了被动天线的卫星,将部署在可以最小化射频干扰的太空中,例如,在月球的远处。到目前为止,已经投入了一些研究来设计空间部分,其中包括有效载荷和平台元素。但是,尚未详细设计地面部分,尤其是任务计划系统。在本文中,根据当前的卫星设计提出了任务计划问题后,提出了OLFAR的系统任务计划方法。关键字:任务规划,射电天文学,卫星群,月球轨道,地面部门,自治1。任务控制元素(MCE)是地面部分元素之一,其主要功能是任务计划和计划。简介地面细分市场对于任务成功以及太空领域和发射部门[1]起着重要作用。它旨在在有限的资源和限制下安排几个任务;最终,为特定的计划范围生成时间表。任务计划算法(或不久的算法)通常可以分为三类:确定性精确算法,确定性近似算法和非确定性近似算法[2]。首先,确定性精确算法提供了一个精确的最佳解决方案,但需要三个方面的计算时间最长。例如,蛮力搜索需要在获得全球最佳解决方案之前列举所有可能的候选者。其次,确定性近似算法提供了一个亚最佳解决方案,其计算负担明显较小。它通常被称为启发式算法[3]。有例如贪婪算法和本地搜索算法。第三,非确定性近似算法也提供了次优的解决方案,通常称为元启发式算法或基于人群的算法。遗传算法和粒子群优化是众所周知的非确定性近似算法。但是,应注意的是,算法的定义和分类在文献中通常会有所不同。
完整的作者列表:林,Yuhan;深圳理工学院张,江;深圳理工学院,霍夫曼高级材料学院,博士后创新实践基地潘迪,哈迪克;威克森林大学,物理邓,Xinglong;阿卜杜拉国王科学技术大学,高级膜和多孔材料中心,化学与生命科学与工程锣部,Qihan; hao的石油化学研究所王;深圳理工学院,霍夫曼高级材料学院,梁;南中国技术大学,化学与化学工程学院康(Kang);深圳理工学院YU,WEI;深圳理工大学黄色,小子;深圳理工学院,霍夫曼高级材料学院Thonhauser,Timo; Wake Forest University,YU物理学系;阿卜杜拉国王科学技术大学,高级膜和多孔材料中心,化学与生命科学与工程部Li,Jing;罗格(Rutg)新泽西州立大学,化学与化学生物学
核酸治疗。” A*Star的GIS副主任兼首席科学家Chew Wei Leong博士说。NUS医学的微生物学和免疫学和传染病的副教授贾斯汀·楚(Justin Chu)补充说:“这项出色的研究有助于通过使用AAV-CRISPR-CAS13来解开抗病毒策略的新领域,通过使用AAV-CRISPR-CAS13来打击人类肠病毒,以打击人类肠病毒,铺平潜在的治疗方法,以抗病毒性疾病。”。” *明星GIS代理执行董事Liu Jian Jun教授说:“ CRISPR技术允许在几乎所有生物体中重写遗传密码。这项与NUS的联合研究是一个极为重要的发展,它可能会治疗由RNA病毒引起的许多疾病,并为进一步的治疗溶液开放了许多途径。”这些发现证明了针对潜在致命的RNA病毒感染的抗病毒AAV-CRISPR-CAS13的治疗发展管道。进一步的治疗开发可以使这项技术用于治疗诊所中的人RNA病毒。这项研究于2023年6月28日在柳叶刀发现科学的一部分Ebiomedicine发表。
通讯作者:Jian Wang,医学博士,博士,呼吸道疾病的州主要实验室,广州呼吸健康研究所,广州医科大学的第一家附属医院,Yanjiang Road,151 Yanjiang Road,Guangzhou,Guangdong,Guangdong,510120,人民共和国人民共和国;电话。:86-20-83205097;传真:86-20-83205074;电子邮件:jianwang@gzhmu.edu.cn; OrcID:0000-0002-1278-256X。Yuqin Chen,医学博士,博士,国家关键疾病国家关键实验室,国家呼吸医学中心,国家临床研究中心,广州呼吸道健康研究所,呼吸道健康研究所,广州医学院第一家附属医院,151 Yanjiang Road,Yanjiang Road,Guangzhou,Guangzhou,Guangangdong,510120年,Yanjiang Road,151电话。:86-20-83205008;传真:86-20-83205074;电子邮件:yqchen@gzhmu.edu.cn; OrcID:0000-0002-7011-7250。张张,张,博士,国家关键呼吸道疾病的主要实验室,国家呼吸医学中心,国家呼吸道疾病临床研究中心,广州呼吸道健康研究所,广州医科大学第一家隶属医院,151 Yanjiang Road,Guangzhou,Guangzhou,Guangangdong,510120120120120年,Yanjiang Road,151电话。:86-20-83205008;传真:86-20-83205074;电子邮件:vidsing65@126.com; OrcID:0009-0003-3067-1075。
(从左至右)中国进出口银行副总经理荣建先生、ESR集团基础设施执行主席John Marsh先生、ESR集团基金(CAF)总监蔡志德先生、HNG Capital董事丹斯里拿督斯里黄木山、Leader Energy执行副主席兼集团联席首席执行官拿督黄海峰以及HNG Capital董事拿汀斯里黄杰西卡 槟城 / 香港,2024 年 10 月 9 日 — HNG Capital Sdn Bhd 的全资子公司 Leader Energy Group Berhad(“Leader Energy”)(前身为 Leader Energy Holding Berhad)已从中国-东盟投资合作基金二期(“CAF II”)获得超过 1 亿美元的投资,该基金由亚太地区领先的新经济实物资产管理公司 ESR Group Limited(“ESR”;香港联交所股票代号:1821)担任其顾问。该项投资旨在支持 Leader Energy 在东南亚扩大可再生能源发电和输电组合。
致谢作者谨感谢以下个人的贡献。 Madeline Geocaris、Al Hicks、Mike Meshek、Devonie Oleson 和 Andrea Wuorenmaa 提供编辑和其他通讯支持。 Doug Arent,Sam Baldwin,Jose Benitez,Michael Berube,Sam Bockenhauer,Lauren Boyd,Adria Brooks,Steve Capanna,Jaquelin Cochran,Joe Cresko,Joe Cresko,Paul Donohoo-vallett,Paul Donhoo-vallett,Janelle Eddins,Zach Eldedge,Jay Fitzerf fross,提供了有益的评论和评论。詹妮弗·加森(Jennifer Garson),帕特里克·吉尔曼(Patrick Gilman),托马斯·格林(Tomas Green),考特尼·格罗斯(Courtney Grosvenor),安娜·哈格斯特伦(Anna Hagstrom Ian Porro,Sean Porse,Amir Roth,Ian Rowe,Neha Rustagi,Nicole Ryan,Rob Sandoli,Avi Schultz,Ben Shrager,Carolyn Snyder,Paul Spitsen,Jason Tokey,Jason Tokey,Jeff Winick,Jeff Winick,Ryan Wiser,Ryan Wiser和Owen Zinaman Zinaman
现有文献表明,创新可带来可持续的经济增长和繁荣,从而提高人民的生活水平。由于创新绩效与经济增长相关,它长期以来一直是当代商业领域关注的话题(例如,Dekoulou 和 Trivellas,2017 年;Jian 等人,2021 年;Wang 和 Tan,2021 年;PIDE,2002 年)。为了评估创新绩效,世界知识产权组织(WIPO)根据 81 个不同的指标(分为定义创新绩效的七大支柱)计算了全球经济体的全球创新指数(GII)。该指数包括两个主要维度:i)创新投入和 ii)创新产出。这两个维度还包括七个支柱。同样,创新投入涵盖政治环境、人力资本和研究、基础设施、市场成熟度和商业成熟度,而创新产出则涉及每个经济体的知识创造。 GII 每年评估各国的创新生态系统,强调其在创新方面的优势和劣势,以及创新指标方面的具体差距。简而言之,GII 使全球经济体能够评估其地位并评估其改善创新绩效的政策。
学院名称 招收学生 Alejandro Aballay PhD Moran Amit 两者 Michael Beierlein PhD Wei Cao 两者 Anjali Chauhan MS John H. Byrne PhD Julio Cordero-Morales PhD Pramod Dash PhD Carmen W. Dessauer PhD Fabricio H. Do Monte PhD Kristin L. Eckel-Mahan 两者 Laura Goetzl 两者 David R. Grosshans 两者 Ruth Heidelberger PhD Jian Hu 两者 Vasanthi Jayaraman PhD Wen Li PhD PhD Eunhee Kim 两者 Gab Seok Kim 两者 Jung Hwan Kim 两者 Keran Ma 两者 Sean P. Marrelli PhD Rodrigo Morales 两者 Louise D. McCullough PhD Yuan Pan PhD Chirag Patel PhD Andrew Pickering 两者 Xuefang Sophie Ren 两者 Rodney Ritzel 两者 Yanning Rui PhD Andrea Stavoe PhD Nitin Tandon 两者 Qingchun Tong PhD Andrey S. Tsvetkov PhD Akihiko Urayama 两者 Valeria Vasquez-Robaina 两者 Kartik Venkatachalam 均为 Edgar T. Walters 博士 吴嘉谦 博士 严久胜 均为 吴龙军 均为 张胜 博士
1 G. Langfelder、M. Bestetti 和 M. Gadola,《微机械与微工程杂志》31 (8),084002 (2021)。2 Chen Wang、Fang Chen、Yuan Wang、Sina Sadeghpour、Chenxi Wang、Mathieu Baijot、Rui Esteves、Chun Zhao、Jian Bai、Huafeng Liu 和 Michael Kraft,《传感器》20 (14),4054 (2020)。3 V. Narasimhan、H. Li 和 M. Jianmin,《微机械与微工程杂志》25 (3),033001 (2015)。4 DK Shaeffer,《IEEE 通信杂志》51 (4),100 (2013)。5 LM Roylance 和 JB Angell,《IEEE 电子设备学报》26 (12),1911 (1979)。 6 AA Barlian、W. Park、JR Mallon、AJ Rastegar 和 BL Pruitt,IEEE 97 论文集 (3),513 (2009)。7 S. Tadigadapa 和 K. Mateti,测量科学与技术 20 (9),092001 (2009)。8 O. Le Traon、J. Guérard、M. Pernice、C. Chartier、P. Lavenus、A. Andrieux 和 R. Levy,在 2018 年 IEEE/ION 位置、定位和导航研讨会 (PLANS) 上发表,2018 年(未发表)。9 O. Lefort、I. Thomas 和 S. Jaud,在 2017 年 DGON 惯性传感器和系统 (ISS) 上发表,2017 年(未发表)。