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人格与社会心理学杂志-Stanford Sparq
美国人（与更高）社会阶层环境中的美国人不太可能相信他们有助于社会。通过给他人的时间来帮助他人是向他人贡献也随社会阶层而变化的重要方法。五项研究（n = 7,326）调查了感知贡献中社会阶层差异的一种来源是否是一种默认模型，它考虑了帮助遥远的他人（即桥接帮助，例如志愿服务）的贡献，而不是帮助封闭他人（即债券帮助，例如，对家庭成员的志愿者）的贡献更多。在研究1中，在较低（较高）社会阶层的环境中，美国人对社会的贡献较少（即自我感知的贡献，A部分），并相信其他人认为他们的贡献较少（即享有的贡献，B部分）。 研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据：在社会阶层环境中的美国人，甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献，而不是结合帮助，部分原因是，桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。 有一个代表性的样本（美国中年发展），研究5发现，在较低（较高的）社会阶层环境中，美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。 但是，桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。 在一起，这些研究表明，较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等，部分原因是，某些最容易获得，熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。在研究1中，在较低（较高）社会阶层的环境中，美国人对社会的贡献较少（即自我感知的贡献，A部分），并相信其他人认为他们的贡献较少（即享有的贡献，B部分）。研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据：在社会阶层环境中的美国人，甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献，而不是结合帮助，部分原因是，桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。有一个代表性的样本（美国中年发展），研究5发现，在较低（较高的）社会阶层环境中，美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。但是，桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。在一起，这些研究表明，较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等，部分原因是，某些最容易获得，熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。
日记预备
启用基于MR的治疗计划需要从MRI几何形状中准确的CT样数据生成[7,8]。传统上可以通过基于ATLA的方法[9,10]来实现，该方法最初将MRI体素分割为不同的组织区域，然后将预定义的HU值分配给每个区域[10]。基于地图集的方法[9]涉及将Atlas-MRIS注册到新的MR图像中，并使用位移矢量场（DVF）翘曲Atlas CT，这在很大程度上取决于可变形注册结果的准确性[11]。在人工智能的新时代，深度学习（DL）已成为计算机视觉和模式识别的主要方法[12]。基于深度学习的合成CT生成也已成为一个流行的研究主题[13,14]。通过利用其出色的能力从输入图像中提取信息性特征，深度神经网络在基于MR的CT合成任务中取得了显着的结果[7]。已经提出了各种网络体系结构，以学习从MR强度到CT Hounsfield单位[15-21]的体素映射，并且还探索了合成CT掺入质子治疗[19-25]或碳离子治疗[26]的工作流程中。由于大尺寸的全分辨率CTS，通常将整个3D图像馈入单个神经网络通常是不可行的。因此，已经采用了不同的策略来通过重叠或非重叠的2D贴片，2D切片，2.5D切片或3D贴片[27]进行分配，然后由网络单独转换，然后合并以实现最终估计。
期刊预校样
生物标志物类型 在肺癌放射治疗中的潜在应用 诊断 • 准确预测关键病理信息并减少对实体器官活检的依赖。 • 区分具有放射敏感和放射抗性表型的肿瘤。 管理 • 选择最佳放射治疗方案，包括放射类型、剂量和分次。 • 通过改善肿瘤描绘或识别局部隐匿性疾病区域（例如纵隔淋巴结）来改善放射治疗靶区。 • 支持关于同时进行全身治疗的细胞毒性增强决策，以局部增强放射治疗效果。 • 支持围绕同时进行全身治疗的空间合作决策，以治疗微转移性疾病或诱导远端效应。 • 确定哪些患者将受益于巩固免疫疗法。 • 预测预后以支持有关治愈和治疗无效性的讨论。 • 预测局部和远处肿瘤控制。 • 预测急性和晚期毒性的风险。 • 构建决策支持工具，生成个性化治疗计划并描述结果。
研究与发展杂志，第1卷。 15（2015）
2昆虫学分公司，Skuas T-K，Srinagar-190 025，J＆K，印度 *通讯作者：mdniamat@hotmail.com摘要DNA条形码是一种自然发生在每个生物中的基因组中的遗传特征。 通常用于所有动物群的基因区域之一是线粒体细胞色素氧化酶1基因（CO1）中的648个碱基对区域，由于物种高度构象而引起的高多晶型，它已被有效地用于识别鸟类，蝇，蝴蝶，鱼类和许多其他动物群。 保罗·赫伯特（Paul Herbert，2003）发表了一篇题为“通过DNA条形码的生物学识别的论文，该论文在科学家之间就DNA条形码的有用性作为一种有效的技术来提高了认识。 在本出版物后的一十年研究中，DNA条形码已迅速发展成为一种工具，该工具可用于解决全球许多环境，农业，健康和保护问题。 它在疾病和害虫控制，市场欺诈检测和保护濒危物种方面也有应用。 本文回顾了球球菌，trichogrammatidae和Syrphidae的DNA条形码的当前状态。 关键字：球球菌，Trichogrammatidae，Syrphidae，DNA条形码，线粒体细胞色素氧化酶12昆虫学分公司，Skuas T-K，Srinagar-190 025，J＆K，印度 *通讯作者：mdniamat@hotmail.com摘要DNA条形码是一种自然发生在每个生物中的基因组中的遗传特征。通常用于所有动物群的基因区域之一是线粒体细胞色素氧化酶1基因（CO1）中的648个碱基对区域，由于物种高度构象而引起的高多晶型，它已被有效地用于识别鸟类，蝇，蝴蝶，鱼类和许多其他动物群。保罗·赫伯特（Paul Herbert，2003）发表了一篇题为“通过DNA条形码的生物学识别的论文，该论文在科学家之间就DNA条形码的有用性作为一种有效的技术来提高了认识。在本出版物后的一十年研究中，DNA条形码已迅速发展成为一种工具，该工具可用于解决全球许多环境，农业，健康和保护问题。它在疾病和害虫控制，市场欺诈检测和保护濒危物种方面也有应用。本文回顾了球球菌，trichogrammatidae和Syrphidae的DNA条形码的当前状态。关键字：球球菌，Trichogrammatidae，Syrphidae，DNA条形码，线粒体细胞色素氧化酶1
工程科学与技术杂志（JESTEC）
“Rumah Susun Sewa Sederhana”（公寓出租）是众所周知的低成本住房，通常用于安置印度尼西亚的低收入人群。本文旨在表达在设计印度尼西亚万隆 Rancacili 公寓出租时提出的绿色方法的过程。关于绿色建筑以实现建筑可持续性，这是建筑环境中令人担忧的问题，而且通常成本很高。选择解释性研究方法来研究绿色设计方法中应用的绿色理论，该方法包括规划和编程、设计概念决策和设计过程，以便设计的许多方面都能满足降低成本的要求。绿色建筑最大限度地减少了建筑项目对人类健康和环境的有害影响，因此设计应该采用绿色方法。此外，它旨在通过选择环保的建筑材料和施工方法（除了非物质和建筑方面）来保护空气、水和地球。该设计过程的结果表明，设计从头到尾都考虑了许多绿色概念。在许多设计元素中应用模块化系统，特别是生产零废料可以降低成本。有望实现中低收入人群可负担的价格
keras/tensorflow用于免疫障碍的药物设计
抽象2型糖尿病（T2D）是葡萄糖代谢的进行性代谢疾病。治疗T2D的治疗方法之一是通过抑制消化酶A-葡萄糖苷酶和-Amylase来减少餐后高血糖。在这种情况下，旨在识别具有抗T2D潜力的天然产品，我们专注于属于Asteraceae家族的物种Ptilostemon casabonae（L.）Greuter。酶促抑制作用，抗氧化活性，酚类组成和细胞测定。这项研究表明，Casabonae水醇提取物具有对葡萄糖酶的有效抑制活性。该活性受抗氧化作用的支持，可防止在应力的细胞系统中进行染色。HPLC-PDA-MS/MS分析显示复杂的多酚部分。在测试的纯化合物中，1,5-二甲基二酸酯，阿apigenin和rutin表现出良好的 - 葡萄糖sidase抑制活性。我们的研究提出了Casabonae的新潜力，鼓励我们进一步测试该提取物的可能治疗潜力。
可持续发展法和政策杂志
这项研究调查了2013年至2023年尼日利亚的金融包容与减贫之间的联系。金融包容性被定义为获得广泛的正式金融服务，对于经济发展和减轻贫困至关重要。这项研究采用了定量方法，分析来自世界银行全球数据库的数据，以探索各种指标，例如GDP，国内信贷，私营部门，银行不良贷款和贫困人头人数比率。这些发现揭示了阻碍尼日利亚的金融包容性的重大挑战，包括有限的信贷机会，低财务素养以及城市和农村地区的银行基础设施分配方面的差异。尽管政府和金融机构为促进金融包容而做出了努力，但该研究仍然确定了持续的差距到达边缘化人群。对政策制定者，投资者和市场参与者的建议包括增强金融素养计划，利用技术来包容银行，支持小额信贷机构（MFIS）以及促进公私伙伴关系。通过解决这些挑战并实施拟议的建议，尼日利亚可以创建一个更具包容性的金融生态系统，赋予个人权力，并加快减少贫困的工作。但是，该研究承认了一些局限性，例如依赖可用数据以及纵向研究的需求，以评估金融包容性计划的长期影响。未来的研究应探讨影响金融包容性并在不同地区和人口组中进行比较研究的文化和社会动态，以开发更多针对性的干预措施。总体而言，这项研究强调了将金融包容性推进作为可持续发展和减少尼日利亚贫困的催化剂的重要性。
Edunorm Journal是一本国际学术期刊
当专门针对乘客考虑时，机场需要改善自己，并更加实际，迅速地满足期望，这与越来越多的乘客及其期望日益相符。机场最具挑战性的问题之一是无法以健康的方式管理大型客运。出于这个原因，近年来，已经努力大量地使用技术提供的要素，以便有效地管理机场内的客运。在这一点上，主要目标是指导乘客到达技术集成工具以进行必要的程序，以减少机场的拥塞，从而更快地完成程序，并减少他们在机场上花费的时间。这种情况不仅是乘客人群造成的必要性；它也是了解机场管理质量并能够与其他机场竞争的关键要素。近年来，机场管理人员非常重视数字要素，以及在机场授权的人员来管理这些元素。本研究研究了在机场使用技术在机场上花费的时间最小化的效果，并在此问题上提出了各种系统和应用建议。