Leveraging and Ai for Real-Time Monitoring and Optimization of Polymer Production Processes Tarun Madan Kanade 1 , *, Dipeeka Chavan 2 , Prof. Manisha Pagar 3 , Jonathan, Joseph 4 , Shriya Gokhale 5 , CMA Rajendra Shirsat 6 Abstract Integrating the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) technology provides a transformational potential for the polymer manufacturing业务,允许实时监控并更好地控制生产过程。本文探讨了物联网和AI的协同应用,以在聚合物制造中实现更高的效率,可持续性和质量控制。IoT传感器和设备可能会从制造过程的不同阶段捕获大量数据,从而提供有关设备性能,环境条件和产品质量的实时信息。AI系统可以使用此数据来发现趋势,预测前瞻性问题,并优化生产环境,减少废物并增加资源使用情况。整合这些技术可以导致预测性维护,降低停机时间和运营成本,并确保遵守环境和安全标准。本文回顾了聚合物行业的物联网和AI集成的现状,讨论了技术挑战和机遇,并提出了证明成功实施的案例研究。此外,我们为聚合物生产中的物联网和AI系统部署提供了一个框架,强调了数据安全性,互操作性和可伸缩性的重要性。聚合物具有灵活性,弹性和轻巧的品质,是当代生产中的关键材料。调查结果表明,物联网和AI的联合使用可以显着增强聚合物生产过程的弹性和可持续性,从而定位该行业以更好地满足现代市场的需求。关键字:物联网(IoT),人工智能(AI),聚合物生产,实时监控,过程管理,可持续性,预测性维护,数据分析简介聚合物制造在许多领域中至关重要,包括汽车,航空航天,包装,包装,电子设备和医疗保健。全球对聚合物的需求不断增加,这是由于它们的多样化应用以及聚合物科学中持续的创新。有效的聚合物生产过程对于满足这一需求,确保高产品质量和维持成本效益至关重要。聚合物制造在许多领域至关重要,包括汽车,航空航天,包装,电子和医疗保健。聚合物具有灵活性,弹性和轻巧的品质,是当代生产中的关键材料[1]。物联网和AI技术的概述The Internet(IoT)是配备有传感器,软件和其他技术的物理项目网络,允许它们收集和共享数据。 在聚合物生产的背景下,物联网设备可以实时监视各种参数,例如温度,压力和湿度,物联网和AI技术的概述The Internet(IoT)是配备有传感器,软件和其他技术的物理项目网络,允许它们收集和共享数据。在聚合物生产的背景下,物联网设备可以实时监视各种参数,例如温度,压力和湿度,
卡纳德维亚集团(Kanadevia Group)的悠久历史超过140年,始于1881年4月1日,随着英国企业家爱德华·哈兹莱特·亨特(Edward Hazlett Hunter)创立了大阪钢铁厂。认识到日本航运业的增长潜力,Hunter成立了新公司从事造船业。当时,由于提供了政府盈余土地和其他材料,日本大多数主要的造船厂已经开始。相比之下,大阪铁工厂是一个仅由外国企业家建立的造船厂。因此,这是一个巨大的挑战。即使在今天,当日立Zosen将其核心业务从造船转移到脱碳,资源流通和安全和繁荣的社区的发展时,这种挑战精神一直存在。我们提倡“大胆地努力取得成功”,这是我们的业务行为标准之一,每位董事和员工继续承担挑战,目的是创造一个与自然平衡的世界。