▪ 使用牙龈芯片对牙龈组织和宿主材料相互作用进行微生理建模。Muniraj G、Tan RHS、Dai Y、Wu R、Alberti M、Sriram G*。先进医疗材料 2023;e2301472。▪ 流体流动诱导的牙周膜干细胞球体芯片活力和骨分化调节。Mishra A、Kai R、Atkuru S、Dai Y、Piccinini F、Preshaw PM、Sriram G*。生物材料科学 2023。▪ 使用血管化牙龈结缔组织等效物模拟牙周宿主-微生物相互作用。Makkar H、Lim CT、Tan KS、Sriram G*。生物制造 2023, 15(4), 045008。▪ 在牙龈缝芯片中模拟龈沟液流动和宿主-口腔微生物组相互作用。Makkar H、Zhou Y、Tan KS、Lim CT、Sriram G*。先进医疗材料 2023;12(6):e2202376。▪ 使用微流控牙芯片和牙龈等效物表征氟化银二胺细胞毒性。Hu S、Muniraj G、Mishra A、Hong K、Lum JL、Hong CHL、Rosa V、Sriram G*。牙科材料 2022;38(8),1385-1394。▪ 3D 牙龈和牙周结缔组织等效物对微生物定植的不同免疫反应。 Makkar H、Atkuru S、Tang YL、Sethi T、Lim CT、Tan KS、Sriram G*。组织工程杂志 2022;13:20417314221111650。▪ 研究牙髓再生的方法和生物实验模型的批判性分析。Rosa V、Sriram G、McDonald N、Cavalcanti BN*。国际牙髓病学杂志 2022;55 增刊 2:446-455。▪ 双光子荧光显微镜及其在血管生成和相关分子事件中的应用。Lee M、Kannan S、Muniraj G、Rosa V、Lu WF、Fuh JYH、Sriram G*、Cao T*。组织工程 B 部分评论。2022;28(4):926-937。 ▪ 口腔成纤维细胞的细胞老化差异调节细胞外基质的组织。Atkuru S、Muniraj G、Sudhaharan T、Chiam KH、Wright GD、Sriram G*。J Periodontal Research 2021;56:108–120。▪ 使用基于胶原蛋白的生物墨水进行 3D 生物打印和血管化组织结构的微尺度组织。Muthusamy S、Kannan S、Lee M、Sanjairaj V、Lu WF、Fuh JYH、Sriram G*、Cao T*。生物技术生物工程 2021;118(8):3150-3163。▪ 在化学定义的培养条件下制造血管化组织结构。Sriram G*、Handral HK、Gan SU、Islam I、Rufaihah AJ、Cao T*。生物制造 2020;12(4):045015。 ▪ 用于人体皮肤和口腔粘膜等效物无创无标记成像的多光子显微镜。Sriram G*、Sudhaharan T、Wright GD。分子生物学方法 2020;2150:195-212。▪ 具有增强表皮形态发生和屏障功能的全层人体皮肤芯片。Sriram G*、Alberti M*、Dancik Y、Wu B、Wu R、Feng ZJ、Ramasamy S、Bigliardi PL*、Bigliardi ‐ Qi M、Wang Z*。材料今日 2018;21(4):326-340。▪ 用于高精度皮肤渗透测试的多室微流控平台。Alberti M、Dancik Y、Sriram G、Wu B、Teo YL、Feng Z、Bigliardi-Qi M、Wu RG、Wang ZP、Bigliardi PL. Lab Chip . 2017;17(9):1625-1634. ▪ 成纤维细胞异质性及其对体外构建器官型皮肤模型的影响。Sriram G , Bigliardi PL, Bigliardi-Qi M. 欧洲细胞生物学杂志。2015;94(11):483-51。
Cecilia大天使F. de Melo 1*,Erick M. Pereira 1;罗伯塔Y. Hoshino 1; AndréP。dod 2; Bruno Bracco D. Muro 1; FlávioDeA. Coelho 1; Laya Kannan S. Alves。1; CESAR AUGUSTO P. GARBOSSA 1 1 Swine Research, VNP/FMVZ/USP, Pirassununga - SP2DEPARTION OF VETERINARY MEDICINE Preventive and Animal Health, FMVZ/USP, São Paulo - SP Contact: *ceciliamelo@usp.br/Presenter: Cecilia Archangelo F. de Melo Summary (ZNO) It aims to improve the health of后仔猪,但高剂量可以导致抗性微生物的选择以及环境污染。锌甘氨酸(GZ)是一种更可生物利用的欢呼矿物,是一种有希望的选择。这项研究评估了GZ对后猪猪肠微生物组的影响,取代了ZnO。分布在随机块(初始体重和性别)中的160头猪(21天和7.08±0.837 kg),分别有五种饮食治疗和八次重复:NC-阴性对照(饮食不包含添加剂); PC-阳性对照(ZnO包含的饮食);三种含锌酸锌含量(1000、2000和3000 mg/kg)的饮食。营养计划有四个阶段。在42天结束时(实验期),宰杀了八只小猪,并收集了空肠含量的样品进行微生物组分析。锌处理与NC相比,样品均匀性和β多样性的差异在Annom分析中得到了区分,在微生物组成中表现出相似性。可以得出结论,锌饮食调节了空肠微生物组。Kongs:微生物;矿物;营养;养猪。
随着全球人口老龄化的发展,患有认知障碍的老年人比例也不断增加。轻度认知障碍(MCI)是正常衰老与早期痴呆之间的中间阶段,伴随部分认知功能的下降(Petersen,2004;Albert et al.,2011)。由于大约46%的患者在3年内发展为痴呆(Pal et al.,2018),因此迫切需要找到一种有效的治疗方法来延缓病情进展。但目前MCI患者的药物治疗尚无明确的标准(Teixeira et al.,2012;Chen et al.,2023),因此非药物疗法逐渐被使用来延缓MCI患者的认知能力下降(DCunha et al.,2018)。脑葡萄糖代谢率是改善认知能力的因素之一,代谢越慢,认知障碍越严重。现有文献强调,适度运动可以加速大脑葡萄糖代谢的速度,从而提高认知能力(Zhao and Xu,2021)。此外,MCI 患者可以从身体活动的恢复中受益,例如执行、记忆和独立功能(Nuzum et al.,2020)。近年来,随着神经科学和医学的快速发展,一些新的 MCI 非药物治疗方法被提出,如双任务训练 (DTT)(Norouzi 等,2019 年;Oliva 等,2020 年;Kannan 和 Bhatt,2021 年)、阻力运动(Hong 等,2018 年)、抗跌倒训练(Bhatt 等,2012 年)等。此外,基于脑电图 (EEG) 的运动疗法,如基于开环 EEG 的运动疗法(Amjad 等,2019b;Liao 等,2019 年)和基于闭环 EEG 的运动疗法(Cisotto 等,2021 年),在 MCI 的临床应用方面已显示出巨大的潜力。本文对MCI患者非药物治疗的相关文献进行了归纳和分析,包括运动治疗和基于脑电图的运动治疗,并在前人研究的基础上,关注脑电图信号是否真的能增强运动治疗的效果,最后对MCI患者基于脑电图的运动治疗的发展趋势提出了自己的看法,希望对未来提供有益的建议。
一项关于评估本地治里三级医院医疗保健专业人员糖尿病风险的研究:一项横断面研究 Amarnath Santhaseelan, 1,* Premnath Dhasaram, 1 Karthika Ganesh 1 和 Kannan Krishnamoorthy 2 1 助理教授,社区医学系,Sri Lakshmi Narayana 医学科学研究所,本地治里 605502 2 教授,社区医学系,Sri Lakshmi Narayana 医学科学研究所,本地治里 605502 接受日期:2024 年 10 月 21 日/在线发表日期:2024 年 12 月 9 日 摘要简介:糖尿病是一种以血糖升高为特征的慢性代谢性疾病,其中最常见的是 2 型糖尿病。糖尿病作为一种非传染性疾病,对公共卫生构成重大挑战,其全球患病率不断上升,达到的流行水平可能很快会超过发展中国家和发达国家的传染病。目的:评估三级医院医生和护士患糖尿病的风险。方法:2022 年 2 月至 4 月,在本地治里一家三级医院的医生和护士中进行了一项以医院为基础的横断面研究。使用简单随机抽样方法选择调查参与者。结果:研究中的大多数参与者年龄在 36 至 49 岁之间,占样本的 60.5%。其中,63.0% 为男性,65.5% 居住在城市地区。BMI 正常的人占比最大(51.5%),其次是超重者(36.5%)和被归类为肥胖的人(7.5%)。此外,59.5% 的参与者表现出腹部肥胖,63.5% 的人表示没有身体活动,77.5% 的人没有糖尿病家族史。结论:本研究评估了简化印度糖尿病风险评分 (IDRS) 在识别劳动人口中的高风险个体方面的有效性。迫切需要鼓励医生和护士养成健康的生活方式。医生应积极努力在日常生活中运用他们所掌握的知识。关键词:血糖、2 型糖尿病、糖尿病、印度糖尿病风险评分*通讯作者:Amarnath Santhaseelan 电子邮件:amarnathsanthaseelan82@gmail.com
Abbreviation Name Abbreviation Name AB Ankush Bag SC Sonali Chouhan ABA Arun B Aloshious SD Samarendra Dandapat AD Anirban Dasgupta SDM Sudarshan Mukherjee AR A. Rajesh SG Sanjib Ganguly AS Ashwini Sawant SJD Smarajit Das ATM Arun Tej Mallajosyula SJG Sreenath JG CB Chayan Bhawal SK Srinivasan Krishnaswamy CK Chandan Kumar SKN Sisir Kumar Nayak CM Chitralekha Mahanta SLK Salil Kashyap DJ Devendra Jalihal SM Somanath Majhi DS Debabrata Sikdar SN Shabari Nath GT Gaurav Trivedi SRA Shaik Rafi Ahamed HSS Hanumant Singh Shekhawat SS Suresh Sundaram IK Indrani Kar TD Tanmay Dutta KD Kalpana Dhaka TJ Tony Jacob KK Kannan Karthik LNS Laxmi Narayan Sharma KND Kuntal Deka CB Majumdar Chayanika Borah Majumdar KRS Rakhesh Singh Kshetrimayum D. Gogoi Dimpul Gogoi MA Mahima Arrawatia J. Rabha Jatin Rabha MB Manish Bhat MP Das Madhuriya Pratim Das MBR Manoj BRMR Khan Motiur Rahman Khan MKB Manas K Bhuyan PB Barua Paban Bujor Barua PB Parijat Bhowmick PJ Goswami Pranab Jyoti Goswami PG Pritwijit Guha R. Bharali Ridib Bharali PRB Prabir Barooah R. Rabha Riju Rabha PT Praveen Tripathy R. Singha Rakesh Singha RA Ravindranath Adda S. Josephine Josephine。 S. RB Ratnajit Bhattacharjee S. Senchowa Sauravjyoti Senchowa RDK 瑞诗凯诗 DKS Singha Sumit Singha RI Ribhu S. Sonowal Sidananda Sonowal RKJ Ravindra Kumar Jha SS Mazid Syed Samimul Mazid RKS Ramesh Kumar Sonkar UK Sarma Utpal Kumar Sarma RP Roy Paily Palathinkal S. Das Sanjib Das RS Rohit Sinha K. Yasmin Khurshida Yasmin
人工智能正在改变我们的工作方式和个人生活 (Faraj 等人,2018)。更普遍地说,软件正在接管组织中越来越多的流程,通常会改变其商业模式 (Alt 等人,2020)。这种数字化转型也发生在保险领域。人工智能对保险的影响在某些方面与经济的其他部门相似,但在其他方面则有所不同。保险有一些特殊性,人工智能转型、经济衰退和流行病等事件对其的影响不同。因此,了解人工智能的采用及其对保险业务模式的影响非常重要。保险业务模式必须有效且持久,因为保险面临着许多挑战,例如更多的流行病、不断变化的法规、气候变化、不可预测的天气和激烈的竞争 (Kannan & Bernoff,2019)。人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链和 5G 等技术提供了许多机会。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 提供可监督或无监督的学习,使人工智能更强大且更易于组织使用 (Kraus 等人,2020 年)。所有这些独立的技术都在融合、产生协同效应并扩大其影响力 (Dietzmann 等人,2020 年)。保险公司在塑造人工智能及其影响方面发挥着作用。此外,消费者和政府也有自己的角色。政府需要制定和调整法律法规。保险公司在组织内部面临着人工智能的社会技术挑战。这些可能包括数据、人员和流程。数据的数量和质量通常不足以有效训练人工智能或使用人工智能进行评估和承保。由于技术的作用日益增强,技术提供商的作用也日益增强。保险公司的人员需要新的技能和培训来实施人工智能。在我们审视整个保险行业时,重要的是要认识到,试图为消费者提供所有保险服务的保险公司与主要关注一种保险类型的保险公司之间存在区别。在数据驱动的经济中,数据、其来源及其利用方式是解释商业模式的另一种方式。人工智能和物联网、区块链等其他技术的影响如此重要,以至于利用它们的社会技术能力在今天比过去更为重要。目前,大多数人工智能的实施都取代了过去面临特定挑战的特定流程。要了解人工智能的采用,我们必须了解每个组织 -
91,否。12,2023,pp。1658-1683,doi:10.1002/prot.26609
3. Kies, A.、De Keyser, A.、Jaramillo, S.、Li, J.、Tang, Y. 和 Ud Din, I. (2025)。为工作而生:脑机接口对一线员工幸福感的影响。《服务管理杂志》,即将出版。 4. Holmqvist, J.、Berger, C.、De Keyser, A. 和 Verleye, K. (2025)。循环经济中的奢侈品:参与旅程视角。《消费者行为杂志》,即将出版。 5. Lembregts, C.、Schepers, J. 和 De Keyser, A. (2024)。它真的像看上去那么糟糕吗?对定量分数的判断取决于其呈现格式。《市场营销研究杂志》,61(5),937-954。 6. De Keyser, A. 和 Van Vaerenbergh, Y. (2024)。超越混乱:客户体验主导的业务转型研究方向。AMS Review,14,144-157。7. Mehmood, K.、Verleye, K.、De Keyser, A. 和 Larivière, B. (2024)。跨文化人工智能个性化的变革潜力。服务营销杂志,38(6),711-730。8. Verleye, K.、De Keyser, A.、Raassens, N.、Alblas, A.、Lit, F. 和 Huijben, J. (2024)。通过采用参与者参与视角推动向循环经济的转型。服务研究杂志,27(1),69-88。 9. Mehmood, K.、Verleye, K.、De Keyser, A. 和 Larivière, B. (2023)。在数据丰富的环境中试行个性化研究:文献综述和未来研究议程。《服务管理杂志》,34(3),520-552。10. De Keyser, A. 和 Kunz, W. (2022)。与服务机器人一起生活和工作:TCCM 分析和未来研究的考虑。《服务管理杂志》,33(2),165-196。11. De Keyser, A. 、Bart, Y.、Gu, X.、Liu, SQ、Robinson, SG 和 Kannan, PK (2021)。在商业中使用生物识别技术的机遇和挑战:制定研究议程。《商业研究杂志》,136,52-62。 12. Arsenovic, J.、De Keyser, A.、Edvardsson, B.、Tronvoll, B. 和 Gruber, T. (2021)。正义(并不相同):关系活动对恢复后结果的作用。《商业研究杂志》,134,342-351。13. Verleye, K.、De Keyser, A.、Vandepitte, S. 和 Trybou, J. (2021)。提升感知客户导向作为患者满意度的驱动因素。《医疗质量杂志》,43(4),225-231。14. De Keyser, A.、Verbeeck, C. 和 Zwienenberg, TJ (2021)。区块链:对其对客户和服务组织影响的反思。《服务管理研究杂志》,5(2),71-102。 (本文是一篇较长的论文的一部分)
1. N. Jacobson,例外李代数 2. L. ,,.f, Lindahl 和 F. Poulsen,调和分析中的薄集 3. I. Satake,半单代数群的分类理论 4. F. Hirzebruch、WD Newmann 和 SS Koh,可微流形和二次型(已绝版) 5. I. Chavel,一秩黎曼对称空间(已绝版) 6. R B. Burckel,C(X) 在其子代数中的特征 7. BR McDonald、AR Magid 和 KC Smith,环理论:俄克拉荷马会议论文集 8. Y.-T. Siu,分析对象的扩展技术 9. SR Caradus、WE Pfaffenberger 和 B. Yood,Calkin 代数和 Banach 空间上的算子代数 10. E. 0. Roxin,P.-T. Liu 和 RL Sternberg,《微分博弈与控制理论》11. M Orzech 和 C. Small,《交换环的 Brauer 群》12. S. Thomeier,《拓扑及其应用》13. J. M Lopez 和 KA Ross,《Sidon 集》14. WW Comfort 和 S. Negrepontis,《连续伪度量》15. K. McKennon 和 JM Robertson,《局部凸空间》16. M Carmeli 和 S. Malin,《旋转和洛伦兹群的表示:导论 1》7. GB Seligman,《李代数中的合理方法》18. DG de Figueiredo,《泛函分析:巴西数学学会研讨会论文集》19. L. Cesari、R. Kannan 和 JD Schuur,《非线性泛函分析和微分方程:密歇根州立大学会议论文集》20, JJ Schaffer,赋范空间中的球面几何 21. K. Yano 和 M Kon,反不变子流形 22. WV Vasconcelos,二维环 23. RE Chandler,豪斯多夫紧化 24. SP Franklin 和 BVS Thomas,拓扑学:孟菲斯州立大学会议论文集 25. SK Jain,环理论:俄亥俄大学会议论文集 26. BR McDonald 和 RA Mo"is,环理论 II:第二届俄克拉荷马会议论文集 27. RB Mura 和 A. Rhemtulla,可排序群 28. JR Graef,动力系统的稳定性:理论与应用 29. H.-C. Wang,齐次分支代数 30. E. 0. Roxin,P.-T. Liu 和 RL Sternberg,《微分博弈与控制理论 II》31. RD Porter,《纤维丛导论》32. M Altman,《承包商和承包商方向理论与应用》33. JS Golan,《模块类别中的分解和维度》34. G. Fairweather,《微分方程的有限元 Galerkin 方法》35. JD Sally,《局部环中理想的生成元数目》36. SS Miller,《复分析:纽约州立大学布罗克波特分校会议论文集》37. R. Gordon,《代数的表示理论:费城会议论文集》38. M Goto 和 FD Grosshans,《半单李代数》39. AI A"uda,NCA da Costa 和 R. Chuaqui,《数理逻辑:第一届巴西会议论文集》
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