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CSIR-NIIST 与喀拉拉邦公司合作制作素食......
地区。但女性农民发现很难获得足够的种子来扩大农业工作。为了解决种子短缺问题，渔业、畜牧业和奶业部通过一个项目提供了资金支持，CSIR-CSMCRI 建立了一个种子库农场，根据 PMMSY 计划提供 Kappapphycus alvarezii 海藻种子生物量。因此，在 Bhavnagar 的 CSIR-CSMCRI 主任 Kannan Srinivasan 和 Karaikudi 的 CSIR-CECRI 主任 K. Ramesha 以及拉马纳塔普拉姆县渔业和渔民福利部副主任 M. Prabavathy 的见证下，15 吨 Kappaphycus alvarezii 幼苗被分发给女性农民。
操作和供应链管理
盖茨小，奥罗拉大学；博伊西州立大学汤姆·加蒂克（Tom Gattiker）； TEM PLE大学的Mark Gershon；西密歇根大学的达马达·戈尔哈尔（Damodar Golhar）；杰克逊维尔州立大学罗伯特·格雷厄姆（Robert Graham）；马萨诸塞大学达特茅斯大学的Angappa Gunasekaran； Haresh Gurnani，迈阿密大学；宾夕法尼亚州立大学特里·哈里森（Terry Harrison）；东湾的加利福尼亚州立大学的Vishwanath Hegde；佐治亚州立大学克雷格·希尔（Craig Hill）；伊利诺伊大学芝加哥大学的吉姆·霍（Jim Ho）； Seong Hyun Nam，北达科他州的Uni Cersity；乔纳坦·琼（Jonatan Jelen），慈悲学院；拉萨尔大学Pra Fulla Joglekar； Vijay Kannan，犹他州盖茨小，奥罗拉大学；博伊西州立大学汤姆·加蒂克（Tom Gattiker）； TEM PLE大学的Mark Gershon；西密歇根大学的达马达·戈尔哈尔（Damodar Golhar）；杰克逊维尔州立大学罗伯特·格雷厄姆（Robert Graham）；马萨诸塞大学达特茅斯大学的Angappa Gunasekaran； Haresh Gurnani，迈阿密大学；宾夕法尼亚州立大学特里·哈里森（Terry Harrison）；东湾的加利福尼亚州立大学的Vishwanath Hegde；佐治亚州立大学克雷格·希尔（Craig Hill）；伊利诺伊大学芝加哥大学的吉姆·霍（Jim Ho）； Seong Hyun Nam，北达科他州的Uni Cersity；乔纳坦·琼（Jonatan Jelen），慈悲学院；拉萨尔大学Pra Fulla Joglekar； Vijay Kannan，犹他州
用于社交业务优化的量子计算
解释结构模型 (ISM) 由 Sage[35] 定义为“一种有助于对因素和系统之间的复杂关系施加秩序和方向的方法，从而形成一个整体的系统模型”。ISM 是一种交互式学习技术，有助于在整体模型中直接或间接地构建相关因素。该模型以图形格式提供了清晰的概念图像 [35, 36]。ISM 有助于解决不同因素之间关系所面临的复杂问题，因此，ISM 可以清楚地理解此类因素关系。现有的一些研究使用这种方法来开发概念模型，以理解因素之间的关系（Kannan 等人[37]、Sharma 等人[38]、Agarwal 和 Vrat[39]）。
L.C.博士Nehru助理教授联系地址 P. Chellapandi博士 Velu Rajesh Kannan博士 dr-r-kalidasan.pdf dr-k-premkumar.pdf 可持续的新兴创新... Ramaswamy Babu Rajendran博士
P. chellapandi博士兼头部工业系统生物学生物学生物学生物学科学学院Bharathidasan University tiruchirappalli-620 024印度塔米尔纳德邦（Tamil Nadu）传真：+91-431-2407045电话：+91-431-2407045电子邮件：pchellapandi@gmail.com，pchellapandi@bdu.ac.in关于工业系统生物学实验室工业系统生物学是一个跨学科领域，将生物科学与工程原理和数据驱动的方法集成在一起，以优化和操纵工业应用的生物学系统。高通量数据和计算模型用于模拟和预测细胞和代谢行为，提高产品产量并降低成本。改变微生物的代谢途径，以更有效地产生生物燃料和药物。设计和构建新的微生物细胞工厂或设备以执行有用的工业功能。我们的团队致力于优化和工程微生物细胞的工厂和合并生物处理，以实现生物燃料，生物精炼厂，化学药品和重组疫苗的有效和可持续生产。系统微生物学允许智能生物制造和处理自动化，从而导致行业4.0过渡。
博士学位论文提案
近年来，公司一直面临社会，政府和竞争压力，以关注其供应链（SC）流程的社会和环境后果（Hartmann，2021）。在全球范围内越来越被视为对可持续性负责。他们应该采用自己的做法，以及更好的资源管理（Costa，2021）。SC已成为可持续商业模式的竞争优势来源，而不仅仅是专注于交付（Naz等，2021）。此外，（Shi等人，2019年）得出结论，SCS中约有90％的碳排放量发生。这需要越来越重视绿色或可持续供应链（SSC）活动，以遏制环境和社会威胁。在过去的二十年中，SSC管理（SSCM）已成为改善供应链可持续性结果的一种方法。可持续性成果涵盖了对环境和社会负责的实践的采用以及实现环境，社会或经济绩效的实现（Koberg等，2019）。SSCM相关主题中考虑的主要问题之一是评估SSC替代方案并定义SSC配置的决策。通常，此问题是使用优化技术解决的（Govindan等，2013）（Kannan等，2014）（Awasthi和Kannan，2016年）和（Qin等>2017）。然而，随着技术的最新进步，人工智能（AI）技术有望克服更复杂的决策问题。随着AI在决策中的作用不断增长，越来越需要利用AI作为增加SSCM价值的一种方式。许多举措探索了AI在SSCM问题中的潜力（Fallahpour等，2016）（Sari，2017）（Dos Santos等，2019）（De La Torre等，2021）。SSCM的未来在于采用AI，以更好地越过可持续性驱动因素并预测SSC的行为和性能。但是，AI技术是黑匣子，不允许人类了解如何做出决定。此外，在SC中，许多利益相关者参与了决策过程。其中一些对决策有更定量的方法。而其他人具有更直观的方法。那么，具有透明且值得信赖的AI方法很重要。
无人机系统交通管理中的应急管理建模
认知工作建模可以支持对稳健性和弹性的评估。UTM 等复杂工作领域的工作由工作环境中的约束和动态驱动，这些约束和动态可以识别和编码（Vicente，1999 年）。一旦编码，就可以模拟模型来评估此类工作的动态（Pritchett、Bhattacharyya 和 IJtsma，2016 年；Pritchett、Feigh、Kim 和 Kannan，2014 年）。我们认为，对于评估未来 UTM 运营中的弹性，知识获取和建模可以成为形成性和迭代周期的一部分，在该周期中，对系统特性和响应的探索支持对设计要求的识别，类似于 Vicente（1999 年）和 Woods & Roth（1994 年）。在本文中，我们结合认知演练和边缘案例场景的计算建模和模拟，对 UTM 系统的稳健性和弹性进行基于模型的探索。
COI决定，提交A到Z Education LLC ...COI决定，提交A到Z Education LLC ...
Boomerang Studios Kannan Karthik Eller College of Management 1/16/2025 Substantial-NB eDisclosure HSpeQ LLC Hurbon Helena College of Medicine 1/23/2025 Substantial-NB eDisclosure MCR Therapeutics Cai Minying Chemistry & Biochemistry 1/24/2025 Substantial-NB eDisclosure Midas Financial Classroom Payne Patrick School of Human Ecology 1/24/2025 Substantial-NB eDisclosure Nanox Rubin Geoffrey Medical Imaging 1/17/2025 Substantial-NB eDisclosure PlatformOnDemand Maerz Jessica Theatre Film and Television 1/14/2025 Substantial-NB eDisclosure Teleost Biopharmaceutical LLC Cai Minying Chemistry & Biochemistry 1/24/2025 Substantial-NB eDisclosure图森爵士学院Winston Brice音乐学院1/23/2025实质性NB Edisclosure Worker Architecture PLLC Mackey John Architecture 1/23/2025 acconial-nb nb edisclosure
IB9JB-15 营销与战略分析
数据技术。伦敦：KoganPage。Pauwels，K.（2014 年）重要的不是数据的大小，而是如何使用数据：通过分析和仪表板实现更智能的营销。纽约：美国管理协会。Pinder，JP，2016 年。使用模拟介绍商业分析。Academic Press。此外，还将使用来自《市场营销研究杂志》、《市场营销杂志》、《市场营销科学》和《国际市场营销研究杂志》等领先市场营销杂志的精选文章来说明超出教科书内容的先进应用。例如：Germann，F.、Lilien，GL 和 Rangaswamy，A.（2013 年）《部署营销分析的绩效影响》，《国际市场营销研究杂志》，30(2)，第 114-128 页。 Lilien, GL (2011) '弥合营销决策模型中的学术界与实践界之间的鸿沟',《营销杂志》, 75(4), pp. 196–210。Wedel, M. 和 Kannan, PK (2016) '面向数据丰富环境的营销分析',《营销杂志》, 80(6), pp. 97–121。
大卫·罗尔
• DAR*，L. Ding* 等人。具有 Fluxonium 量子比特的快速高保真门的圆极化驱动和相称脉冲。准备中（2024 年）。• L. Ateshian，DAR 等人。Fluxonium 量子比特相干性：温度和磁场依赖性的表征。准备中（2024 年）。• DAR 等人。弱磁场下超导量子比特中 1/𝑓 通量噪声的演变。物理评论快报（2023 年）。[链接] • B. Kannan、A. Almanakly、Y. Sung、A. Di Paolo，DAR 等人。使用波导量子电动力学的按需定向微波光子发射。自然物理（2023 年）。[链接] • DAR，PJ Atzberger。具有相分离域的异质囊泡的粗粒度方法：形状波动、板压缩和通道插入的弹性力学。数学与计算机模拟（2023 年）。[链接] • DAR、M. Padidar 和 PJ Atzberger。表面波动流体动力学方法用于弯曲流体界面内粒子和微结构的漂移扩散动力学。计算物理学杂志（2022 年）。[链接]
物联网增强的数字营销概念框架
摘要：本文提出的研究涉及利用物联网技术增强数字营销的适当性和可能性。本文的贡献是提出了一种新颖的数字营销概念框架，该框架基于无处不在的物联网技术，并由边缘、雾和云计算的协同作用提供支持。我们的建议以 Kannan 和 Li 提出的数字营销研究的总体框架以及 Savaglio 等人彻底分析的基于代理的综合物联网范式为基础。该框架能够无缝支持新兴的营销方法，包括：情境营销、智能营销和全知营销。另一方面，该提案还可以受益于 Pešić 等人最近提出的构建安全和强大的物联网系统的技术和方法，以提高基于物联网的数字营销生态系统的安全性和信任度。关键词：数字营销；物联网；智能产品；边缘、雾和云计算；基于代理的计算。如何引用：Bădică, AL, & Mitucă, MO (2021)。物联网增强数字营销概念框架。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，12 (4), 509-531。https://doi.org/10.18662/brain/12.4/262