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认知工作建模可以支持对稳健性和弹性的评估。UTM 等复杂工作领域的工作由工作环境中的约束和动态驱动，这些约束和动态可以识别和编码（Vicente，1999 年）。一旦编码，就可以模拟模型来评估此类工作的动态（Pritchett、Bhattacharyya 和 IJtsma，2016 年；Pritchett、Feigh、Kim 和 Kannan，2014 年）。我们认为，对于评估未来 UTM 运营中的弹性，知识获取和建模可以成为形成性和迭代周期的一部分，在该周期中，对系统特性和响应的探索支持对设计要求的识别，类似于 Vicente（1999 年）和 Woods & Roth（1994 年）。在本文中，我们结合认知演练和边缘案例场景的计算建模和模拟，对 UTM 系统的稳健性和弹性进行基于模型的探索。
无人机系统交通管理中的应急管理建模
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