人工智能 (AI) 和情商 (EI) 在营销领域的融合标志着一个变革时代的到来,超越了传统方法,增强了客户参与度。当代营销人员强调的这种协同作用将数据驱动的洞察力与同理心理解相协调,打造出高度个性化的客户体验。Russell 等人、Brynjolfsson 和 McAfee、Li 和 Karahanna 以及 Li 和 Karahanna 等作者通过认识到情商在解读客户情绪方面的作用,丰富了探索,增加了人工智能的分析能力。Davenport 和 Ronanki 以及 Mayer 等人等学者探索的人工智能和情商之间的协作范式超越了交易,与客户建立了同理心联系。随着技术的发展,这些见解为制定在理性和情感层面产生共鸣的整体营销策略提供了路线图,有望在未来企业在动态技术环境中建立持久的联系。
信任是人类与人工智能 (AI;Hengstler、Enkel 和 Duelli,2016) 互动中的关键。许多人接受新技术主要是因为信任 (Gefen、Karahanna 和 Straub,2003;Rheu 等人,2021)。在对技术接受模型 (TAM) 研究的荟萃分析中,信任被证明可以让用户认为该技术有用且易于使用,并鼓励对该技术持积极态度并愿意使用它 (Wu 等人,2011)。如果用户对系统缺乏信任,他们可能会抵制人工智能助手的建议(Longoni、Bonezzi 和 Morewedge,2019 年;Lui 和 Lamb,2018 年),即使系统有益,他们也会避免使用该系统(Gefen 等,2003 年;Lee 和 See,2004 年;Li、Hess 和 Valacich,2008 年;Siau、Sheng、Nah 和 Davis,2004 年)。当人工智能作为信息来源或决策辅助工具时,信任尤其重要(Fogg 和 Tseng,1999 年)。