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在...
DOI: https://doi.org/10.55057/ijbtm.2024.6.S1.41 __________________________________________________________________________________________ Abstract: This research is about challenges for construction that use the advance technology which is 3D printing.马来西亚IR4.0很重要，因为它试图利用自动化，人工智能和物联网等现代技术将马来西亚变成一个高收入国家。企业必须采用此类创新和现代技术，以便按计划和预算范围内保持竞争力并完成完成任务。因此，这项研究的目的是调查马来西亚建筑行业实施3D打印技术的挑战。此目的研究的目的是调查在建筑行业使用3D打印技术的挑战。然后，这项研究的范围是关注马来西亚3D打印使用的技术。这项研究使用了一种定量方法来执行研究，通过寻求雪兰莪州建筑公司的答案的答案。调查表是使用Google表单分发的，并使用具有描述性统计和相对重要索引的SPS进行了分析。此外，这项研究的全部受访者是69人。的发现表明，在建筑中采用3D打印技术的主要挑战是材料限制，承包商技能和设计复杂性，表明高度关注的水平。熟练劳动力的短缺还强调了需要训练有素的劳动力。虽然环境影响和成本挑战是巨大的，但它们并不重要。总体而言，应对这些多样化的挑战对于在行业中成功实施至关重要。Keywords : 3D printing, IR 4.0, Challenges, Technology ___________________________________________________________________________
开发具有多层饲料向前神经网络的混合线性模型，用于糖尿病之间的HBA1C建模
DOI: https://doi.org/10.55057/ajfas.2023.4.1.5 _____________________________________________________________________________________________ Abstract: Hemoglobin A1c (HbA1c) is the gold-standard measure for diagnosing and managing diabetes.鉴于数据驱动决策的重要性，本文旨在开发一种阐明和预测HBA1C水平的方法。我们开发了一种综合方法，用于通过R语法分析多个线性回归，嵌入多层馈电神经网络（MLFFNN）和自举。提出的方法的成功取决于预测的准确性。获得的模型的质量由获得的最小平方误差（MSE）的大小表示。本研究使用了二级糖尿病数据，总共有1000个观察结果来说明开发方法（在自举程序后获得的数据）。在进一步测试之前，对每个预选变量的临床相关性和意义进行了评估。使用MLFFNN方法（例如HBA1C，空腹血糖（FBS），尿素和血液钠水平）评估所提出的变量。发现FBS，尿素和血液钠水平均可用于验证HBA1C。fbs（= 0.45931; std se = 0.01018; p <0.01），尿素（= -0.03777; se = 0.00266; p <0.01）和血液钠水平（= -0.06685; se = 0.01112; p <0.012; p <0.01）对HBA1都产生了重大影响。我们的策略提供了准确的预测。该方法精确地评估了最终模型的有效性。出色的模型性能会导致决策中更有效的管理。Keywords : HbA1c, Linear Model, Multilayer Feed-Forward Neural Network ______________________________________________________________________________ 1.简介
关于教师关于教学方式的观点的定量研究
Keywords Teaching modalities, Instructor perspectives, Classroom instruction, Pedagogical practices, educational technology, Technology integration, educational innovation, Faculty development Abstract This research article delves into the multifaceted domain of teaching modalities, exploring the diverse perspectives of instructors within the contemporary classroom environment in a graduate hybrid program, which offers classes online with partial face-to-face hours.随着技术和教学实践的快速发展，教育工作者越来越多地提出了有关教学方法的选择。本研究旨在提供对这些教学方式的教师观点的见解分析，阐明影响其采用，效率和对学生学习影响的因素。为了收集全面的理解，采用了定量方法研究方法。数据是通过涉及各种学科的各种教育者的调查来收集的。讲师认识到现代教室中适应性的重要性。他们承认学生具有不同的学习方式和偏好，因此，教学方式必须灵活以适应这些差异。教育者越来越多地拥护混合学习模型，将面对面的教学与在线元素相结合，以满足学生的各种需求。本研究文章的目的是对教师在课堂上教学方式的观点进行全面分析。简介强调适应性的重要性，技术的作用，专业发展的需求以及评估实践在塑造当代教育学中的发展。理解和尊重教师的各种观点对于成功整合教学方式是至关重要的，最终对于改善数字时代的教育质量至关重要。
解释透明AI
Banipur摘要：人工智能（AI）和机器学习（ML）越来越成为医疗保健，金融和自治系统等关键领域决策的核心。但是，它们的复杂性使许多模型不透明，通常称为“黑框”模型，使用户难以理解或信任做出的决定。可解释的AI（XAI）试图通过在模型决策过程中提供透明度来解决这一问题。两种突出的XAI技术，Shap（Shapley添加说明）和石灰（局部可解释的模型解释）被广泛用于解释复杂的模型。本文介绍了摇动和石灰的比较分析，研究了其理论基础，优势，局限性和应用。Shap植根于合作游戏理论，并提供了一致可靠的解释，而Lime则提供了适合实时应用的有效局部解释。本文进一步讨论了应用这些方法的挑战，尤其是围绕可扩展性和实时决策，并突出了潜在的未来研究方向，包括结合了Shap和Lime优势的混合模型。Keywords: Explainable AI (XAI), Machine Learning Interpretability, SHAP (Shapley Additive Explanations), LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations), Black-box Models, Model Transparency, Feature Attribution, Model-agnostic Explanations, Cooperative Game Theory, Local Explanations, Global Interpretability, Model Explainability, Bias Detection, Trust in AI, Ethical AI, Algorithm透明度，AI问责制，模型评估，混合解释模型，XAI中的计算复杂性。
用光拓扑来操纵散射光谱...
6 Light and Matter 8 9 Hooman Barati Sedeh 1 , Danilo G. Pires 1 , Nitish Chandra 1 , Jiannan Gao 1 , Dmitrii Tsvetkov, 1 Pavel 10 Terekhov 1 , Ivan Kravchenko 2 , Natalia Litchinitser 1, * 11 12 1 Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, 27708 Durham, NC,美国。13 2纳米相材料科学中心，橡树岭国家实验室，37831 Oak Ridge，美国田纳西州。15 * Corresponding author: natalia.litchinitser@duke.edu 16 17 Keywords: mie resonances, structured light, multipole decomposition, high-index nanoparticle 18 19 Abstract 20 21 Structured lights, including beams carrying spin and orbital angular momenta, radially and 22 23 azimuthally polarized vector beams, as well as spatio-temporal optical vortices, have 24 attracted significant由于其独特的振幅，相位前，极化和25 26的时间结构引起的兴趣，从而在光学和量子中实现了各种应用27 28通信，微观渗透和超分辨率成像。在平行的结构化29个光学材料，超材料和元面孔中，由工程单元组成 - 31个元原子，开辟了新的途径，用于操纵光的流动和光学感测。32 33虽然几项研究探索了对单个元原子的结构化光作用，但它们的34个形状在很大程度上仅限于简单的球形几何形状。但是，
CIRP 统一关键词列表
2024 年 9 月更新 论文摘要中的关键词使用对于国际科学界的论文和文章的记录至关重要。CIRP 社区一直意识到这一要求，为此，统一工作组编制并不断更新了 CIRP 统一关键词列表，CIRP 年鉴和 CIRP 标题下的任何其他出版物中的所有论文作者都必须使用该列表。 在准备论文摘要时，您必须按以下顺序使用列表中的三个关键词来标识您的论文： - 第一个关键词标识论文的一般主题 - 随后的两个关键词详细说明论文的特定方面。 关键词应以单数形式使用，首字母大写，如列表中所示。 作者可以自由使用第三个关键词，考虑到新兴领域。 自由关键词应该始终是最后一个。 关键词之间应以逗号分隔。 技术秘书
关键词摘要 - 国家核数据中心
关键词摘要 如果愿意，在 Physical Review C 上发表论文的作者可以向布鲁克海文国家实验室的国家核数据中心 (NNDC) 提交建议的关键词摘要，以便收录到核科学参考文献 (NSR) 数据库中。 为什么要使用关键词？ 关键词可以让读者了解文章中报告的结果以及作者从这些结果中得出的结论。关键词用于构建主题索引，用户可以借此搜索感兴趣的文章。 可访问性 NSR 数据库由 NNDC 维护。可通过万维网和 telnet 免费访问数据库。通过网络检索的参考文献在适当情况下包含 Physical Review 在线版的链接。 准备和发送关键词 关键词应通过电子邮件发送： 收件人：NSR@BNL.GOV 主题：PRC 关键词摘要 为及时更新数据库，应在文章印刷出版之前收到关键词。关键词中应包括第一作者的姓名和期刊中将刊登的论文全名。如果没有电子邮件，可通过普通邮件将投稿寄至 NSR 国家核数据中心大楼 197D Brookhaven 国家实验室 PO Box 5000 Upton, NY 11973-5000 USA 关键词应采用 NSR 中使用的格式。本页背面提供了示例。请尽量清楚、完整地标明测量、计算、推断和/或分析的数量，以便您的结果可以从数据库中轻松检索。通过访问 NSR 数据库 http://www.nndc.bnl.gov/ 可以找到更多示例。有关 NSR 数据库和关键词的问题应直接发送到上述地址之一。
使用触觉量化软材料的杨氏模量……
Zequn Cui, Wensong Wang, Lingling Guo, Zhihua Liu, Pingqiang Cai, Yajing Cui, Ting Wang, Changxian Wang, Ming Zhu, Ying Zhou, Wenyan Liu, Yuanjin Zheng, Guoying Deng*, Chuanlai Xu*, Xiaodong Chen* Dr. Zequn Cui, Zhihua Liu, Pingqiang Cai, Yajing Cui, Ting Wang, Changxian Wang, Ming Zhu, Prof. Xiaodong Chen Innovative Centre for Flexible Devices (iFLEX), Max Planck–NTU Joint Lab for Artificial Senses, School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore. E-mail: chenxd@ntu.edu.sg Dr. Wensong Wang, Prof. Yuanjin Zheng School of Electrical & Electronic Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore. Dr. Lingling Guo, Prof. Chuanlai Xu International Joint Research Laboratory for Biointerface and Biodetection, State Key Lab of Food Science and Technology, and School of Food Science and Technology, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu, P. R. China. E-mail: xcl@jiangnan.edu.cn Ying Zhou, Wenyan Liu Nursing Department, Shanghai General Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiaotong University, Shanghai, P. R. China. Dr. Guoying Deng Trauma & Emergency Center, Shanghai General Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiaotong University, Shanghai, P. R. China. E-mail: guoying.deng@shgh.cn Keywords: Young's modulus, self-locking, stretchable strain sensors, haptics
设计和控制基于PI的多源能量收获
mbchakkravaarthy@gmail.com _____________________________________________________________________________________________ ABSTRACT This paper presents the design and implementation of a Proportional-Integral (PI) controller for a multi-source energy harvesting system, integrating solar and vibrational energy sources to efficiently manage the charging of a lithium-ion battery.系统利用两个并联连接的100 W太阳能电池板，提供了每个面板8 a至10 a的电流范围。此外，振动能量收获器通过通过全波桥整流器处理的3 V至12 V的总功率输出为50 MW至250 MW，输出电压为3 V至12 V。使用交织的DC-DC转换器从两个来源收获的能量进行调节，以调节功率传输到24 V，100 AH锂离子电池，该电池支持10 A（240 W）的最大充电速率，并可以放电高达1 kW。拟议的PI控制器旨在通过稳定电压波动并增强系统对来自来源的各种能量输入的响应能力来保持最佳性能。它有效地平衡了太阳能和振动能量的功率贡献，同时确保有效的电池充电和放电。本研究还研究了系统对不同环境条件和负载要求的动态反应，以确保在不同情况下进行稳定的操作。仿真结果验证了PI控制器的性能，证明了能量收集效率和整体系统稳定性的提高。这项工作通过将多种能源集成以可靠，有效的能源存储来促进可持续能源系统。Keywords: Multi-source energy harvesting, PI controller design, Lithium-ion battery charging, Solar and vibrational energy, Interleaved DC-DC converter ____________________________________________________________________________________