XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemKinetic
力 - 实力增强的神经网络相互作用：从局部嵌入到原子分子特性和远距离效应†
环境意义上的cance声明是“有前途的方法和动力学前景的药物污染物的微生物降解。” 1。问题/情况是什么？药物污染物的释放通过药物制造单元的药物，药物和其他使用的化合物的处理不当，在全球范围内释放。这阻碍了许多生物体的生物学活性，并且对生态系统具有长期影响。2。为什么要解决/理解这一点很重要？药物污染物的修复对于缓解由生态系统中化合物引起的负面影响至关重要。微生物降解被认为是有效的补救策略之一。微生物具有将复杂的药物化合物降解为更简单的物质的能力。因此，对基于微生物的药物污染物降解的机制和进步的明确理解对于有效解决污染问题至关重要。3。是什么是关键，以及与上述1和2有关的含义是什么。药物污染物微生物降解中的分子机制是本综述中的关键。微生物与污染物的相互作用增加了对降解过程的更好理解。已经详细讨论了在微生物降解过程中需要优化的因素，其中微生物接种物，pH和温度的类型对于更好的降解至关重要。诸如基因工程和固定化之类的进步可以使药物化合物的完全降解，并抑制有毒化合物的释放。
DNA I-motif在中性pH下的形成是由动力学分配驱动的
富含胞嘧啶的DNA区域可以基于半蛋白酶的C.C +对形成四链结构，称为I-Motifs（IMS）。使用CD，UV吸收，NMR光谱和DSC量热法，我们表明模型（C n t 3）3 C N（CN）序列在neu-Tral或略微碱性条件下采用IM。然而，在这些条件下以持久的动力学形成IMS，并用显着的hy虫融化。在两个或多个分隔的步骤中使用N> 6融化的序列，表明存在不同的IM物种，其比例取决于温度和孵育时间。在环境温度下，形成了低稳定性的动力学偏爱的IM，最有可能由较短的C.C +块组成。这些物种充当动力学陷阱，并防止热力学偏爱，完全C.C +
将CO2吸收到碳酸钾溶液中的动力学分析 利用数据驱动的光伏能力预测的气象预测 管电压对旋转X射线阳极侵蚀的影响 双眼摄像机应用程序：视障的导航系统 Agrivoltaic建模：扇区概述 使用分子建模方法探索碳水化合物构象和连接 算法交易的机器学习主题 激光诱导的生物质石墨烯的技术经济评估
co 2气液吸收是具有碳捕获和存储（BECC）的生物能源最相关的技术之一。目前建议在压力/温度旋转过程中碳酸钾作为最可行的BECC过程，在该过程中，它缓冲了CO 2与羟基离子的吸收反应。在整个过程中，溶剂加载在进入吸收器之前将吸收器进入高度之前从低点变化。对于工艺设备的尺寸，在任何情况下都必须知道吸收动力学。为了研究动力学参数，开发了测量设置，并在50至75°C之间测量了溶剂载荷为0.3至0.7的CO 2吸收液的溶剂溶液。通过将CO 2吸收到纯水中来测量传质系数。反应速率常数K OH的获得值显示在增加溶剂载荷时激活能的减少。通常，溶剂加载的增加会导致K OH的值增加。但是，由于较高的负载下pH值较低，可观察到的吸收率降低。一种克服碳酸钾的动力学限制的方法是吸收启动子的利用。在吸收过程中合成并测试了模仿化合物锌（II）循环的碳赤铁蛋白酶。在研究条件下，未发现Zn（II） - 循环的促进作用。
叶片表面细菌群落动力学模型的反应扩散系统
许多生物现象的数学模型，例如疾病的传播，都是基于相互作用的细胞群密度的反应扩散方程。我们从适当重新缩放的动力学玻尔兹曼方程系统，一致地推导出反应扩散方程，用于在宿主介质中相互作用的细胞群的分布函数。我们首先表明，动力学方程的经典扩散极限只会导致线性扩散项。然后，我们展示了可能的策略，以便从动力学层面获得具有非线性扩散和交叉扩散效应的宏观系统。从动力学描述中推导的优点是将反应和扩散系数与相互作用的微观参数联系起来。我们介绍了我们的方法在研究叶子表面不同细菌种群进化中的应用。通过分析方法和数值工具研究了相关宏观系统的图灵不稳定性特性，特别强调了二维空间域中不同参数的模式形成。
动力学绿色推出了Fateh任务，以促进信任和丰富客户
Pune，日期2024：动力学绿色能源和电力解决方案有限公司，印度领先的电气两轮和三轮车制造商，宣布推出“ Mission Fateh”，于2024年10月在比哈尔XXX开始。该计划旨在通过以影响力的以消费者为中心的活动来增强与客户的关系，从而促进对流程的信任。通过对客户的需求和偏好进行更深入的了解，动力学绿色试图提供与他们共鸣的解决方案，改善整体客户体验并为全州城市提供更有效的服务和支持。
会议摘要机器学习模型，以预测循环中的动力学变量
要对运动进行全面分析，生物力学需要运动学和动力学数据。在循环中，使用主要集中在上肢和下肢的关节角度的运动捕获系统获得运动学数据。实际上，在自行车拟合分析中，经常研究有关下肢关节角速度和关节角加速度的信息。至于动力学，有必要使用仪器踏板来了解下肢施加到踏板上的力。使用从踏板获得的信息，可以通过诸如有效性索引（IE）等指标来评估踏板技术。IE定义为切向力与施加在踏板上的总力的比率（Millour，Velásquez和Domingue，2023年）。尽管该指标非常重要，但由于技术的成本和少数供应商的成本，仍存在一些差距，这限制了其在自行车配件中的实施。此外，这些因素限制了对影响踏板技术的生物力学因素的理解。在自行车拟合过程中，尚不清楚将力向踏板的传播是否有效（Bini，Hume和Croft，2011年； Menard，
醋酸浸出钢过程中钒溶解的动力学研究
钢渣是炼钢过程的副产品。由于钢渣生成率高，且其中含有大量有毒而有价值的金属，如钒，因此从该产品中回收钒是十分必要的。在本研究中，将炼钢转炉渣（含约1.96wt.% V 2 O 5 ）磨碎至平均粒度为85µm，采用乙酸浸出法回收钒。在固定乙酸浓度（1摩尔）和固液重量比（200毫升中1克钢渣）的情况下，研究了时间（0至120分钟范围内）和温度（0至80⁰C范围内）对浸出过程的影响。结果表明，增加时间和降低温度（活化能等于-11.4kJ/mol）可提高钒的浸出效率。在 0 ⁰ C 和 90 分钟时达到最大浸出效率。动力学研究表明，通过固体层的热量扩散是钒在乙酸中溶解的控制步骤。此外，热导率 (ka) 随温度升高而降低 (ka=21877.6/T3)，因此热量以较慢的速度从反应区转移到颗粒表面。
无酶复制核酸序列的动力学误差过滤机制
准确复制核酸序列对于自我复制系统至关重要。现代细胞利用能够进行动力学校对的复杂酶，将错误率降低至 10-9。相比之下，探索无酶复制 RNA 和 DNA 作为潜在前生命复制过程的实验发现错误率约为 10%。鉴于这种低内在复制保真度，分子进化自发出现的合理情景需要一种提高准确性的机制。在这里，我们研究了一种“动力学错误过滤”场景，它大大提高了产生精确核酸序列副本的可能性。该机制利用了以下观察结果：DNA 和 RNA 模板定向聚合中的初始错误可能会引发一系列连续错误并显著阻碍下游延伸。我们将这些特性纳入具有实验估计参数的数学模型中，并利用该模型探索在多大程度上可以通过动力学区分准确和错误的聚合产物。虽然限制聚合的时间窗口可以防止错误链的完成，从而产生一个全长产品池，其中的准确性更高，但这是以产量降低为代价的。我们表明，这种保真度-产量权衡可以通过在周期性变化的环境中反复复制来规避，例如在热液系统附近自然发生的温度循环。这种设置可以在其生命周期内产生长达 50 个碱基的序列的精确副本，从而促进具有催化活性的寡核苷酸的出现和维持。
热力学和动力学建模指导气体发酵细菌中异丙醇生产的途径优化
摘要 合理设计气体发酵细菌以获得高产量的生物产品对于可持续的生物经济至关重要。它将使微生物底盘能够更有效地从碳氧化物、氢气和/或木质纤维素原料中再生利用自然资源。迄今为止，合理设计气体发酵细菌（例如改变单个酶的表达水平以获得所需的途径通量）具有挑战性，因为途径设计必须遵循可验证的代谢蓝图，指示应在何处执行干预措施。基于基于约束的热力学和动力学模型的最新进展，我们确定了与异丙醇生产相关的气体发酵产乙酸菌杨氏梭菌中的关键酶。为此，我们整合了一个代谢模型并与蛋白质组学测量结果进行比较，并量化了改善异丙醇生物生产所需的各种途径目标的不确定性。基于计算机热力学优化、最小蛋白质需求分析和基于集成建模的稳健性分析，我们确定了两个最重要的通量控制位点，即乙酰乙酰辅酶A（CoA）转移酶（AACT）和乙酰乙酸脱羧酶（AADC），其过表达可导致异丙醇产量增加。我们的预测指导了迭代途径构建，与初始版本相比，异丙醇产量增加了2.8倍。该工程菌株在气体发酵混合营养条件下进行了进一步测试，当提供CO、CO 2 和果糖作为底物时，可产生超过4 g/L的异丙醇。在仅用CO、CO 2 和H 2 通入的生物反应器环境中，该菌株产生2.4 g/L的异丙醇。我们的工作强调，可以通过定向和精细的途径工程对气体发酵罐进行微调，以实现高产量生物生产。