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在某些条件下进行调整
一种不仅充满维生素的番茄，而且还降低了血压并给予和平。将其切成细分市场时不会变色的苹果。新的遗传技术使调整作物的特性相对容易。它们比较旧的基因技术更快，更便宜，并且根据支持者的说法，它们也更安全。但没有无可争议的作物的遗传调整。在1990年代，它引起了许多社会抵抗，此后欧盟委员会制定了使其在很大程度上不可能使用的规则。这些旧遗传技术的规则是否也继续适用于新手，委员会将很快确定。公司和科学家已经对此发表了意见。公民发现的东西较少。在此报告中，我们希望帮助改变这一点。但是，您如何调查荷兰人对他们几乎没有或一无所知的事物的意见？例如，因为这是关于产品只能在商店中找到的产品。随着大批人填写问卷的人，您将不会到达那里。，因为如果您知道他们对尚未熟悉的主题的看法，它会说什么。因此，您以不同的方式处理它，然后以较小的小组开始对话。您给出人们的解释和信息，还让他们互相咨询。我们在具有多种背景的六个焦点小组中讨论了新遗传技术的不同方面。Dr. IR博士Dr. IR博士由于与不同群体的对话，您可以了解社会可能会发现的关于该主题的讨论很少的讨论，但可能很快就会crack啪作响。尽管我们最多的对话伙伴不一定违反这些技术，但他们怀疑他们是否会为解决世界粮食问题等重大社会问题做出贡献。一致认为，他们不会觉得将这些技术排除在法规之外。本报告显示了如何与公民就此主题进行公开和诚实的对话。它唤起政策制定者也这样做。eefje Cuppen董事Rathenau Institute
黑海科学机器学习杂志...
阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病，会逐渐丧失认知和神经功能，对人类生活产生负面影响，并且是不可逆转的。由于该疾病无法治愈，因此通过早期诊断减缓其进展至关重要。诊断阶段的延长会导致治疗延迟并增加认知和神经系统的损失。本研究的目的是利用机器学习方法根据脑电图（EEG）信号诊断阿尔茨海默病（AD），以尽量减少损失。在研究中，24 名 AD 患者和 24 名健康人的脑电图信号被分为 4 秒的时间段，重叠率为 50%。计算信号的独立成分分析（ICA）值，并根据ICA值从EEG通道中自动去除噪声。每个信号从时间域到谱域的转换都是采用Welch方法进行的。通过Welch频谱分析获得1~30Hz范围内的功率谱密度（PSD）信号，提取20个统计和频谱特征，并建立特征向量。利用Spearman相关系数检验各特征与标签的相关关系，并根据阈值选取9个特征构建新的特征向量。将获得的特征向量中70%作为训练，30%作为测试。采用 10 倍交叉验证对机器学习 (ML) 方法中的支持向量机 (SVM) 和 k-最近邻 (kNN) 方法进行训练和测试，不使用和使用主成分分析 (PCA)。根据准确度、敏感度、特异性、精确度和 F-Score 值对结果进行比较。通过对由20个特征组成的特征向量进行PCA分析，利用SVM取得了AD诊断的最佳准确率（96.59%）。关键词：EEG、阿尔茨海默病、机器学习、SVM、kNN。
DCF 250 家庭儿童保育中心许可规则...
注册日期：2024 年 8 月 编号：威斯康星州法规第 824 条第 48.65 节规定，经营儿童保育中心的人员必须获得儿童和家庭部的许可，这些中心每天为 4 名或以上 7 岁以下儿童提供不到 24 小时的照顾和监督。该法规还要求该部门制定规则，这些规则必须符合才能获得许可，并保护和促进儿童保育中心儿童的健康、安全和福利。DCF 250 章是管理每天为 4-8 名儿童提供不到 24 小时照顾和监督的家庭儿童保育中心的行政法规。尽管 DCF 250 家庭儿童保育规则（带注释）主要作为许可专家的工具而编写，但它的目的是帮助 DCF 250 的所有用户了解规则的意图和应用。已尝试对那些经验表明澄清会有所帮助的规则提供评论。但是，评论不可能涵盖遇到的所有情况。需要更多信息的提供商应联系其区域许可专家。本出版物中编号并以常规印刷形式印刷的部分是行政代码 DCF 250。本出版物中方框内和斜体印刷的部分是早期护理监管局工作人员准备的评论。每页都有一个标题，其中包含从该页开始的规则部分的规则引用。还包括目录和索引，以及包含与儿童保育规则相关的主要法规的附录、DCF 13（管理儿童保育背景调查的行政规则）的副本以及规则中引用的其他附录。本出版物可复印，也可在该部门的网站上找到：https://dcf.wisconsin.gov/cclicensing/rules 儿童和家庭部是一个提供平等机会的雇主和服务提供商。如果您有残疾，需要获得服务、以其他格式接收信息或需要将信息翻译成其他语言，请联系早期护理监管局，邮箱地址为 dcfcclicreg@wisconsin.gov，电话为 (608) 421-7550。聋人、听力障碍者、聋盲人或言语障碍者可以使用免费的威斯康星中继服务 (WRS) - 711 联系该部门。如有民权问题，请致电 608-422-6889（一般）或威斯康星中继服务 (WRS) 711。DCF 是雇主和平等机会提供者。如果您有残障并需要其他格式的信息，或者希望将其翻译成其他语言，请通过 dcfcclicreg@wisconsin.gov、608-421-7550（常规）或威斯康星中继服务 (WRS) 711 联系 BECR。对于民权问题，请致电 608-422-6889（一般），或威斯康星州中继服务 (WRS) 711。DCF 是提供平等机会的雇主和服务提供商。如果您有残障并需要以其他格式访问此信息，或者需要其他语言的翻译，请通过 dcfcclicreg@wisconsin.gov、608-421-7550（通用）或威斯康星中继服务 (WRS) 711 联系 BECR。如需了解民事事宜，请致电 608-422-6889（通用）或威斯康星州中继服务 (WRS) 711。
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1. 九洞比赛时间：凌晨 1:30；十八洞比赛时间：凌晨 3:00 2. 幼树保护/规则 1-4/ 如果站位、挥杆路径或球位受到干扰，幼树保护可享受免罚救济。必须按照规则 24-2b 捡球并抛球，不受处罚。如果球位于水障碍区中，则最近的补救点必须位于水障碍区中，并且球必须在水障碍区中发射。球员可以根据规则 26 进行比赛。球在举起时可以被解围。幼树苗：a) 不超过木棍长度的 2 倍 b) 由支撑销保护的树苗。 3. 土壤异常状况/规则 25-1/ 对于根据规则 25-1 进行修复的土地，无需罚款的救济。 a) 砾石场和标有白线或蓝针的地方 b) 法式排水沟（覆盖有细砾石的排水井） c) 位于“比赛场地”区域的草地、临时草坪修复等。 4. 场地边界 /规则 27-1/ a) 赛道编号2、5、6、7 - 左侧的白色桩 b) 球道 9 - 果岭后面的白色桩 5. 距离/球道上的彩色目标，洒水器上的数字/表示到果岭起点的距离。目标：红色 50m，蓝色 100m，黄色 150m。孔位置/由附加标志指示/：蓝色 - 前面，黄色 - 中间，红色 - 后面。 6. 移动障碍物/规则 24-1/ a) 沙坑中的石头 b) 用于标记水障碍物的耙子、钉子和易于拆卸的游乐场设备 7.固定障碍/规则 24-
ANN的SOC估计锂离子电池
orcid：2。0000-0001-7601-7851 3。0000-0003-2784-5022 4.0000-0002-1442-2365 doi：10.15199/48.2024.02.35基于物联网的水表面清洁机器人，带有实时流媒体摘要。将垃圾处理到河流，湖泊和海洋等水体中，这是对生态系统和人类福利的有害影响的重大环境问题。一次性塑料，例如瓶子，袋子和包装材料，是由于其耐用性和缓慢降解而发现的最常见垃圾类型之一。因此，提出了带有垃圾监测系统的水面清洁机器人。开发了机器人以收集水面上的垃圾，并使用实时流媒体显示整个过程。该项目的目的是开发机器人运动和垃圾收集器机制，并使用物联网收集垃圾收集数据。该提议的机器人由RC控制器控制，由多个部分组成，即ESP32-WIFI，相机和物联网和物联网（IoT）系统。播放流将允许观察和评估机器人的操作。结果表明，机器人能够在此过程中检测和收集垃圾并显示实时流媒体。可以查看垃圾收集到的收集到的数据，可以查看笔记本电脑和手机。Streszczenie。wyrzucanieśmiecidozbiornikówwodnych，takich jak rzeki，jeziora i Oceany，jest powa imnym Quessionemśroodowiskowym，mającymSzkodliwywpływywpływywnaekosyw na ekosystemy i i dobrobyt ludzi ludzi ludzi。dlatego zaproponowano robotaczyszczącegopowierzchnięwody z z system emsem emmoneowaniaśmieci。transmisja n n na pozwoli naobserwacjęiocenędziałaniarobota。一次性塑料（例如瓶子，袋子和包装材料）由于其耐用性和缓慢的降解而属于最常见的垃圾类型。机器人是从水面收集垃圾，并使用实时传输显示整个过程。该项目的目标是开发机器人运动和垃圾收集机制，并使用物联网收集垃圾收集的数据。提出的机器人由RC控制器控制，由几个部分组成，即ESP32-WIFI，摄像头和Internet Internet（IoT）。结果表明，机器人能够在此过程中检测和收集垃圾并显示实时广播。可以在笔记本电脑和手机上查看垃圾收集的收集数据。（用于用实时广播的物联网清洁水面的机器人）关键字：水面清洁机器人，物联网，实时流媒体；监视关键字系统：用于清洁水面，物联网，实时传输表面的机器人；监测水的系统对于维持生命，生态系统和人类活动至关重要。将水资源干燥为河流，海洋和湖泊非常重要。明智的用水，负责任的废物处理和可持续的做法是确保其对子孙后代的可用性。处置垃圾，例如一次性塑料，例如瓶子，袋子和包装材料，是导致水污染的主要问题之一。尤其是这种垃圾需要数百年的垃圾。已经进行了许多研究以清洁水中或水中的垃圾。但是，一些清洁过程需要人干预才能手动去除垃圾，这通常被证明是效率低下的。尤其是当垃圾位于难以到达或危险空间时。机器人已在制造[1] - [3]，Healthcare [4] - [6]，农业[7] - [9]，环境[10]，[11]等的各个领域使用。因此，在水清洁机器人中引入机器人[12] - [16]是克服水中垃圾问题的好解决方案。水清洗机器人结合了视觉模块，一个运动控制模块和握把模块。它按顺序执行以下三个任务：巡航和检测，跟踪和转向以及抓握和收集[17]。最近使用不同的控制方法在水清洗机器人上进行了一些以前的相关项目，包括物联网[18] - [21]，蓝牙[12]，自动化系统[22]，深度学习[23]等。此外，机器人还合并了一个监视摄像头[23]，为用户提供了实时视觉，以扫描周围的浪费并远程和更有效地收集垃圾。这将有助于减少生态系统失衡，人类健康问题和排放。远程操作的机器人使用基于机器人的目的和设计[14]，[15]，[24]的各种设备。集成系统结合了物联网技术的使用[25]，使监视和C可以控制整个