摘要 虚拟现实 (VR) 技术因其能够为用户提供沉浸式和交互式体验的能力而成为脑机交互和神经科学研究的有前途的工具。作为一种无创监测大脑皮层的强大工具,脑电图 (EEG) 与 VR 相结合为测量这些体验中的大脑活动提供了一个激动人心的机会,从而深入了解认知和神经过程。然而,传统的基于凝胶的 EEG 传感器与 VR 耳机不兼容,而且大多数使用刚性梳状电极的新兴 VR-EEG 耳机在长时间佩戴后会感到不舒服。为了解决这一限制,我们基于导电聚(3,4-乙烯二氧噻吩)聚苯乙烯磺酸盐/三聚氰胺 (PMA) 创建了柔软、多孔且与头发兼容的海绵电极,并通过定制的柔性电路将它们集成到 VR 耳机上,以便在执行 VR 任务期间进行多通道 EEG。我们的 PMA 海绵电极可以在 VR 耳机带自然施加的压力下变形,通过头发与头皮皮肤接触。特定接触阻抗始终低于 80 k Ω ·cm 2,即使在多毛部位也是如此。我们通过在无毛部位记录闭眼时的阿尔法节律来展示我们的 VR-EEG 耳机的功能
抽象的简介和目标。谷氨酸在许多神经系统疾病的发病机理中起作用,包括阿尔茨海默氏病,帕金森氏病,亨廷顿氏病,肌萎缩性侧面硬化症,偏头痛和中风。此外,它与精神疾病的病因有关,例如精神分裂症,抑郁症和双相情感障碍。可以简单地在体液中识别,其水平的波动可能是病理过程的潜在指标。该研究的目的是确定谷氨酸浓度的波动是否可能有益于预测和监测上述疾病的进展。审查方法。使用以下算法在PubMed数据库中进行了文献搜索:(谷氨酸)和(血液/血浆/血清/血清/神经组织)和(NeuroDegeneration/neuroDegeneration/alzheimer/alzheimer/parkinson/crigraine/crigraine/streokaine/streoke/streoke/psychiatric/psychiatric/psychiatric/distiaia/schizizophrenia/schizophrenia)。已确定的出版物的80%以上是在2017年或更晚发表的。简要描述了知识状态。所引用的大多数研究表明,对照组和研究组之间的谷氨酸浓度有明显的差异。在大多数神经退行性疾病的病例中,血谷氨酸浓度表现出下降趋势。相反,在精神病,中风和偏头痛中,它们表现出向上的趋势。摘要。对血脑屏障的损害,调节谷氨酸从神经组织转移到血液,在疾病期间似乎显着影响血液和神经组织中的谷氨酸水平。血液谷氨酸浓度改变可以用作诊断标记,尽管需要荟萃分析来定义临床适用的范围。
小鼠和同变物对照(TNF +/ +)的小鼠用于研究内核和转基因T细胞受体(TCRM)模型中的心肌炎。TNF + / - 和TNF - / - 小鼠用α-肌球蛋白重链肽(αMYHC)免疫的小鼠表现出心肌炎的发病率降低,但易感动物在心脏中发生了广泛的炎症。在TCRM模型中,由于心肌病和心脏纤维化,TNF-α的产生有缺陷与死亡率增加有关。我们可以确认TNF-α以及抗原激活的心脏反应效应子CD4 + T(T EFF)细胞有效地激活心脏微血管内皮细胞(CMVEC)的粘附特性。我们的数据表明,除T EFF细胞外,内皮产生的TNF-α还促进了叶核细胞粘附于活化的CMVEC。对两种心肌炎模型的CD4 + T淋巴细胞的分析均显示出心脏,脾和TNF + / - 和TNF - / - 小鼠的血液中T EFF细胞的分数明显增加。的确,抗原激活的TNF - / - T EFF细胞显示长期生存率延长,TNF-α细胞因子诱导的心脏反应性t eff的细胞死亡。
摘要:集水区的土地使用/土地覆盖(LULC)的分析是保护淡水资源的第一个措施。流域中的LULC信息已在自然科学领域中广受欢迎,因为它可以帮助水资源管理者和环境卫生专家根据可用的定量内形式制定自然保护策略。因此,遥感是解决集水层面与环境相关问题的问题。In this study, the performance of four machine learning algorithms (MLAs), such as Random Forests (RF), Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Networks (ANN), and Naïve Bayes (NB) was investigated to classify the catchment into nine rele-vant classes of the undulating watershed landscape using Landsat 8 Operational Land Imager (L8-OLI) imagery.对MLA的评估是基于对分析师的目光检查和常用的评估指标,例如用户的准确性(UA),生产者的准确性(PA),整体准确性(OA)和KAPPA系数。MLA产生了良好的结果,其中RF(OA = 97.02%,Kappa = 0.96),SVM(OA = 89.74%,Kappa = 0.88),Ann(OA = 87%,Kappa = 0.86)和NB(OA = 68.64 kappa = 68.64 kappa = 0.58)。结果表明,RF模型在SVM和ANN上具有较小的边缘的外观性能。NB产生令人满意的结果,这可能主要受到其对有限训练样本的敏感性的影响。相比之下,RF的稳健型号可能是由于能够用有限的火车数据对高维数据进行分类的能力。关键字:翁根尼河流域;机器学习; lulc; Landsat 8;遥感
乌图克拉区:所有客户:2025 年一次性服务,用于维修、维护和/或更换消防设备。投标将授予得分最高的中标人。将根据以下情况分配积分:(a) 适用的价格和具体目标评分系统为 80/20:根据 PPPFA:2022 年法规中的公式。(b) 服务提供商必须在中央供应商数据库中注册。(c) 投标人应注意 PA 03 和 PA 16 中规定的具体目标积分分配要求
1。可从:国家公共工程部获得的出价:萨摩拉·马切尔(Aliwal)和德班西街(West)街的Pixley Ka Seme(West)。2。可以免费下载出价文档,请访问www.publicworks.gov.za/procurement/quotation
(-40 to 100°C) • Resolution: 0.1 • Display Update Rate: 0.5 seconds • ABS Plastic housing • Folding probe with storage slot for 53337-K probe • Large easy to read LCD with 0.75” digits • Auto Shut-off: after 10 minutes of inactivity • Backlight Display • Low battery indicator • IPX7* waterproof rated (*submerged 30” for 30 mins) • Battery operated (2 AAA 1.5V碱性)•电池寿命:1000小时(无背光活动)•保修:有限的5年仪器保修•热电偶仪器的尺寸:6.40英寸x 2.28英寸x .90英寸(162 mm x 57mm x 23 mm)•探针的尺寸:
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DPWI 德班地区办事处:总干事在埃斯特科特的 Emangweni 小学举办的外展计划和职业博览会:根据规范,于 2025 年 1 月 23 日任命提供活动管理服务的服务提供商 (a) 投标人必须在中央供应商数据库 (CSD) 注册 (b) 投标人提交完整填写的 PA32 投标邀请书
摘要:目的:技术举措现已融入广泛的商业领域。本文的目的是探讨人工智能系统通过顾客偏好和行业基准的中介对企业家决策的可能影响。设计/方法/方法:这是一项非实证的文献综述和概念模型的开发。在主要学术数据库(如 Emerald 在线期刊、Taylor and Francis 在线期刊、JSTOR 在线期刊、Elsevier 在线期刊、IEEE Xplore 和开放存取期刊目录 (DOAJ))中搜索了专注于人工智能 (AI)、企业家决策、顾客偏好、行业基准和员工参与度的论文。总共有 25 篇文章符合预定义标准并被使用。结果:该研究提出,人工智能系统可以从企业家的角度促进更好的决策。此外,研究表明,员工作为利益相关者,可以通过参与来调节人工智能系统与企业家更好决策之间的关系。此外,研究表明,客户偏好和行业基准可以调节人工智能系统与企业家更好的决策之间的关系。研究的局限性/含义:本研究假设 ICT 环境完美,以保证人工智能系统的顺利运行。然而,情况可能并非总是如此。这项研究没有考虑企业家在 ICT 使用和采用方面的个人倾向。实际意义:本研究提出,企业家决策在人工智能系统的环境中得到丰富,并辅以客户偏好、行业基准和员工参与。这一发现为企业家提供了一种可能的技术工具,以便做出更好的决策,凸显了人工智能系统提供的无限选择。社会影响:在商业决策过程中引入人工智能会带来许多社会问题,这些问题与机器对人类和社会的影响有关。本文提出了如何在不破坏社会的情况下使用这项新技术。原创性/价值:这个概念框架是企业家发展的宝贵组织范围。此外,这项研究通过人工智能系统为企业家发展做出了宝贵的贡献。