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关键基础设施建设和平的冲突复原力框架
除了安全问题，饱受战争蹂躏的社会和国家在重建受损的关键基础设施方面也面临巨大挑战。现有的冲突后恢复框架主要侧重于社会影响和缓解措施。此外，现有的自然灾害恢复力框架主要基于设计和干预，但由于本文中解释的多种原因，它们不适合冲突后基础设施恢复。当采用恢复力评估 (RBA) 时，可以增强冲突后和平建设，使用包括来自不同遥感源的数据的对峙观察，例如在冲突期间收集的公共卫星图像、取证和众包。本文讨论了为什么冲突和战争需要一个新的框架来实现冲突后基础设施的恢复力。然后，它引入了一个新颖的冲突后框架，其中包括不同规模的复原力，重点是资产和区域复原力。它考虑了不同级别的知识，重点是防区外观察和数据驱动的评估，以促进重建期间的优先排序。然后将该框架应用于乌克兰基辅以西地区的交通网络，以展示评估复原力如何支持决策者（例如政府和多边金融机构）满足基础设施需求并加快金融和人道主义援助，吸收冲击并最大限度地恢复冲突后的基础设施。
俄罗斯对乌克兰的战争 - 欧洲议会
乌克兰国防联络小组（拉姆施泰因小组）由 54 个国家组成，支持基辅反对俄罗斯的军事侵略，于 4 月 21 日开会讨论向乌克兰运送更多军事装备。正当俄罗斯总统弗拉基米尔·普京访问莫斯科军事占领下的乌克兰地区的指挥官时，俄罗斯军队加强了对遭受重创、具有象征意义的乌克兰城市巴赫穆特的重炮轰炸和空袭。乌克兰的邻国和坚定盟友波兰无视欧盟的贸易政策，禁止进口乌克兰粮食，称当地小麦价格暴跌，引发波兰农民抗议。在达成协议确保波兰只是该商品的过境国后，运输货物将恢复。与此同时，俄罗斯对其是否会同意延长不阻止乌克兰通过黑海运输粮食的协议表示怀疑。本说明收集了许多国际智库关于俄罗斯对乌克兰战争的最新出版物和评论的链接。有关这场战争的早期分析可以在“智库在想什么”系列的上一期中找到。
全能的市场经济学？
Peacerep的乌克兰计划和平与冲突解决证据平台（Peacerep）是由爱丁堡大学法学院领导的研究财团。我们的研究是根据21世纪的冲突动态来重新思考和平与过渡过程。Peacerep的乌克兰计划是一项多方倡议，可提供乌克兰和更广泛地区的证据，见识，学术研究和政策分析，以支持乌克兰的主权，领土完整性和民主，面对俄罗斯入侵。Peacerep由英国外国，联邦与发展办公室（FCDO）资助。本出版物中列出的信息和视图是作者的信息。本文什么都没有构成FCDO的观点。任何对这项工作的使用都应承认作者和Peacerep。Peacerep的乌克兰计划由伦敦经济学和政治学院（LSE）与乌克兰的基辅经济学院（KSE）合作，莱布尼兹（Leibniz）在德国东欧洲研究所（IOS）的莱布尼兹（Leibniz）研究所，人类科学研究所（IWM）在澳承亚和贾吉隆（Jagiellonian）的帕尔兰德（Polandian）。通过与KSE的合作，我们与乌克兰的研究人员，教育家和公民活动家紧密合作，以确保政策解决方案以强大的证据为基础，并经过校准以支持民主成果。
支持协同决策的智能系统...
a 国立航空大学飞行学院，Dobrovolskogo Str., 1, Kropyvnytskyi, 25005, Ukraine b 国立航空大学，Liubomyra Huzara ave., 1, Kyiv, 03058, Ukraine c 国立航空航天大学 H.E.朱可夫斯基“哈尔科夫航空学院”，Chkalov Str., 17, Kharkiv, 61070, 乌克兰 d 哈尔科夫国立空军大学（I. Kozhedub 命名），Sumska Str., 77/79, Kharkiv, 61023，乌克兰 摘要 为了全面考虑影响飞行紧急情况（FE）中飞行员/空中交通管制员的协同决策（CDM）过程的因素，提出了一个自适应智能支持协同决策系统（ISSCDM）的概念模型，该系统考虑了管制对象（飞机）、环境（空中交通管制区和机场的特征）和空中导航系统运营商（飞行员/空中交通管制员的特征）的状态的动态、静态和专家信息。 div>FE 中的飞行员/空中交通管制员的 ISSCDM 使用基于人工神经网络的 CDM 模型。为了评估飞行员和空中交通管制员在 FE 中发生 CDM 的风险，开发了一个四层循环神经网络，并附加输入 - 偏差：第一层（输入） - FE 中的损失FE 取决于飞行情况；第二层（隐藏）——FE 格挡技术程序的规范时间；第三层（隐藏）——FE 格挡技术程序的规范顺序；第四层（输出）——风险FE 评估。由于偏差而开发的神经网络模型使得在执行 FE 规避技术程序时可以考虑飞行员和空中交通管制员之间的相互作用，并借助反馈来根据运营商对时间协调标准和规范行动序列遵守情况的动态数据，修正预测的CDM风险评估。借助 NeuroSolutions 神经模拟器（版本 7.1.1.1），以 FE“飞机起飞后爬升时发动机故障并起火”为例，构建了具有偏差的多层前馈感知器，并通过误差反向传播过程与老师一起训练。关键词 1 人工神经网络，偏差，协调行动，交互，神经模拟器，风险评估，技术程序
乌克兰的能源安全与即将到来的冬天 - NET
许多高级政府官员和国际专家提供了意见并审阅了报告初稿。他们的评论和建议非常宝贵。其中包括：乌克兰能源部、Ukrenergo 和摩尔多瓦共和国能源部的同事；Jonathan Elkind（哥伦比亚大学全球能源政策中心）；Frederikke Laursen 和 Pernille Hagedorn-Rasmussen（丹麦能源署）；Inna Surzhok、Valentyna Diatlovska、Oleksii Orzhel 和 Jasmina Trhulj（能源界）；Arvid Tuerkner 和 Giuseppe Grimaldi（欧洲复兴开发银行）；Jolanta Navickaite、Julia Walschebauer 和 Mechthild Woersdoerfer（欧盟委员会能源总司）；Bruno Governeur（ENTSO-E）；Kacper Zeromski（ENTSO-G）；Susanne Nies（乌克兰绿色协议）； Borys Dodonov（基辅经济学院）；Krzysztof Bolesta（波兰气候与环境部）；Dovilė Paužaitė 和 Vita Naujokaitytė（立陶宛外交部）；Viven Lo 和 Isabel Murray（加拿大自然资源部）；Jan Petter Nore（北美防空司令部，诺德大学）；Rafi Nersessian 和 Russ Conklin（美国能源部）；Scott Greenip、Juhani M Platt、Erik J Magdanz 和 Geoff Pyatt（美国国务院）；Christopher Metz、Stephen Lowe、Charlotte Beck、Marina Delegan、Ryan King 和 Tetiana Temniuk（英国政府）；以及 Antonio Albino Marques（REN）。
巴拿马城领导人购买废弃房产
华盛顿——前美国威廉·泰勒大使周二向议员们提供了一个生动、详细且被一些议员称为“令人不安”的描述，描述了唐纳德·特朗普总统如何通过要求在弹劾调查中达成交换条件，将乌克兰新总统“置于公众视线中”。在向众议院调查人员发表的冗长的开场陈述中，泰勒描述了特朗普要求乌克兰总统泽连斯基想要的“一切”，包括对抗俄罗斯的重要军事援助，都取决于公开承诺他将调查 2016 年美国大选以来的民主党人以及与特朗普 2020 年潜在民主党竞争对手乔·拜登家族有关联的一家公司。泰勒作证说，他在基辅发现的是特朗普政府的外交政策秘密渠道，由总统的私人律师鲁迪·朱利安尼和“奇怪的组合”的“最终令人震惊的情况”主导，这些情况有可能破坏美国与新兴东欧盟友的关系。在私人作证数小时后出现的议员们表示，泰勒转述了一个“令人不安”的说法，包括建立一条通往弹劾调查核心交换条件的“直线”。议员们表示，泰勒回忆的事件填补了其他证人的证词空白，尤其是上周作证的大使戈登·桑德兰
乌克兰战争：一项社会学研究 - ODA 开放数字档案
的发现是意料之中的，尤其是因为所有 18 至 60 岁之间的男性现在都处于动员状态，不允许离开乌克兰。其次，我们发现离开家园的老年人比其他年龄段的人少：89% 的 60 岁以上年龄组受访者和 85% 的 50-59 岁受访者自战争开始以来没有改变过住所（18-24 岁和 25-34 岁年龄段的相应比例分别为 71% 和 70%）。最年长的年龄组强烈希望留在家中，这可能是由于健康状况问题以及他们希望留在出生地。第三，大多数流离失所者来自东部（哈尔科夫、卢甘斯克、顿涅茨克地区）和北部（基辅、切尔尼戈夫、苏梅地区）。高收入者在流离失所者中所占比例过高可能是因为他们有经济能力依靠自己的储蓄搬迁。此外，自战争开始以来，城市居民（城市、城镇）决定改变居住地的次数比农村居民更多。我们的数据还凸显了战争条件下移民的被迫性。82% 的受访者表示，他们不打算在未来四周内改变居住地：人们倾向于留在家中，只有在被迫的情况下才会离开，以保全生命。
语言学习中的人工智能：我们害怕什么
摘要 人工智能 (AI) 是 21 世纪人类生活中不可或缺的一部分。本研究论文重点研究人工智能在英语学习中的作用、其有效性以及可以使用哪些实际方法来有效应用它。人工智能有可能改变教育系统的运作方式，提高机构的竞争力并赋予各级教师和学生权力。通过智能的指导和测试内容，人工智能可以专注于学生的需求。这篇评论论文讨论了我们对语言学习中人工智能的担忧。这项调查于 2021 年针对乌克兰大学的英语学习者进行：基辅国立贸易经济大学和日托米尔伊万弗兰科国立大学。该研究分析了 418 名学生的回答。回复显示对语言学习中人工智能的理解程度非常高 (83-100%)。它决定了未来个性化账户将发生网络攻击的观点。这是丢失个人信息的风险。学生们担心失去与说话者的自然环境和他们的真实情感。此外，本文评估了学习者在使用人工智能进行语言学习时缺乏的自发性和创造力，其水平非常高（98%）。报告的结论是，在语言学习中使用人工智能需要人类内容设计师和教育专家的智慧。关键词：人工智能、语言学习、外语、在线学习、乌克兰大学
第 50 卷 2022 年第 1 期 - 军事科学
从国防和安全的角度来看，2022 年上半年在很大程度上被 2 月底俄罗斯入侵乌克兰所掩盖。这标志着早在 2014 年就已开始的俄乌战争急剧升级。2 月，在俄罗斯承认顿涅茨克人民共和国和卢甘斯克人民共和国（两个由亲俄分裂分子控制的顿巴斯自封的小国）后，俄罗斯联邦委员会授权使用军事力量。这促使俄罗斯军队公开进入这两个地区，当时总统弗拉基米尔·普京以非军事化和去“纳粹化”乌克兰为借口宣布了一项所谓的“特别军事行动”。俄罗斯的入侵始于数次导弹和空袭，袭击了乌克兰全境。随后，俄罗斯从多个方向对该地区进行了大规模地面入侵。面对俄罗斯的这种公然侵略行为，乌克兰人在总统泽连斯基的严厉领导下，在各条战线上进行了坚决抵抗。特别是在北部战线，乌克兰人成功阻止了俄罗斯向首都基辅推进，而俄罗斯军队在乌克兰南部和东部取得了几项进展。在整个入侵过程中，乌克兰人表现出了阻止俄罗斯入侵的坚定决心，并因此给俄罗斯军队造成了相当大的损失。这场战争也充满了英雄主义和狗的壮举
互操作性在俄罗斯入侵乌克兰中的作用
北约的未来将由其成员国在北约内部和外部合作和发展互操作能力的能力所引导。一个例子是乌克兰之间的军事合作，这种合作可以追溯到 20 世纪 90 年代初，并在 2014 年克里米亚危机后经历了加强过程。在 2022 年入侵之后，西方的支持采取了经济援助、武器供应和部队训练的形式。然而，提供的援助并不像一些人想象的那么成功。乌克兰战争实际上暴露了北约仍然面临的许多问题。最重要的是，异步规划和决策以及武器系统缺乏标准化显然仍然困扰着北约。北约参谋长需要确定并解决这些问题，以便能够引导冲突朝着有利于基辅的方向发展，并避免这些问题在未来再次出现。因此，本《思考的食粮》研究了在入侵乌克兰之前和之后合作和互操作性的发展方式。话虽如此，本文的主要目的是概述北约成员国如何应对与乌克兰的军事合作所暴露出的持续挑战。简而言之，这里的建议是，国防工业需要进一步合作，以提高互操作性，但如果没有政策层面的协调，就无法实现这一点。