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文章评论：印度尼西亚药用植物作为抗糖尿病药物的 α-葡萄糖苷酶抑制剂活性评论
糖尿病 (DM) 是全球面临的重大健康挑战，是全球第三大死亡原因。心血管疾病、肾脏损害和神经病变是糖尿病患者死亡率高的主要原因。小肠中的α-葡萄糖苷酶负责水解长链碳水化合物，从而导致高血糖。抑制α-葡萄糖苷酶已成为降低血糖水平的重要治疗目标。本文献综述旨在提供印度尼西亚药用植物作为抗糖尿病酶抑制剂的 α-葡萄糖苷酶活性数据库。所用方法是对 2020 年至 2024 年期间发表的科学文章进行文献综述。对获得的 258 篇科学文章进行了再次筛选，并获得 19 篇文章作为主要来源，5 篇文章作为附加数据来源，讨论了印度尼西亚药用植物中 α-葡萄糖苷酶抑制剂的活性。审查结果表明，有23种印度尼西亚药用植物具有α-葡萄糖苷酶抑制活性的潜力。在这 23 种植物中，有 15 种植物与测试对照相比表现出相当强的抑制活性，即阿卡波糖和槲皮素，包括 secang、kersen、辣木、mengkudu、temu mangga、jamblang、ciplukan、mahkota dewa、pucuk merah、meniran、brotowali、karang gabus tree、芦荟、山竹和 binahong。
森林火灾检测系统的设计...
摘要印度尼西亚的森林和陆地大火的危险是一个严重的威胁，每年都会继续发生。根据美国数据消防局的说法，每年发生700多起森林大火，燃烧了超过700万公顷的土地。这场大火不仅损害了生态系统，还会造成重要的生物多样性损失。许多印度尼西亚特有动植物是受害者，增加了灭绝的风险。使用无人机也可以改变灾难管理。该技术可以与基于分析数据和人工智能的预警系统集成，从而提高了火灾预测的准确性和更加主动的响应。因此，这项技术的应用不仅是一个临时解决方案，而且是维持环境可持续性和社区福利（如无人机和各方之间的合作）的长期战略步骤，这对于有效克服了这一挑战非常必要。本研究的目的是创建一个基于视觉的计算机系统，该系统使用深度学习算法，尤其是您只看一次（Yolo），以快速，准确地检测森林火灾。在缓解森林消防灾难中，早期发现热点是防止大火传播到其他地区并减少对人类和环境的火灾造成的损害的重要步骤。
遗传中的重组DNA技术...
人类生长和人类胰岛素是工业规模上产生的第一个蛋白质。本研究中使用的研究方法是对来自PubMed和Scopus的文献评论中胰岛素重组DNA技术的临床文献综述，并与其他现有研究进一步寻求和分析。重组DNA技术包括在生物体或作为其产品中获得升级且理想的特征的生物体外的遗传物质。两个生物合成胰岛素类似物的工作持续时间足够长，每天用作基础胰岛素一次。Lilly和NovonorDisk产生的人类胰岛素已经开发了一些生物仿制药，但是考虑到人类胰岛素的使用所面临的问题，它的使用受到了限制，请参见Dolinar等人有关该领域的最新评论。一些公司已经开发或正在开发仓库准备工作，每周一次可以进行一次，而不是每天一次。重组DNA技术是科学的重要发展，使人类的生活更加轻松。每年最好测量生长激素疗法对儿童的临床作用，并与成人的身高预测相比，而在胰岛素治疗或模拟胰岛素中无法直接观察到血糖。
人工智能 (AI) 在制造中的应用......
摘要 − 社区服务的目的是提供使用 AI（人工智能）创建学习媒体的培训，以提高教师的创造力。本次社区服务在 Rawakalong 03 小学开展。社区服务实施方式包括：1）观察阶段，在此阶段进行地点调查、调查学校遇到的问题并收集将参与的教师的数据；2）预培训阶段，在此阶段为教师提供有关使用的应用程序以及如何创建账户的咨询；3）培训阶段，在此阶段为教师提供使用 AI（人工智能）制作幻灯片和测验形式学习媒体的培训；4）讨论阶段，在此阶段，社区服务团队和教师相互讨论制作幻灯片和测验形式学习媒体的困难；5）评估阶段，社区服务团队检查教师制作的幻灯片和测验形式学习媒体的结果，这些学习媒体已发送到其中一位讲师的电子邮箱。此项社区服务的预期结果是：1）提高洞察力并为 Rawakalong 03 小学的教师提供学习方面的益处，2）使用 AI（人工智能）制作幻灯片和测验，3）在期刊上发表文章。
pembelajaran机器学习
摘要 - 机器学习是一个可以学会做出自己决定的系统，而无需人类重复编程，以便计算机可以变得更聪明并从数据中学习。基于其学习技术，可以通过使用标记的数据集（数据培训）来区分监督的学习，而无监督的学习得出了基于数据集的结论。用机器学习使用数据集形式的输入来产生正确的分析。解决方案是使用Python，该Python提供用于创建机器学习的算法和库。人工智能（AI）几十年后再次上升。人工智能再次流行，其应用程序在当今的业务应用程序和社交媒体中进行了大规模进行，例如Facebook，Twitter，Google，Amazon，甚至来自印度尼西亚的各种大型应用程序，例如Go-Jek，Tokopedia等。本书中的讨论结构包括3个主要部分，即（1）机器学习和人工智能概念（2）机器学习的Python编程基础知识以及（3）使用Python的机器学习应用程序的示例，通过实施多种算法，既有监督的学习又是不受欢迎的学习。几个案例研究都在全面讨论，从了解算法，数据集处理到开发机器学习模型结果的培训，测试以及可视化。
通过...
数字化转型要求公司能够以响应能力满足消费者需求。如果公司能够在需求时提供适当的产品，则可以满足客户满意度。从这里可以看出，库存和分销在公司，尤其是制造公司中起着重要作用。因此，公司必须能够确保公司最佳制定的库存和分配，换句话说，公司必须能够确保库存不足或过多，并确保将产品交给具有正确位置，成本和时间的消费者的手。为了使库存和发行最佳运行，公司需要管理从上游的产品流量，即原材料生产商到下游，即最终用户。可以通过整合供应链管理来最大化产品管理。通过管理供应链管理，公司将能够在仓库中查看，计算和监督库存。公司通过包括公司在内的供应链管理将获得的好处可以优化库存，运输，削减成本和改善服务的数量，从而可以满足客户满意。通过本文，研究人员试图了解供应链管理的整合如何提高公司的库存和产品分配的效率。在本文中，研究人员将使用文献研究方法来审查公司供应链管理整合的效率。
通过应用程序提高英语词汇量...
该服务采用培训的形式，使用人工智能（AI）聊天机器人来提高 SMPN 9 Palu 学生的词汇量。本次培训的目的是通过丰富英语词汇量来培养和发展培训参与者说英语的兴趣和创造力；将基于ICT（信息通信技术）的学习媒体引入课堂，即可用于发送英语数字信息的聊天机器人应用程序。此活动的目的是提高参与者的词汇量，以便能够很好地用英语交流；提供有关使用AI聊天机器人应用程序在英语学习中使用技术以及如何通过Android应用程序进行练习的程序性说明；通过独立学习为参与者提供便利。此外，此活动还磨练了参与者在用英语进行书面交流时创造和传达想法的技能。本次活动通过讲座、演示等方式开展。然后继续直接练习（动手练习）。演示和示例法涉及更多的解释和如何通过例子来证明某件事，或者换句话说，边做边学或边实践边学，强调在实践中学习，所以它不仅仅是理论。因此，培训参与者有机会练习使用人工智能聊天机器人。此外，学生们在服务团队和参与活动的学生的帮助下，创作了一篇用于英语会话的简短文本。这次培训的结果显示，所有的参与者都很热情、快乐、有动力，因为这个应用程序对参与者来说仍然很陌生。参与者也学会了如何使用这个应用程序，以便他们可以随时随地间接地进行自主学习。
Brucellal Brucella Abortus Brucellosis欢迎来到玫瑰孟加拉国Brucellal Bruces Bruce
布鲁氏菌病是由布鲁氏菌属细菌引起的一种传染性疾病，该疾病是一种细胞内微生物，对人类和动物是人畜共患病。本研究旨在确定水牛血清样品中的布鲁氏菌流产细菌的存在。这种类型的研究是一项探索性描述性研究，它使用Rose Bengal检验（RBT）方法检测到水牛血清样品中的流产细菌的存在。获得的结果表明，在测试的80个样品中，获得了布鲁氏菌病的负结果，因为RBT试剂添加了水牛血清中没有结块（凝集）。这表明样品中没有抗体。换句话说，所使用的水牛没有布鲁氏菌感染。但是，为了确定这些结果，需要进行进一步的测试，例如补体结合检验（CFT）和酶连接的免疫吸附测定法（ELISA）测试。a b s r a c t rucellosis是一种由布鲁氏菌属的细菌引起的传染病，它们是人类和动物的细胞内微生物和人畜共患病。本研究旨在检测水牛血清样品中的布鲁氏菌流产细菌的存在。这种类型的研究具有描述性和探索性，使用玫瑰孟加拉测试（RBT）方法在水牛血清样品中检测了阿夫氏芽孢杆菌细菌的存在。获得的结果表明，在测试的80个样品中，结果对布鲁氏菌病阴性，因为在添加了试剂RBT的水牛血清中没有凝集。这表明样品中没有抗体。换句话说，所用的水牛没有布鲁氏菌感染。但是，为了确认这些结果，需要进一步的测试，例如补体固定测试（CFT）和酶联免疫吸附测定法（ELISA）。版权所有©2024。作者。这是CC BY-SA许可证1的开放访问文章。pendahuluan
嵌合人乳头瘤病毒（HPV）疫苗设计18 ...
摘要宫颈癌是一种恶性肿瘤，可以传播（转移）向其他可能导致死亡的器官传播（转移）。根据全球癌症研究负担（Globocan），宫颈癌的主要原因中有95％是人乳头瘤病毒（HPV）。到目前为止疫苗接种是防止HPV感染的一种方法。类型的病毒（例如颗粒（VLP）病毒疫苗）与弱化病毒疫苗的类型不同。没有遗传物质，因此不能具有传染性和复制性，这是与使用活病毒在疫苗生产开发中使用的疫苗类型相比，这是潜在的VLP安全。在这项研究中，它更加专注于评估4个VLP VLP VLP设计模型嵌合HPV 18/45/59，这些模型已修改了LOOP，DE，EF，EF，FG，HI，HI具有免疫信息方法。结果表明，模型3疫苗的设计具有最佳，最安全的评估，包括抗原性（0.5284），物理化学特性（分子量为51.16 kDa，等电（PI）5.71和Grvy 0.358），并且疫苗没有引起过敏的反应和毒性。In addition, Model 3 vaccine candidates show significant immunogenicity, namely an increase in antigens on the 5th day, and began to decline on the 20th day, meaning that the body responds to the vaccine as an antigen marked by an increase in immunoglobulin M (IGM) and immunoglobulin G (IgG) which is 1.4 x 10 6 Count/ml长期。该结果表明，模型3具有用作有效且安全的疫苗的最大潜力。关键字：宫颈癌，人乳头瘤病毒（HPV），诸如粒子>的病毒
现代加密在文本消息安全性中的组合
korespondensi penulis：agustinadhea91@gmail.com摘要。在迅速发展的数字时代，信息安全已成为保持数据的机密性，完整性和真实性的关键方面。本文讨论了信息系统审核与使用现代加密组合在保护文本消息中的关系。信息系统审核是一种评估机制，以确保正确且一致地应用安全策略，程序和标准。另一方面，现代密码学提供了高级加密技术，可保护文本消息免受未经授权的访问和操纵。通过结合这两种方法，我们可以创建一个可靠的框架来保护文本消息，以确保在传输和存储期间保持数据安全和保护。研究结果表明，将信息系统审核与现代加密技术集成大大提高了信息系统的安全性和可靠性。关键字：Elgamal; XOR;文字Abltrak。DIV> DALAM时代数字Yang Semakin Berkembang，Keamanan Informasi Menjadi Aspek Yang Krusial Dalam Menjaga Kerahasiaan，Integritas，Dan Keaslian数据。artikel ini membahas hubungan antara审计sistem informasi dan penggunaan kbombinasi kriptografi现代达拉姆·佩坎·佩桑·泰克（Dalam Pengamanan Pesan Teks）。审计sistem informasi berfungsi sebagai mekanisme evaluasi untuk memastikan bahwa kebijakan，prosedur，dan stardar keamanan diterapkan diterapkan diterapkan diterapkan diterapkan dengan dengan benar dan konsisten。Kata Kunci：Elgamal; XOR; Teks Latar Belakang另一方面，现代密码学提供了复杂的加密技术，可保护文本消息免受未经授权的政党的访问和操纵。通过结合这两种方法，我们可以创建一个强大的框架来保护文本消息，以确保在运输和存储过程中数据保持安全和保证。结果表明，信息系统审核与现代加密技术的集成显着提高了信息系统的安全性和可靠性水平。