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LEAP 六年级科学评估指南
基于集合的设计测试包括项目集、任务集和独立项目。科学现象为每个集合或独立项目提供锚点。与科学现象相关的刺激材料为集合提供背景和焦点。各种刺激材料为描述的每种现象提供背景。艺术用于帮助以简化的形式传达信息；例子包括地图、图表、数据表、条形图或折线图、图表、图片、照片或艺术家的渲染。除了刺激材料中提供的信息之外，问题还要求学生从课程中引入内容知识来展示他们对科学的理解。一些项目集以简短的构造响应结束，而任务以扩展响应项目结束。每个测试都包含一些不属于项目集或任务的独立项目。
回应TNFD建议的LEAP分析
*2下游（分布）被排除在此分析之外，因为预计风险和机会的影响将比上游和中游小。*3根据全球行业分类标准（GIC） *4原油种植包括许多“大规模雨水供应农作物”，但我们提到了“大规模灌溉作物”的类别，在依赖水平和对自然资本的影响方面具有许多相似之处。*5除总部和该集团自己的工厂外，这还包括大规模的原油生产地点（Pingcun Zhongying（Hebei）Pharmaceutical Co.，Ltd。等。）。
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2023年6月16日，NSF科学技术中心，通过AI＆Physics（LEAP）学习地球，发布了我们最新的预印本“ Climsim：一个开放的大型数据集，用于培训混合多尺度气候模拟器中的高分辨率物理模拟器。”由加州大学欧文分校地球系统科学系助理项目科学家Sungduk Yu领导，与来自19个机构的52名研究人员合作，Climsim是最全面的数据集，但出版了用于培训机器学习的模拟器的大气风暴，云，云，云，湍流，降雨，降雨以及用于杂化气候模拟的模拟器的模拟器。它包含在全复杂性多尺度气候模拟器中下游耦合所需的所有输入和输出，在高采样频率下跨越多年，并且全球覆盖范围。
在翻译中使用人工智能，是技术飞跃，还是
摘要：使用机器进行快速、轻松和准确的翻译是许多人的梦想，长期以来一直吸引着技术爱好者和翻译爱好者。遗憾的是，技术限制阻碍了计算机超越文字，从而影响了它们提供比缺乏上下文意义的直译更多的内容的能力，阻止了这一幻想成为现实。然而，人工智能 (AI) 的近期崛起再次激发了人们对此类技术应用的兴趣。虽然不可否认它仍处于测试阶段，并且仍然依赖于翻译人员的贡献来增强它的功能，但使用人工智能进行翻译的初步结果至少可以说是充满希望的。因此，一场埋藏多年的激烈争论再次浮出水面，即这项技术的发展是否对翻译人员未来的就业能力构成威胁，还是为翻译领域带来创新并将其带入数字时代提供了机会。本研究的目的是调查阿尔及利亚翻译教师对这方面取得的进步的认识，了解他们对此事的看法，并报告他们是否愿意为这项技术的发展做出贡献。因此，对来自 Djillali Liabes 大学的 10 名教师进行了开放式问卷调查。调查结果揭示了对此事的各种观点和态度。
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