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疫苗声援非洲 我们的影响
Amref 还在继续实施“冠状病毒：阻止传播”项目，通过支持乌干达阿乔利和西尼罗河地区 20 个项目区的感染预防和控制措施，加强卫生系统，减少 COVID-19 对社区的影响。该项目旨在对卫生工作者进行社区宣传、COVID-19 感染预防和控制、病例管理、检测、快速检测和及时报告方面的培训。迄今为止，该项目已在所有 20 个目标地区对 1,000 个乡村卫生队 (VHT)、500 名卫生工作者、550 名社区卫生工作者和 80 个卫生机构进行了专门的面对面培训，通过 LEAP 数字培训平台覆盖了 20 个地区的 14,346 个乡村卫生队，并为 500 名卫生工作者采购了个人防护装备。每个 VHT 都接受了培训并开展了社区宣传活动，以提高行为改变和对 COVID-19 感染、预防和控制的认识。
迈向以幸存者为中心的团结经济
贷款基金、互助网络、有限股权住房合作社等等。这些工具为我们提供了参与团结经济原则和实践的机会（www.solidarityeconomyprinciples.org），以实现幸存者的社会变革和解放，但团结经济本身只有在这些经济相互联系、联网和集体提供资源时才会出现。幸存者已经从其中一些工具中受益——一些是以正式的方式，如工人合作社和使用信用合作社等替代机构，另一些是以非正式的方式，如销售商品或提供儿童保育（见插入图）。要真正实现正义，这些工具需要发展并以强有力的方式联系在一起，让幸存者能够自我管理和自行决定如何满足这些需求。*
重新投资于经济正义、公平和团结
尽管公众和政策制定者对幸存者在寻求安全时面临的社会、经济、法律和行政斗争的认识水平有所提高，但这些障碍仍然存在。具体来说，幸存者面临着以下问题：• 低收入、高负债和信用受损，这些可能是虐待造成的，使他们陷入贫困和/或不安全的关系；• 无家可归的情况因无法进入和负担不起的住房而加剧；• 获得公共援助和其他政府资源的机会受到限制，而这些资源可能为经济安全提供桥梁；• 被排除在主流经济机会、金融机构和经济资源之外，因参与生存和替代经济而受到惩罚或定罪——尤其是对于那些因种族、移民身份和/或 LGBTQ+ 身份而被边缘化的幸存者。2021 年 3 月，一群来自纽约市各地性别暴力宣传和法律服务项目的倡导者和律师齐聚一堂，提出了以幸存者为中心的经济平等愿景，并针对上述关键问题提出了具体建议。为此，我们审查并汇编了每个问题的数据和证据，然后与 24 名幸存者和 61 名倡导者、律师和其他直接服务提供商（代表 27 个纽约市组织和计划）进行了六次愿景电话会议。（请参阅下文中我们所说的组成我们联盟的“倡导者”以及参与此次电话会议的人员。）
LIDAR 和激光 - RAN 有多脆弱......
引言是20世纪的孩子，我们许多人都惊叹于以“激光”武器为特色的书籍，漫画和电视节目。最好是纯粹的幻想和科幻。，但它不再是幻想和小说。自1960年代以来（例如，Laser引导的自由秋季炸弹）以来一直在各种军事应用中使用，但最近的计算机处理和记忆的快速进步使LiDAR的最新进展使LiDar能够发展成一个复杂的精确仪器，能够出现难以置信的准确的地形地形，可以在数百个平方英里的范围内绘制一定的数百分点。 一个人不必将太多的弓箭弓就应用于海上环境，尤其是ASW。 LIDAR不仅具有去除海上混乱的技术，并以令人难以置信的忠诚度揭示了PD潜水潜水艇的潜望镜和桅杆，而且还具有潜在的能力，可以穿透海面并在深度检测潜水潜艇。 这种能力在海上战争领域应用时，有可能完全改变海底战争 - 从潜艇和起诉力量的角度来看，并且对海上表面战争的效果具有相似的影响，因为传感器和武器的新类别都可以在可见光的光中构成电 - 磁性光谱。，但最近的计算机处理和记忆的快速进步使LiDAR的最新进展使LiDar能够发展成一个复杂的精确仪器，能够出现难以置信的准确的地形地形，可以在数百个平方英里的范围内绘制一定的数百分点。一个人不必将太多的弓箭弓就应用于海上环境，尤其是ASW。LIDAR不仅具有去除海上混乱的技术，并以令人难以置信的忠诚度揭示了PD潜水潜水艇的潜望镜和桅杆，而且还具有潜在的能力，可以穿透海面并在深度检测潜水潜艇。这种能力在海上战争领域应用时，有可能完全改变海底战争 - 从潜艇和起诉力量的角度来看，并且对海上表面战争的效果具有相似的影响，因为传感器和武器的新类别都可以在可见光的光中构成电 - 磁性光谱。
量子和经典照明的理论比较，用于简单的基于检测的LIDAR
简单的基于检测的LIDAR包括将信号状态发送到可能包含目标对象或可能不包含目标对象的环境中，然后检测可能的反射光。反射到检测器的任何光都将提供有关可能存在的目标对象的信息。但是，当光的状态平均光子数较低并且存在高环境背景噪声时，对物体的存在的准确推断很具有挑战性。这个问题等于区分两个状态，一种包含反射的信号和噪声，另一个只有噪声，因此可以用量子状态歧视表示。我们通过试图区分我们检测器系统中可能的状态来确定对象是否存在。这些状态越明显，可以识别或排除对象的存在越快。量子照明利用非经典相关的光学模式作为执行对象检测的光源，由于非经典量子状态的可区分性增强，比经典光源相比具有基本优势。量子照明因此，即使在嘈杂的量子通道中，量子照明也可以提高目标歧视，但目前尚不清楚实现最大敏感性增强所需的确切测量方案。5该方案可以通过各种方式实施。如果在局部存储一种模式（常规“惰轮”），直到可以组合检测到两个模式以获得检测优势，则可以在检测器上返回信号。，如果需要干扰并因此在惰轮和信号梁之间存在相位锁定，那么这是具有挑战性的，因此在光学频率下它在实验室外面是不切实际的。一种更实用的方法需要在本地测量惰轮，然后使用此测量来调节信号光束，该信号光束被发送以询问目标。希望条件信号梁具有增强的检测概率。量子照明已被证明比经典照明具有实验检测的优势，从实验上进行6和理论上，7当信号和惰轮都使用简单检测时。
主动 3D 成像激光雷达相机
1 激光雷达技术 相位检测 2 波长 860 nm 3 深度范围 可达 12 米 4 深度精度 < 10 cm，范围可达 5 米 5 更新率（摄像头） 5 Fps 6 FOV 90ºx60º 7 每帧 3D 点数 每帧 76800 个点 8 尺寸 370 x 275 x 246 mm 9 重量 8 Kg
适用于小型无人驾驶汽车的人工智能视觉提示激光雷达
• 支持 AI 的摄像头可识别和分类物体、感兴趣的区域，以提示激光雷达进行随机测距：大大减少数据收集和处理需求 • 在存在具有挑战性的平台抖动的情况下，实现精确的视线 (LOS) 稳定指向 • 在检测到的物体周围分配禁区 • 多个体素允许正确定位禁区 • 前瞻性避障扫描作为备份 • 激光雷达数据限制为几百个点，而不是数十万个点 • 系统世界模型可以通过低带宽数据链路跨平台共享
1 SOLIDAR 基金会立场文件 AI 对... 的影响
人工智能 (AI) 是一个不断扩展的领域，将影响所有欧洲公民的生计。新成立的欧盟委员会 (EC) 在讨论塑造欧洲数字未来时一直使用 AI 这个流行词，情况更是如此。然而，这些讨论忽视了 AI 的危险，对 AI 商业优势的关注程度也存在不平衡。欧盟委员会关于 AI 的白皮书掩盖了许多问题，重点关注 AI 的服务提供能力，并鼓励欧盟委员会鼓励在公共服务中快速采用 AI。为了提高竞争力而快速扩张 AI，并没有考虑到它在更大范围内复制歧视和不平等的风险。此外，教育话题被忽视了，因为很少有人提到需要提高欧洲公民的数字化技能，但没有提到人工智能对教育工作者以及教学和学习过程的影响 1 。