对于像哈密顿约束这样的图变换算子,定义相干(或半经典)状态变得极其困难。也就是说,用经典相空间中的点标记的状态,算子假设一个期望值,该期望值重现了相空间中该点处相应经典函数的值,并且相对于该期望值的(相对)波动很小。发生这种情况的原因是,LQG [] 的现有相干态是在一组有限的有限图上定义的,这些图非常有效地抑制了给定图标记的自由度的波动。然而,哈密顿约束为它们作用的状态增加了自由度,因此这些自由度的波动不再受到抑制。事实上,哈密顿约束相对于这些相干态的半经典行为相当糟糕。
尽管现在可以通过classical的一般相对论很好地描述了引力,但存在一些问题的问题。奇异性是最基本的。penrose提出了第一个奇异定理的第一个版本[1],而霍金和彭罗斯[2]证明了一个更一般性的定理[1],该版本指出,在某些常见的物理条件下,不可避免的是,时空奇异性是不可避免的。一个人应该如何治疗时空奇点?我们可能期望重力理论可以治愈时空的罪行。量子重力的候选理论之一是循环量子重力(LQG),它是一种与背景无关和非扰动方案[3-10]。在循环量子宇宙学(LQC)的背景下,宇宙学大键奇异性在理论上和数字上得到了解决[11-15]。对于Schwarzschild Black Hole(BH)的奇异性,旨在通过使用LQG中开发的技术来量化BH内部的一些尝试[16-24]。此外,还研究了不同模型中BH形成或重力崩溃的LQG校正[25-35]。
圈量子引力 (LQG) 的基本构成要素是自旋网络,它用于量化 LQG 中的物理时空。最近,利用自旋网络的基本概念提出了新的量子自旋。这一观点重新定义了量子自旋的概念,并引入了约化普朗克常数的新定义。这一观点的含义不仅限于量子引力,还可用于量子力学。利用这一观点,我们提出了对心灵时空的量化。物理时空与心灵时空之间的相似性为从科学和哲学角度研究时空提供了新概念。本文还对物理时空与心灵时空进行了比较研究。
有几种不同类型的控制方法可用于线性和非线性系统。这些控制方法需要简单到复杂的控制器。在本项目中,通过获取状态空间模型并检查不同控制方法的开环和闭环响应来分析无尾翼火箭的俯仰稳定性。此外,根据线性二次调节器 (LQR) 的响应评估了简单但强大的比例、积分、微分 (PID) 控制器的响应。由于实际应用和案例的局限性,开发了卡尔曼滤波器 (最佳估计器) 来充分观察和获取必要的状态变量。最终,将 LQG 和卡尔曼滤波器结果和增益结合起来以获得线性二次高斯 (LQG) 控制器响应。每个部分都将定义、推导和实现必要的函数到 MATLAB 和 Simulink 中以获得最佳响应。
摘要:闭环麻醉输送 (CLAD) 系统可帮助麻醉师在较长时间内有效达到并维持所需的麻醉深度。典型的 CLAD 系统将使用根据生理信号计算出的麻醉标记物作为实时反馈,以调整麻醉剂量,以达到标记物的所需设定点。由于 CLAD 的控制策略在最近文献中报道的系统中各不相同,因此对常见控制策略进行比较分析会很有用。对于基于完善的房室药代动力学和 S 型 Emax 药效学模型的非线性植物模型,我们用数字方式分析了三种输出反馈线性控制策略的设定点跟踪性能:比例积分微分 (PID) 控制、线性二次高斯 (LQG) 控制和具有积分作用的 LQG (ILQG)。具体来说,我们针对患者无法获得设备模型参数、控制器基于标称模型设计且控制器增益在整个疗程中保持不变的情况对多个 CLAD 疗程进行了数值模拟。基于此处执行的数值分析,并根据我们选择的模型和控制器,我们推断 PID 控制在准确度和偏差方面优于 ILQG,而 ILQG 又优于 LQG。在噪声观测的情况下,可以调整 ILQG 以提供更平稳的输注速率,同时实现与 PID 相当的稳态响应。此处报告的数值分析框架和结果可以帮助 CLAD 开发人员选择控制策略。本文也可作为 CLAD 控制理论教学的教程论文。
1.0简介该应急计划是由佛罗里达国际大学(FIU)环境健康与安全(EH&S)制定的,该计划负责危险废物管理相关的操作,溢出控制和紧急情况。每40 CFR 262.260,FIU必须为任何归类为大量生成器(LQG)的设施制定应急计划。FIU MODESTO A.女仆校园(MMC)被归类为危险废物的LQG,其中具有DEP/EPA ID号FLD980839518。2.0目的本计划旨在最大程度地减少火灾,爆炸或任何计划突然或非避难所释放有害废物或危险废物成分对空气,土壤或地表水的影响。每当伊萨(Isa)发生大火,爆炸或释放有害废物或有害废物成分的危险,可能威胁人类健康或环境的危险废物成分时,该计划将进行。3.0应急计划的内容本计划描述了设施人员将在紧急情况下采取的行动。该计划还描述了FIU警察局(FIU PD),迈阿密Dade Fire Rescue(MDFR),Miami-Dade紧急响应和HCA Florida Kendall医院达成的安排。将根据需要与承包商和州紧急计划委员会联系以协调紧急服务。包括以下列表:有资格充当紧急联系人的所有人员的姓名和电话号码(办公室和牢房),以及MMC可用的紧急设备。
根据运动方程和模拟环境产生的信息,开发并比较了两种合适的控制系统算法。研究了潜艇的开环特性。控制系统设计基于线性二次高斯 (LQG) 方法,并使用环路传输恢复 (LTR) 设计过程。以基于线性模型的设计为基础,同时比较模型的两种增强的有效性。比较了斜坡和阶跃输入命令的跟踪性能。然后使用拖曳模型模拟转弯机动。最后,使用每个控制器模拟两个长波峰海况和三个相对波浪方向,以获得单个指令速度。还介绍了传感器噪声的影响及其噪声的过滤。
我们提出一个离散的信息基底作为基础层,时空结构、标准模型规范对称性、黑洞熵、全息对偶性和综合复杂性度量由此产生。我们将基底构建为具有明确定义的局部更新规则的四维晶格系统。通过使用重正化群 (RG) 分析系统,我们证明了洛伦兹不变性可以在低能量下出现。通过将基态表示为张量网络,我们将出现的大尺度几何连接到全息对偶,从而重现纠缠熵的 Ryu-Takayanagi 公式。离散视界上的组合微态计数得出贝肯斯坦-霍金黑洞熵定律。此外,我们定义了一个与综合信息理论的 Φ 一致的综合复杂性度量,将复杂性定义为底层因果结构的突发属性。特殊极限重现了已知的理论,例如圈量子引力 (LQG) 和因果集理论,强调这些框架是更基本基础的涌现现象。最后,我们讨论了哥德尔不可判定性和认识论极限,它们是复杂的涌现行为的自然结果。这项工作将涌现定位为将基础物理学的多个方面编织在一起的统一概念。