Kimball Electronics(KE)希望供应商根据这些标准运送材料,除非另有针对采购订单或其他书面通信。模式和服务货物必须根据本指南和采购订单中规定的条款和条件和说明的最经济模式和服务级别移动。协议为此政策例外的协议必须使用本路由指南中概述的高级货运授权表进行记录。安排更昂贵的运输的供应商负责支付此运输的全价。不准时安排运营商以允许经济定价的供应商将负责全部明确的运输费用。应安排小型包裹货物的运输量小于70公斤。(150磅)Kimball在大多数地方使用Fed Ex,UPS和DHL承运人授权运输。托运人必须提供正确的Kimball帐号以进行适当的计费。卡车运输LTL和TL运输70公斤。(150磅)或更高版本应根据以下页面上每个KE位置说明中概述的细节发货。导入遵循每个kimball位置的特定指示。合并供应商有望每天将包裹货物汇合到同一KE位置。供应商有望在同一周巩固向同一KE设施进行的LTL和TL货物,以进行一次装运。仅提供Kimball采购订单号而没有附加格式。请参考小桶标签标准。文档KE采购订单编号必须出现在货运账单,BOL托运人参考块以及所有小包装发货的第二个参考字段中。装运标签KE需要材料采购订单号,以将货物绑回原始订单。这对于正确接收材料和材料和货运发票至关重要。
神经封闭证书Alireza Nadali; Vishnu Murali; Ashutosh Trivedi; MDPS Mateo Perez中的LTL和Omega-grounder目标的Majid Zamani学习算法;法比奥·索恩齐(Fabio Somenzi); Ashutosh Trivedi朝着K-Means聚集Stanley Simoes的更公平的质心; deepak p; Muiris MacCarthaigh的稳定性分析具有神经Lyapunov功能的切换线性系统Virginie Debauche;亚历克·爱德华兹(Alec Edwards); RaphaëlJungers; Alessandro Abate Advst:重新访问单个领域概括的广托Zheng的数据增强; Mengdi Huai; Aidong Zhang Omega规范决策过程Ernst Moritz Hahn; Mateo Perez; Sven Schewe;法比奥·索恩齐(Fabio Somenzi); Ashutosh Trivedi; Dominik Wojtczak Sentinellms:私人和安全推理的语言模型的加密输入适应和微调
(e) 在表 5 中,现在降低了对单个交易对手的现金风险限额。这些降低的限额促进了交易对手的多样化,更好地反映了投资组合的实际运作方式:以前的限额是人们设想整体基金余额可能更加不稳定时的遗留问题。增加了对任何一个地方当局交易对手的 10% 的投资组合新限额(以前没有限制)。这反映了这样一个事实:虽然合伙企业认为地方当局承担着与英国主权同等的风险,但地方当局的现金流在短期内仍有可能紧张。LTL 的投资团队在进行任何投资之前都会对任何地方当局进行尽职调查,在适当的情况下避免那些过度借贷或存在众所周知的融资问题或涉嫌财务管理不善的地方当局。
我们开发了一种算法,用于在表示为线性时间逻辑(LTL)约束的任务下由多个机器人和未发动的对象组成的系统的运动和任务计划。机器人和对象会在障碍物整洁的环境中发展受到不确定动态的影响。提出的解决方案的关键部分是智能构造的耦合过渡系统,该系统编码机器人和对象的运动和任务。我们通过在较低级别设计适当的自适应控制协议来实现这种结构,从而保证了在环境中安全的机器人导航/对象运输,同时补偿动态不确定性。过渡系统通过基于采样的算法有效地与时间逻辑规范连接,以输出离散路径作为机器人同步操作的序列;这样的动作满足机器人的规格以及对象的规格。机器人通过使用派生的低级控制协议执行此离散路径。数值实验验证了提出的框架。
C. 粮食循环计划旨在帮助第三世界国家实现谷物自给自足。这些计划包括无论现有的技术如何,在一个国家,提供粮食都需要通过改进处理和活动(从土地准备到营销)来节约粮食。在 20 世纪 70 年代初,谷物。图 1.2 中的图表显示了发展计划主要关注从生产到缩小粮食和饲料谷物生产与营销之间差距的整个系列活动。每一个消费。这种关注持续到 20 世纪 80 年代。最终用户可获得的粮食数量。社会科学家和工程师继续研究粮食生产和生产后活动的关键领域。他们确定了 1 _______ - ltl cotdies 的成功或失败,这些因素决定了 piantip 的成功方法。气候条件和粮食系统。他们的发现有助于规划者了解土地本身对粮食损失的贡献。随着捐助机构准备技术粮食援助,例如,在雨养地区种植的谷物
320-21257(JNP)(Bankr。D.N.J. 10月。 1,2020);在LTL MGMT中。 LLC,不。 21-30589(MBK) D.N.J. 10月。 14,2021);在Pharma Purdicle,L.P。 , 不。 19-23649(RDD)(Bankr。 S.D.N. 七。 15,2019); AM的童子军。 &del。 BSA,LLC,编号 20-10343(LSS) D. Del。 2月。 18,2020);在道琼斯康宁康宁。 , 不。 95-20512(SCP) E.D. 密歇根八月。 9,1995);在Ren Enron Corp. , 不。 01-16034(AJG) S.D.N. dec. 2,2001);在W.R. Grace&c,不。 01-1139(JKF) D. Del。 4月 2,2001);在康宁的欧文斯,不。 00-03837(JKF)(Bankr。 D. Del。 10月。 5,2000);在基本承诺中, 不。 03-10495(JKF) D. Del。 2月。 17,2003);在阿姆斯特朗威尔士,Inc ;不。 00-4471(RJN) D. DER,12月。 6,2000);在联邦杂物球, 不。 01-1 D. Del。 10月。 1,2001)。D.N.J.10月。 1,2020);在LTL MGMT中。LLC,不。21-30589(MBK)D.N.J. 10月。 14,2021);在Pharma Purdicle,L.P。 , 不。 19-23649(RDD)(Bankr。 S.D.N. 七。 15,2019); AM的童子军。 &del。 BSA,LLC,编号 20-10343(LSS) D. Del。 2月。 18,2020);在道琼斯康宁康宁。 , 不。 95-20512(SCP) E.D. 密歇根八月。 9,1995);在Ren Enron Corp. , 不。 01-16034(AJG) S.D.N. dec. 2,2001);在W.R. Grace&c,不。 01-1139(JKF) D. Del。 4月 2,2001);在康宁的欧文斯,不。 00-03837(JKF)(Bankr。 D. Del。 10月。 5,2000);在基本承诺中, 不。 03-10495(JKF) D. Del。 2月。 17,2003);在阿姆斯特朗威尔士,Inc ;不。 00-4471(RJN) D. DER,12月。 6,2000);在联邦杂物球, 不。 01-1 D. Del。 10月。 1,2001)。D.N.J.10月。 14,2021);在Pharma Purdicle,L.P。 , 不。19-23649(RDD)(Bankr。S.D.N. 七。 15,2019); AM的童子军。 &del。 BSA,LLC,编号 20-10343(LSS) D. Del。 2月。 18,2020);在道琼斯康宁康宁。 , 不。 95-20512(SCP) E.D. 密歇根八月。 9,1995);在Ren Enron Corp. , 不。 01-16034(AJG) S.D.N. dec. 2,2001);在W.R. Grace&c,不。 01-1139(JKF) D. Del。 4月 2,2001);在康宁的欧文斯,不。 00-03837(JKF)(Bankr。 D. Del。 10月。 5,2000);在基本承诺中, 不。 03-10495(JKF) D. Del。 2月。 17,2003);在阿姆斯特朗威尔士,Inc ;不。 00-4471(RJN) D. DER,12月。 6,2000);在联邦杂物球, 不。 01-1 D. Del。 10月。 1,2001)。S.D.N.七。 15,2019); AM的童子军。&del。BSA,LLC,编号 20-10343(LSS) D. Del。 2月。 18,2020);在道琼斯康宁康宁。 , 不。 95-20512(SCP) E.D. 密歇根八月。 9,1995);在Ren Enron Corp. , 不。 01-16034(AJG) S.D.N. dec. 2,2001);在W.R. Grace&c,不。 01-1139(JKF) D. Del。 4月 2,2001);在康宁的欧文斯,不。 00-03837(JKF)(Bankr。 D. Del。 10月。 5,2000);在基本承诺中, 不。 03-10495(JKF) D. Del。 2月。 17,2003);在阿姆斯特朗威尔士,Inc ;不。 00-4471(RJN) D. DER,12月。 6,2000);在联邦杂物球, 不。 01-1 D. Del。 10月。 1,2001)。BSA,LLC,编号20-10343(LSS)D. Del。 2月。 18,2020);在道琼斯康宁康宁。 , 不。 95-20512(SCP) E.D. 密歇根八月。 9,1995);在Ren Enron Corp. , 不。 01-16034(AJG) S.D.N. dec. 2,2001);在W.R. Grace&c,不。 01-1139(JKF) D. Del。 4月 2,2001);在康宁的欧文斯,不。 00-03837(JKF)(Bankr。 D. Del。 10月。 5,2000);在基本承诺中, 不。 03-10495(JKF) D. Del。 2月。 17,2003);在阿姆斯特朗威尔士,Inc ;不。 00-4471(RJN) D. DER,12月。 6,2000);在联邦杂物球, 不。 01-1 D. Del。 10月。 1,2001)。D. Del。2月。 18,2020);在道琼斯康宁康宁。 , 不。95-20512(SCP)E.D. 密歇根八月。 9,1995);在Ren Enron Corp. , 不。 01-16034(AJG) S.D.N. dec. 2,2001);在W.R. Grace&c,不。 01-1139(JKF) D. Del。 4月 2,2001);在康宁的欧文斯,不。 00-03837(JKF)(Bankr。 D. Del。 10月。 5,2000);在基本承诺中, 不。 03-10495(JKF) D. Del。 2月。 17,2003);在阿姆斯特朗威尔士,Inc ;不。 00-4471(RJN) D. DER,12月。 6,2000);在联邦杂物球, 不。 01-1 D. Del。 10月。 1,2001)。E.D.密歇根八月。 9,1995);在Ren Enron Corp. , 不。 01-16034(AJG) S.D.N. dec. 2,2001);在W.R. Grace&c,不。 01-1139(JKF) D. Del。 4月 2,2001);在康宁的欧文斯,不。 00-03837(JKF)(Bankr。 D. Del。 10月。 5,2000);在基本承诺中, 不。 03-10495(JKF) D. Del。 2月。 17,2003);在阿姆斯特朗威尔士,Inc ;不。 00-4471(RJN) D. DER,12月。 6,2000);在联邦杂物球, 不。 01-1 D. Del。 10月。 1,2001)。密歇根八月。 9,1995);在Ren Enron Corp. , 不。01-16034(AJG)S.D.N. dec. 2,2001);在W.R. Grace&c,不。 01-1139(JKF) D. Del。 4月 2,2001);在康宁的欧文斯,不。 00-03837(JKF)(Bankr。 D. Del。 10月。 5,2000);在基本承诺中, 不。 03-10495(JKF) D. Del。 2月。 17,2003);在阿姆斯特朗威尔士,Inc ;不。 00-4471(RJN) D. DER,12月。 6,2000);在联邦杂物球, 不。 01-1 D. Del。 10月。 1,2001)。S.D.N.dec. 2,2001);在W.R. Grace&c,不。01-1139(JKF)D. Del。 4月 2,2001);在康宁的欧文斯,不。 00-03837(JKF)(Bankr。 D. Del。 10月。 5,2000);在基本承诺中, 不。 03-10495(JKF) D. Del。 2月。 17,2003);在阿姆斯特朗威尔士,Inc ;不。 00-4471(RJN) D. DER,12月。 6,2000);在联邦杂物球, 不。 01-1 D. Del。 10月。 1,2001)。D. Del。4月2,2001);在康宁的欧文斯,不。00-03837(JKF)(Bankr。D. Del。 10月。 5,2000);在基本承诺中, 不。 03-10495(JKF) D. Del。 2月。 17,2003);在阿姆斯特朗威尔士,Inc ;不。 00-4471(RJN) D. DER,12月。 6,2000);在联邦杂物球, 不。 01-1 D. Del。 10月。 1,2001)。D. Del。10月。 5,2000);在基本承诺中, 不。03-10495(JKF)D. Del。 2月。 17,2003);在阿姆斯特朗威尔士,Inc ;不。 00-4471(RJN) D. DER,12月。 6,2000);在联邦杂物球, 不。 01-1 D. Del。 10月。 1,2001)。D. Del。2月。 17,2003);在阿姆斯特朗威尔士,Inc;不。00-4471(RJN)D. DER,12月。 6,2000);在联邦杂物球, 不。01-1D. Del。 10月。 1,2001)。D. Del。10月。 1,2001)。
摘要 - 大型语言模型(LLM)的最新进展已使新的研究领域LLM代理通过利用在预训练期间获得的LLM的世界知识和一般推理来解决机器人技术和计划任务。然而,尽管已经付出了巨大的努力来教机器人“ dos”,但“毫无疑问”受到了相对较少的关注。我们认为,对于任何实际用法,教机器人“不”:传达有关禁止行动的明确指示,评估机器人对这些限制的理解,最重要的是,最重要的是,确保合规性至关重要。此外,可以进行验证的安全操作对于满足全球标准(例如ISO 61508)的部署至关重要,这些标准是定义在全球工业工厂环境中安全部署机器人的标准。旨在在协作环境中部署LLM代理,我们提出了一个基于线性时间逻辑(LTL)的可查询安全约束模块,该模块同时使NAT-URAL语言(NL)可以进行时间约束,以编码,安全性侵犯推理和解释和解释以及不安全的动作。为了证明我们系统的有效性,我们在虚拟机环境和真实机器人中进行了实验。实验结果表明,我们的系统严格遵守安全限制,并具有复杂的安全限制,强调了其实用性的潜力。
理由和关键评级驱动因素 Gati Express 和 Supply Chain Private Limited (GESCPL) 的银行设施和工具的评级继续得益于 Allcargo Logistics Limited (ALL;评级为“CARE AA;稳定/CARE A1+”) 产生的运营和财务协同效应。评级还考虑到 ALL 从 Kintetsu World Express (KWE) 收购 GESCPL 30% 的股份,该公司凭借全印度业务在快递货运行业确立了地位,使其能够满足来自各个行业的多样化客户群的需求。 CARE Ratings Limited(CARE Ratings)还指出,ALL 管理下的公司已采取轻资产战略,正在剥离公司拥有的所有非核心业务资产,并已将出售所得用于削减债务,截至 2023 年 8 月 31 日,该公司没有未偿还的定期债务。然而,评级受到低 PBILDT 利润率和 2023 财年(指 4 月 1 日至 3 月 31 日期间)报告的净亏损以及资本结构减弱的制约。此外,评级继续受到集中收入状况的制约,收入很大一部分来自零担货运 (LTL) 部门,依赖高利用率的外部营运资本限制,来自非正规参与者的激烈竞争,以及由财力雄厚的国际 PE 投资者支持的新创业公司。
2.3.2. 样品制备程序 ................................................................................................ 26 2.3.3. 导致错误分析结果的潜在原因 .............................................................................. 28 2.3.4. 内标 .............................................................................................................. 29 2.3.5. 质谱检测设备的优势 ...................................................................................... 29 2.3.6. OMCL 中当前使用的方法 ............................................................................. 29 2.3.7. 分析方法的灵敏度 ............................................................................................. 30 2.3.8. 关于分析方面的讨论 ............................................................................................. 31 2.4. 在药品中检测到 N-亚硝胺时计算暴露患者风险的注意事项 ............................................................................................. 31 2.4.1. N-亚硝胺的背景暴露 ............................................................................................. 31 2.4.2. 2.4.3. N-亚硝胺的致突变性和致癌性 .......................................................................................... 37 2.4.4. 使用体外致突变性数据对 N-亚硝胺进行致癌性等级排序 ............................................................................................. 41 2.4.5. 计算人类超额风险的通用方法 ............................................................................................. 43 2.4.6. 流行病学研究文献综述 ............................................................................................................. 44 2.5. 确定 N-亚硝胺限量的方法 ............................................................................................. 48 2.5.1. 单个亚硝胺限量、多个 N -亚硝胺限量和短于寿命(LTL)方法 ............................................................................................................. 48 2.5.2. 没有足够物质特定数据的亚硝胺限量 ............................................................................................. 50 2.5.3.其他风险管理方法 ................................................................................................ 51 2.5.4. 比较设定限度的不同选项 .............................................................................. 52 2.6. 考虑进一步研究 .............................................................................................. 56 2.6.1. 考虑进一步进行非临床/临床研究 ...................................................................... 56 2.6.2. 考虑进一步进行流行病学研究 ...................................................................... 56 2.7. 与 CHMP 对含有四唑环沙坦类药物的意见的相关性 ............................................. 58