Mechanical properties (tensile strength (TS), modulus of elasticity in tensile (MET), flexural strength (FS), modulus of elasticity (MOE)) of the material to be obtained depending on the production parameters in the production of high-density polyethylene (HDPE) wood-polymer composites with Scots pine wood flour additive were predicted using Artificial Neural Networks (ANN) model and without破坏性测试。在研究的第一阶段,使用来自56种不同研究的有关木材聚合物复合材料的机械性能的不同研究开发了ANN模型。在第二阶段,为了确定模型的可靠性,使用未在模型的训练和测试中使用的输入参数估算输出值。基于相同的输入参数,产生了测试样品,并进行了机械测试。通过考虑平均绝对百分比误差(MAPE)值来比较从实验和ANN模型中获得的结果。在ANN模型的训练和测试阶段获得的测定系数(R 2)值均高于0.90。通过这种方式,ANN模型成功预测了木材聚合物复合材料的机械性能。由于从机械测试获得的大多数MAPE值低于10%,因此该模型被认为是可靠的模型。doi:10.15376/biores.19.3.4468-4485关键字:拉伸强度;弯曲力;弹性模量; HDPE; MAPE联系信息:A:Safranbolu的互助设计系,Safranbolu西YılmazDizdar职业学校,卡拉布克大学,Safranbolu/Karabuk,土耳其; B:土耳其卡拉布克大学卡拉布克大学技术学院工业设计工程系;答:土耳其杜兹克大学的林产品工业工程,杜兹斯大学林业教师; *通讯作者:altayeroglu@karabuk.edu.tr简介
我的未来研究将以多学科的方法(包括系统生物学,遗传学和基因组学)在内,以阐明microRNA在血液干细胞生物学和血液癌中的作用为中心。我将使用造血细胞作为模型系统来探索两个主要的生物学和治疗意义的主题 - 成年干细胞如何维持组织的稳态;以及癌细胞如何利用microRNA途径提高适应性。我将特别关注microRNA的功能作用及其参与细胞调节网络。我正在进行的和拟议的研究计划将有助于整个基因组在发育和癌症中的监管网络,以及将这种知识转化为治疗靶和治疗的鉴定。
在全球范围内,一系列亚专业的外科医生中有23-100%的外科医生报告了工作场所人体工程学不良(1,2)带来的肌肉骨骼疾病(MSD)。不管专业知识如何,这个真理都适用于各种操作。除了精神敏锐度,注意力和精确运动应用外,外科医生每天进行的外科手术要求他们在静态静电范围内保持姿势数分钟至小时(1,3)。由于手术领域从根本上是动态的,并且情况可能会迅速变化,因此外科医生通常会选择次优,人体工程学上受限的姿势位置,以提供最佳的暴露和进入手术领域的机会。相信这些符合人体工程学的问题会导致疼痛,不适和心理问题(4,5)。外科医生还表明,在工作中,MSD因工作而带来的MSD会显着影响生活质量,干扰社交和睡眠方式,并使他们想早日退休(6,7)。对于外科医生来说,要认识到具有人体工程学错误的手术的危害至关重要,尽管人体工程学有效性有几个障碍,但成功始于外科医生的意识,对现有障碍的知识和培训(8)。根据报道,只有9%的外科医生知道官方人体工程学指南,只有3%的人定期遵循它们(9)。尽管有关于人体工程学问题的广泛文献,但很少有研究对此问题提出补救措施(2,10,11)。
介电性手性超脸是一种新型的平面和高效的手性光学设备,显示出强圆形二分法或光学活动,在光学传感和显示中具有重要的应用潜力。然而,传统手性跨面中的两种类型的手性光学反应通常是相互依存的,因为它们对正交圆形极化组件的幅度和阶段的调节是相关的,这限制了芯Riral Meta-devices的进一步进展。在这里,我们提出了一种新的方案,用于独立设计手性跨膜的圆形二色性和光学活性,以进一步控制传输波的极化和波前。受到手性分子异构体的混合物的启发,我们使用介电异构体谐振器形成“超级单元”,而不是Terahertz带中的手性反应,而不是单个元原子,这被称为Racemic Metasurface。通过在元原子和“超级单元”之间引入两个级别的pancharatnam-berry阶段,可以在没有远场圆形二科运动的情况下进行极化旋转角度和梁的波前。我们通过模拟和实验证明了该方案的Terahertz波的强大控制能力。此外,这种具有近场手性但没有远场圆形二分法的新型设备在光学传感和其他技术中也可能具有重要价值。
德国、丹麦、爱沙尼亚、芬兰、卢森堡、拉脱维亚和荷兰关于有针对性的欧盟电力市场改革优先事项的联合信 过去十年来,欧盟电力市场的一体化为欧盟带来了巨大的好处,包括更低的批发价格、更大的供应安全性以及实现可再生能源的大规模整合。电力市场改革必须根据其对这三个关键目标的贡献来评估。它应该支持以尽可能低的成本向脱碳系统过渡,并确保在过渡到高效的可再生能源系统的同时始终保障供应安全。这将给消费者带来好处,同时保护他们免受价格高峰的影响。 2022 年,由于三场特殊危机的特殊组合,欧盟电力系统面临严峻挑战:俄罗斯对欧洲的能源战争以及核能和水力发电的低可用性。这导致了一段时间的天然气供应减少,随后电价非常高,波动异常,这给欧洲家庭和公司带来了巨大压力,并带来了分配挑战。然而,事实证明,内部市场具有韧性,能够通过有效分配需求和供应,充分利用互联互通、跨境贸易和欧洲团结的优势,即使在危机时期也能确保整个欧洲的电力供应安全。与此同时,危机也对消费者的负担能力提出了挑战,欧洲在吸取去年的教训时需要考虑到这一点。在此过程中,欧盟不能忽视实现更大目标所需的条件:雄心勃勃的中长期气候和能源目标,同时保证供应安全和可承受的价格。这需要一个运转良好的欧盟电力市场。在这样的市场中,价格信号确保以最低的可用成本高效调度欧洲的发电机组,引导和激励需求和供应的灵活性,以实现高效的行业耦合,并触发节约能源和电力行业脱碳所需的投资。至关重要的是,应对可承受电价和供应安全的挑战的尝试不会危及脱碳努力和电力市场的正常运转。欧盟电力市场设计的任何变化都应有针对性、基于影响评估,并遵循以下关键原则:
合成生物学和人工智能 (AI) 的进步为现代生物技术提供了新的机遇。高性能细胞工厂是工业生物技术的支柱,最终决定了生物基产品在与石油基产品的激烈竞争中是成功还是失败。迄今为止,合成生物学面临的最大挑战之一是以一致和高效的方式创建高性能细胞工厂。作为所谓的白盒模型,已经开发了许多代谢网络模型并将其用于计算菌株设计。此外,近年来,人工智能驱动的菌株工程取得了巨大进展。这两种方法都有优点和缺点。因此,人工智能与代谢模型的深度整合对于构建具有更高滴度、产量和生产率的优质细胞工厂至关重要。本综述总结了最新的先进代谢模型和人工智能在计算菌株设计中的详细应用。此外,还讨论了人工智能和代谢模型深度整合的方法。预计由人工智能驱动的先进机械代谢模型将为未来几年高效构建强大的工业底盘菌株铺平道路。
摘要 目的 社会隔离可能影响糖尿病自我管理,本研究旨在探讨糖尿病患者社会隔离与血糖控制的关系,并探讨不同社会隔离程度个体的生活方式差异。 方法 提取并分析2011年至2015年中国健康与养老纵向研究中665名糖尿病患者的相关数据,研究内容包括患者一般信息、血糖、血脂、糖化血红蛋白、社会隔离指数、健康相关生活方式因素和糖尿病相关因素,比较不同社会隔离程度患者的代谢异常和可改变的生活方式的差异。 结果 多元线性回归分析显示,在45~64岁男性中,高社会隔离组的糖化血红蛋白水平显著高于低社会隔离组(7.29±1.81 vs 6.59±1.63,p=0.026)。社会隔离与血糖( β =14.16;95% CI 2.75 至 25.57;p=0.015)和糖化血红蛋白( β =0.35;95% CI 0.10 至 0.60;p=0.006)之间存在正相关,表明社会隔离程度越高,空腹血糖和糖化血红蛋白水平就越高。然而,在其他年龄组中并未观察到显著的关联。值得注意的是,45-65 岁之间社会隔离程度较高的男性抑郁率更高(44.10% vs 24.60%,p=0.024),中度运动参与度更低(5.70% vs 23.50%,p=0.019),10 分钟步行时间更短(17.10% vs 36.80%,p=0.027)。其他健康相关因素和糖尿病相关因素的差异无统计学意义。结论 患有糖尿病且社会隔离程度较高的中年男性往往血糖和糖化血红蛋白水平较高。这部分患者需要有针对性的关注,以提供来自家人和朋友的社会支持,从而改善血糖控制。如有必要,应向家人和朋友提供糖尿病教育。
单发超快压缩成像(UCI)是研究物理,化学或材料科学方面的超快动力学的有效工具,因为其高框架速率出色和较大的框架数。但是,由于其不均匀的Sampling间隔,在传统UCI中使用的随机代码(R-代码)将导致覆盖高频信息的低频噪声,这在大型重建的忠诚度中是一个巨大的挑战。在这里,提出了高频增强的压缩活性摄影(H-CAP)。通过统一R代码的采样间隔,H-CAP以随机均匀采样模式捕获超快过程。这种采样模式使高频采样占主导地位,这极大地抑制了由R代码引起的低频噪声模糊,并实现了图像增强的高频信息。分别通过成像光学自我对焦效果和静态对象来验证H-CAP的出色动态性能和大型重建能力。,我们将H-CAP应用于双脉冲诱导的硅表面消融动力学的空间表征,该动力学以300 ps的单次射击在220帧之内进行。H-CAP提供了一种高保真成像方法,用于观察具有大帧的超快不可重复的动态过程。
这项前瞻性研究是在第三级推荐中心(急诊室BehçetUZ儿科教育与研究医院)进行的。在2016年5月至2016年12月之间,对DKA 18岁以下的DKA患者进行了调查。根据Sasaki等人的研究,进行了这项研究中的样本量分析。[5]最低样本量是使用G功率分析程序(Faul,Erdfelder,Lang和Buchner,2007;版本3.0)计算出的,其功率为80%和0.05 Type-1误差为14个含量。[5]这项研究是根据赫尔辛基宣言和国际宪法会议的良好临床实践指南进行的。伦理委员会的研究批准是从BehçetUZ Pediat-Med-Medic教育与研究医院(2016/0605)获得的。在研究程序之前,已获得所有患者的书面知情同意。
摘要阿尔茨海默氏病(AD)是痴呆的常见原因,其特征是脑淀粉样蛋白β沉积,病理tau和神经变性。AD(PAD)的前驱阶段是指轻度认知障碍患者(MCI)和AD病理学的证据。在此阶段,应使用调整疾病的干预措施来防止痴呆症的发展。鉴于MCI的固有异质性,需要更具体的生物标志物来阐明基本的AD病理学。尽管脑脊液和正电子发射断层扫描的用途是广泛接受的检测AD病理学的方法,但它们的临床应用受到其高成本和侵入性的限制,尤其是在中国的低收入地区。因此,为了通过具有成本效益的筛查方法改善对阿尔茨海默氏病(AD)病理学的早期发现,邀请了45位神经科医生,精神科医生和老年学家组成的小组,以在中国对PAD筛查进行正式共识。支持性证据和建议等级基于系统的文献综述和焦点小组讨论。全国会议,以允许参与者审查,投票并提供其专家意见以达成共识。将多数(三分之二)的决定用于无法达成共识的问题。推荐的筛查方法在本出版物中提出,包括神经心理学评估,外周生物标志物和大脑成像。此外,还建立了在中国筛查垫的一般工作流程,这将帮助临床医生确定处于高风险的人并确定治疗目标。