这是以下文章的同行评审版本:Zhang, Y, Chen, J, Zhang, Q, Lu, Y, Huang, H, He, Y. Ultrasensitive self-powered UV PDs via depolarization and heterojunction fields combinedly enhanced carriers separation. J Am Ceram Soc. 2021; 105: 392–401,最终版本已发布于 https://doi.org/10.1111/jace.18074。本文可用于非商业用途,并遵守 Wiley 自存档版本使用条款和条件。未经 Wiley 明确许可或适用法律规定的法定权利,不得对本文进行增强、扩充或以其他方式将其转化为衍生作品。不得删除、遮盖或修改版权声明。该文章必须链接到威利在线图书馆 (Wiley Online Library) 上的威利 (Wiley) 记录版本,并且禁止第三方从威利在线图书馆 (Wiley Online Library) 以外的平台、服务和网站嵌入、构建或以其他方式提供该文章或其页面。
蝙蝠已被确定为几种人畜共患病毒的天然储层宿主,促使他们具有独特的免疫适应性。在蝙蝠中,旧世界的水果蝙蝠(pteropodidae)与多个溢出有关。为了测试这些蝙蝠中谱系特异性的分子适应性,我们开发了一种新的组装管道来生成果实蝙蝠cynopterus sphinx的参考质量基因组,并将其用于对12个蝙蝠物种的比较分析,包括6个pteropopodids。我们的结果表明,与其他蝙蝠相比,与免疫相关的基因的进化率更高。在MyD88中,在包括NLRP1的丧失,PGLYRP1和C5AR2的重复以及氨基酸替代品之间共享了几种谱系特异性遗传变化。我们将含有pteropidae特异性残基的MyD88转基因引入了BAT和人类细胞系中,并发现了炎症反应抑制的证据。通过揭示不同的免疫适应性,我们的结果可以帮助解释为什么经常将孢子形杀死为病毒宿主。
[摘要]天然药物(NMS)对于治疗人类疾病至关重要。在体内有效地表征其生物活性成分一直是NM研究中的重点和挑战。高性能液相色谱高分辨率质谱(HPLC-HRMS)系统具有高灵敏度,分辨率和精度,用于进行NMS的体内分析。但是,由于NMS的复杂性,常规数据获取,采矿和处理技术通常无法满足体内NM分析的实际需求。在过去的二十年中,已经开发了基于各种原理和al-gorithms的智能光谱数据处理技术,并应用于体内分析。因此,通过依靠这些技术而无需更改仪器硬件,通过依靠这些技术来取得改进。这些改进包括增强的仪器分析灵敏度,扩展的复合分析覆盖率,智能识别和对体内化合物的非目标的表征,为研究NMS的体内代谢以及筛选药理学活性成分提供了有力的技术手段。本综述总结了过去二十年中报道的Intelem MS数据处理技术的NMS体内分析策略的研究进度。它讨论了复合结构的差异,生物样品之间的变化以及人工智能(AI)神经网络算法的应用。此外,该评论还提供了对NMS体内跟踪潜力的见解,包括筛选生物活性成分和鉴定Phar-Macokinetic Markers。目的是为NMS的体内分析提供新技术的整合和开发。
图形神经网络何时有助于节点分类?在节点可区分性上研究同质原理第37届神经信息处理系统会议https://arxiv.org/abs/2304.14274 Luan,S.,Hua,Hua,C.,Xu,Xu,M.,Lu,M.,Lu,Lu,Q.
1国际机械结构强度和振动的国家关键实验室,国际应用机械师和航空航天学院,西安·贾东大学(Xi'an jiaotong University,xi'an 710049),中国2,MOE科学学院,MOE科学学院,Moe Moe键实验室非平衡学院,非平衡学院,用于秘密综合和调节。美国马萨诸塞州剑桥大学02138的哈佛大学Bionano科学技术学院科学学院
(高级研究ICTAR 2024年2届国际趋势会议,2024年11月22日,2024年)ATIF/参考:Kabaoğlu,M。E.&Uçar,M。H. B.(2024)。使用人工神经网络以IOMT驱动的非侵入性葡萄糖测量。 国际高级自然科学与工程研究杂志,8(10),340-348。 摘要 - 1型糖尿病患者(糖尿病)必须经常监测其血糖水平以控制其病情。 由于传统的血糖测试引起的困难和不适,此过程变得具有挑战性。 为了使此过程更加方便,更少的时间消费,这项研究提出了一种基于医学事物Internet(IOMT)的非侵入性葡萄糖监测系统,该系统提供了一种更具用户友好和无痛的替代方案。 提出的系统使用连接到ESP32微控制器的光传感器从用户的指尖收集光强度数据。 此数据使用FastApi将其通过人工神经网络(ANN)处理到远程服务器。 通过分析光吸收和葡萄糖浓度之间的关系,ANN模型估计了葡萄糖水平,从而消除了对浸润性血液测试的需求。 这种方法为传统方法提供了开创性的替代方案。 初始结果证明了系统的实时葡萄糖监测能力,尽管观察到诸如对外部因素(例如手指压力)的敏感性。使用人工神经网络以IOMT驱动的非侵入性葡萄糖测量。国际高级自然科学与工程研究杂志,8(10),340-348。摘要 - 1型糖尿病患者(糖尿病)必须经常监测其血糖水平以控制其病情。由于传统的血糖测试引起的困难和不适,此过程变得具有挑战性。为了使此过程更加方便,更少的时间消费,这项研究提出了一种基于医学事物Internet(IOMT)的非侵入性葡萄糖监测系统,该系统提供了一种更具用户友好和无痛的替代方案。提出的系统使用连接到ESP32微控制器的光传感器从用户的指尖收集光强度数据。此数据使用FastApi将其通过人工神经网络(ANN)处理到远程服务器。通过分析光吸收和葡萄糖浓度之间的关系,ANN模型估计了葡萄糖水平,从而消除了对浸润性血液测试的需求。这种方法为传统方法提供了开创性的替代方案。初始结果证明了系统的实时葡萄糖监测能力,尽管观察到诸如对外部因素(例如手指压力)的敏感性。这些发现证明了通过实现更连续,舒适和有效的葡萄糖监测来整合物联网技术和机器学习以改善糖尿病护理的潜力。这项研究中提出的系统是开发用于糖尿病管理的可及以患者的工具的一步。
以下出版物Zou,K.,Dan,Y.,Xu,H.,Zhang,Q.,Lu,Y.,Huang,H。,&He,Y。(2019)。无铅介电材料的最新进展用于储能。材料研究公告,113,190-201可从https://doi.org/10.1016/j.materresbull.2019.02.002获得。
可再生能源预计将在减少温室气体排放和实现气候变化目标方面发挥重要作用。可变可再生能源的大规模开发被认为是不可触及的,需要额外的电力系统质量服务,例如电压调节,频率调节和惯性响应。储能提供了一种提供这些服务的重要手段,但是在技术,市场准备,经济学和监管要求方面存在许多不确定性。本研究的目的是对分销级别的能源储能和电力质量服务的技术经济和监管状况进行全球最新审查。审查将确定电力市场的全球趋势,这些趋势具有很高的可再生能源渗透率。调查的结果表明,需要进一步的研究才能限定,量化和重视质量存储的安装,尤其是在分配水平上。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
癌症被定义为全球死亡率较高的重大疾病之一(Aydın 和 Köseoğlu,2022 年)。癌症是一种可以影响我们体内任何器官或组织的疾病,它源于我们身体自身细胞因各种原因而发生的转变。癌症最显著的特征是异常细胞获得快速且不受控制地分裂的能力,不受限制地侵入附近的组织和器官,并且通过血液扩散到远处的器官和组织。癌症最常见的死亡原因是转移。虽然有许多已知的癌症病因,但目前对癌症也有许多未知数。大约 30% 的癌症可以通过简单的措施预防。许多类型的癌症,如肺癌、乳腺癌、结直肠癌、喉癌和胃癌,在早期诊断时可以得到治疗(Özyiğit,2017 年)。此外,癌症患者正在寻找除现有治疗方案之外的许多新治疗方案。
(58.6%) 同意人工智能应该成为医学培训的一部分,大多数人 (72.7%) 希望有更多关于医学人工智能的教学。医学生对人工智能在医学中的作用持乐观态度,大多数人 (74.4%) 同意人工智能将总体改善医学的说法。大多数 (56.6%) 医学生并不担心人工智能对他们医生职业保障的影响。学生们选择放射学 (72.6%)、病理学 (58.2%) 和医疗管理 (44.8%) 作为最有可能受到人工智能影响的专业,而精神病学 (61.2%)、姑息治疗 (48.5%) 和妇产科 (41.0%) 作为最不可能受到人工智能影响的专业。对自由文本评论的定性分析发现,人工智能作为一种工具的使用和医生不会被取代是共同主题。