XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLayers
超高功率锂离子存储的石墨烯界面层的可扩展多层打印Sang Ho Lee*，Colin Johnston和Patrick S. Gr
可扩展的超高功率锂离子存储的石墨烯间种子层的多层打印Sang ho lee*，Colin Johnston和Patrick S. Grant S. Li 4 Ti 5 O 12，多层，喷雾打印，锂离子电容器一个低电阻石墨烯的界面层是针对多层锂离子
![基于MAI [（PBI2）1 – X（CUI）X]吸收层及其长期稳定性](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c0ee4a671f3ceaa028fcd8e4fb7b25f7aa7489b5.webp)
基于MAI [（PBI2）1 – X（CUI）X]吸收层及其长期稳定性
Wissal Belayachi，Salma Boujmiraz，Salma Zouhair，KübraYaşaroğlu，Guy Schmerber等。研究基于MAI的混合有机有机 - 内科卤化物太阳能细胞基于MAI [（PBI2）1 – X（CUI）x] X] x] x] x] x] x] x] x] x] x]。材料科学杂志：电子学中的材料，2021，32（15），pp.20684-20697。10.1007/s10854-021-06582-2。hal-03322284
重金属对工业中土壤微生物数量的影响...
土壤是对人类生活最重要的环境自然资源之一，对人类健康和生态环境的质量非常重要。重金属对土壤酶活性有直接影响，因此，酶的活性基团的空间结构被破坏，因此，微生物的生长和繁殖受到了破坏，并且减少了微生物酶的合成和代谢。土壤微生物通常用作土壤环境质量的重要指标，因为它们对土壤环境条件的敏感性大于较大的动物或植物。通过土壤微生物的变化，无论土壤被污染，土壤污染的程度。重金属对土壤微生物效应的影响主要包括重金属对土壤微生物活性的影响，对土壤酶活性的影响和土壤微生物群落的组成。重金属通过与蛋白质结合而杀死微生物，从而抑制酶活性。重金属是寡动力学的，这意味着非常小的浓度显示出明显的抗菌活性。汞是重金属，用于微生物对照，各种形式的汞通过与蛋白质中含硫的氨基酸结合而抑制微生物作用。We collected 18 soil samples from Unnao and Jajmau in which Jajmau had the highest total microbial count (bacteria) in all three layers (Upper, middle and lower) of soil and Unnao had the lowest total microbial count (bacteria) in all three layers (Upper, middle and lower) of soil but the total microbial count (fungi) in all two layers (Upper, middle) is high in Jajmau in与其他总微生物计数（下层）的比较较低。
封装高振动超导扭曲的范德华异质结构阻碍了疾病的不利影响
简单的苏格兰胶带将其剥落到本构单层。[1]高温超导体（HTSC）提供多种这样的分层相关系统。Remarkably, even the atomically thin Bi 2 Sr 2 CuCa 2 O 8 + δ (BSCCO) layers, i.e., the layers containing a single or a few ele- mentary cells, have been found to possess the superconducting transition tempera- ture close to that of the bulk samples [2,3] and showed the superconductor–insu- lator transition driven by the evolution of the density of states.[4]由于这些属性，HTSC可以用作VDW异质构造的起始块。但是，隔离拥有超导性的铜酸盐单层仍然是一项艰巨的任务，尤其是如果人们希望实现薄而结晶的界面。关键是，如果在环境气氛下被氧气污染，原子上的BSCCO薄片会高度绝缘。[1,5]拉曼测量结果[5,6]报道了薄BSCCO薄片中氧气的高化学活性。更详细的研究[7]表明，水分子也可以迅速恶化BSCCO薄片的表面。此外，铜层中的氧气掺杂剂在上方移动
在自定义RISC-V ASIPS上嵌入机器学习的挑战
Solution: End-to-End TinyML Deployment and Benchmarking Flow • [MLIF] (Machine Learning Interface) • Framework/target-independent abstraction layers for Target SW • [MLonMCU] • Provides support for • 15+ targets (mainly RISC-V simulators) • 6 backends ([TVM] and TFLM) • Handling of Dependencies • Analysis and Exploration methods • Designed with并行性/可重复性
由太阳辐射和养分驱动的积雪中微生物的diel垂直迁移
图2：2021年5月6日积雪的条件：（a）雪表面，（b）雪坑的横截面。Periodic sampling was conducted across the snow depth divided into five layers: layer I (5 × 5 × 3 cm in length × width × height), layer Ⅱ (5 × 5 × 5 cm), layer Ⅲ (5 × 5 × 5 cm), layer Ⅳ (5 × 5 × 5 cm), and layer Ⅴ (5 × 5 × 5 cm).
由物理混合>引起的光学和电子损失
Layers Thickness (nm) ITO 133 ± 1 ITO + PTAA physically mixed layer (0.5 ITO + 0.5 PTAA) 0.0 ± 0.5 PTAA 12 ± 1 Void + wide-E g FA 0.8 Cs 0.2 Pb(I 0.7 Br 0.3 ) 3 perovskite nucleation layer (0.120 ± 0.003 void + 0.880 perovskite)
农业部，牲畜和灌溉部
Nutritional values of Rice (Oryza sativa) chief food in Asia with plenty of nutrients readily available source of starch Brown rice(whole grain rice) - 3 layers: bran, embryo and endosperm - plentiful of fiber, minerals and micronutrients in bran layer White rice(milled rice) -some nutrients reduce because bran and embryo are eliminated during milling
SenSeqNet：一种从蛋白质序列检测细胞衰老的深度学习框架
模型 #Layers #Params(M) #Emb Dim Acc(%) 时间 ESM-2_t6 6 8 320 79.50 1 ESM-2_t12 12 35 480 81.37 2 ESM-2_t30 30 150 640 78.71 4 ESM-2_t33 33 650 1280 79.93 7 注意：1. 时间：“时间”列表示每个 ESM-2 模型变体的相对特征提取时间。ESM-2_t6 的提取时间设置为基线 (1)，其他模型的时间相对于它进行缩放。例如，ESM-2_t12 所需的时间是 ESM-2_t6 的两倍，ESM-2_t30 所需的时间是 ESM-2_t33 的七倍。
位置描述
研究活动的描述： - TMD中的准2D超导性的研究以及在超导导体的集体模式的NBSE2和NBS2的薄层中观察到的自旋轨道耦合和单旋转旋转旋转的效果。-Calculation of Raman response functions and THz optical conductivity of thin layers of TMDs in the presence of a current flow -Investigation of strong and ultra-strong coupling of collective modes of a quasi-2D superconductor to THz metamaterials, assessing the possibility of a "Higgs polariton" condensate and other exotic phases.