9 Functional M e t h o d s ......................................................................... 275 9.1 Path Integrals in Quantum M ech an ics ..................................... 275 9.2 Functional Quantization of Scalar F ie ld s .................................282 Correlation Functions; Feynman规则; Functional Derivatives and the Generating Functional 9.3 Quantum Field Theory and Statistical M ec h an ics ................ 292 9.4 Quantization of the Electromagnetic F i e l d .............................294 9.5 Functional Quantization of Spinor F ie ld s ................................. 298 Anticommuting Numbers;狄拉克传播器;为Dirac字段生成功能; QED;功能决定因素 *9.6在功能上的对称性。保护法;沃卡哈西的身份问题s ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 312
最近,在发现高温超导体后,人们对建模超导体的性质引起了极大的兴趣。在理论上是由微观BCS理论的平均[2]从理论上推导的一种流行的宏观模型[1],Ginzburg和Landau [3]在其现象学方法中首先引入了接近过渡温度的现象学方法。与时间相关的Ginzburg – Landau(TDGL)模型是由Gor'kov和Eliashberg [4]推导出的,从微观BCS理论中,后来由许多作者研究了该模型。有关超导性的显微镜和宏观理论的更多物理背景,我们指的是最近的调查文章[5,6]及其参考文献。超导层分层化合物是材料,其中过渡金属二核苷的金属单层固有地堆叠(固有层化合物),或者在上述金属层之间将有机分子插入(相互量化的层化合物)。此类金属层的一些示例是TAS#,Tase#,NBS#,NBSE#等等。在本文中,我们将考虑劳伦斯– donioch(LD)模型[7],其中约瑟夫森隧道与相邻层中的金兹堡 - 陆订单参数相结合。有关LD模型的更多信息,我们还参考了参考文献[8-10]及其中的参考。在本文中,我们首先描述了§2中的固定LD模型,并证明了存在结果。然后,在第3节中,我们介绍了时间依赖的劳伦斯– Donioch(TDLD)模型,并显示了TDLD模型强解决方案的存在和独特性。在§4中,我们显示了本文的主要结果,即TDGL模型是TDLD模型的极限
目的:与普通人群相比,患有学习障碍的人(LD)通常面临更高的过早死亡率和长时间住院的发生率。预测LD患者和多个长期疾病(MLTC)的住院时间(LOS)对于改善患者护理和优化医疗资源分配至关重要。但是,关于机器学习(ML)模型在该人群中的应用(ML)的研究有限。此外,专为普通人群设计的方法通常缺乏通用性和公平性,尤其是在其同类中跨敏感群体中应用时。方法:本研究使用SAIL数据库中的电子健康记录(EHR)分析了威尔士9,618例LD患者的住院治疗。开发了一个随机森林(RF)ML模型,以预测医院LO,并结合人口统计学,药物病史,生活方式因素和39个长期条件。为了解决公平关注点,应用了两种偏置缓解技术:一种后处理阈值优化器和使用型梯度的临时减少方法。这些方法旨在最大程度地减少各个种族的绩效差异,同时确保稳健的模型绩效。结果:RF模型的表现优于其他最先进的模型,男性达到0.759的面积,女性达到0.756,男性为0.224,女性为0.229,男性为0.229,男性的平衡精度为0.690,男性为0.689,女性为0.689。偏差缓解算法降低了族裔群体的预测表现差异,阈值优化者产生了最显着的改进。性能指标,包括假阳性率和平衡的准确性,显示出男性队列公平性的显着增强。结论:这项研究证明了应用ML模型预测LD和MLTC患者的LOS的可行性,同时通过缓解偏见的技术来解决公平。发现使用EHR数据突出了进行公平医疗保健预测的潜力,为改善临床决策和资源管理铺平了道路。
实际正常%(mm)(mm)dep。JANUARY 86.8 85.3 1.7 N FEBRUARY 29.5 101.8 -71.0 LD WINTER SEASON 116.3 187.1 -37.8 D MARCH 66.7 113.4 -41.2 D APRIL 103.5 64.0 61.7 LE MAY 118.2 63.3 86.7 LE PRE-MONSOON SEASON 288.3 240.7 19.8 E JUNE 120.7 101.1 19.4 N JULY 447.5 255.9 74.9 LE AUGUST 246.4 256.8 -4.0 N SEPTEMBER 67.1 120.6 -44.4 D MONSOON SEASON 881.8 734.4 20.1 E OCTOBER 27.2 25.1 8.6 N NOVEMBER 11.7 19.7 -40.4 D DECEMBER 5.7 38.1 -85.0 LD POST-MONSOON SEASON 44.7 82.9 -46.1 D ANNUAL 1331.1 1245.1 6.9 N
1. 药品名称 Amva Denk 5/80 mg Amva Denk 5/160 mg Amva Denk 10/160 mg 2. 定性和定量组成 活性物质:氨氯地平和缬沙坦 Amva Denk 5/80 mg:每片薄膜包衣片含 5 mg 氨氯地平(苯磺酸氨氯地平)和 80 mg 缬沙坦。 Amva Denk 5/160 mg:每片薄膜包衣片含 5 mg 氨氯地平(苯磺酸氨氯地平)和 160 mg 缬沙坦。 Amva Denk 10/160 mg:每片薄膜包衣片含 10 mg 氨氯地平(苯磺酸氨氯地平)和 160 mg 缬沙坦。有关完整的辅料列表,请参阅第 6.1 节。 3. 药物形式 薄膜包衣片 Amva Denk 5/80 mg:圆形、双凸面、黄色薄膜包衣片,一面压印“I”,另一面压印“LD”。 Amva Denk 5/160 mg:椭圆形、双凸面、黄色薄膜包衣片,一面压印“2”,另一面压印“LD”。 Amva Denk 10/160 mg:椭圆形、双凸面、白色薄膜包衣片,一面压印“3”,另一面压印“LD”。 4. 临床特点 4.1 治疗指征 治疗原发性高血压。Amva Denk 适用于单药治疗氨氯地平或缬沙坦后血压控制不佳的成年人。
SAN)、工程塑料(PC、PC合金、PBT、mPPE、PA、PPA、PPS、PCT)、热塑性塑料(PE、PP、PP/GF、TPV、TPS、WLFT)、亚克力实体面材、人造石(天然石英)、LD(光扩散器)
V INP Input Voltage (100mS 1% D.C.)........................-20V to +60V T ST Storage Temperature Range.......................-65°C to +150°C VIN Input Voltage...................................................................26V T LD Lead Temperature V EN Enable Voltage.................................................. -0.3V to 26V (10 Seconds焊接)........................................................................................................................................................................................................................................................................... .................................................................................................................................................................................................................................
部门 / 组织 类别 空缺数目 GT (G) 8 GT (G) (PSTM) 3 GT (G) (LD/CP/LC/DF/AC/MuD) 1 GT (W) 3 GT (W) (PSTM) 1 BC(OBCM) (G) 7 BC(OBCM) (G) (PSTM) 3 BC(OBCM) (W) 3 BC(OBCM) (W) (PSTM) 1 BC(M) (G) 2 MBC/DC (G) 5 MBC/DC (G) (PSTM) 2 MBC/DC (W) 2 MBC/DC (W) (PSTM) 1 SC(A) (G) 2 SC (G) 4 SC (G) (PSTM) 1 SC (W) 2 SF_SC (G) 5 SF_ST (G) 4 总计 60 GT (G) 23 GT (G) (PSTM) 7 GT (G) (LD(OA,OL)/DF/AC) 2 GT (W) 10 GT (W) (PSTM) 2 GT (W) (HH) 1 BC(OBCM) (G) 20 BC(OBCM) (G) (PSTM) 5 BC(OBCM) (G) (HH) 1 BC(OBCM) (G) (LD(OA,OL)/DF/AC) 1 BC(OBCM) (W) 10 BC(OBCM) (W) (PSTM) 2 BC(M) (G) 3 BC(M) (G) (PSTM) 1 BC(M) (W) (PSTM) 1 MBC/DC (G) 16 MBC/DC (G) (PSTM) 5 MBC/DC (W) 7 MBC/DC (W) (PSTM) 1 MBC/DC (W) (HH) 1 SC(A) (G) 2 SC(A) (G) (PSTM) 1 SC(A) (W) 2 SC (G) 13 SC (G) (PSTM) 3 SC (W) 5 SC (W) (PSTM) 1 ST (G) (PSTM) 1 ST (W) 1 SF_SC (G) 24 SF_ST (G) 5 总计 177
9 函数方法 ................................................................................................ 275 9.1 量子力学中的路径积分 .............................................................. 275 9.2 标量场的函数量化 .............................................................. 282 关联函数;费曼规则;函数导数和生成函数 9.3 量子场论和统计力学 ............................................. 292 9.4 电磁场的量化 ...................................................................... 294 9.5 自旋场的函数量化 ...................................................................... 298 反对换数;狄拉克传播子;狄拉克场的生成函数;QED;函数行列式 *9.6 函数形式主义中的对称性 ............................................................. 306 运动方程;守恒定律;沃德-高桥恒等式问题......................................................................................................................312