XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLigence
ML驱动的下一代防火墙技术，订阅和服务
阻止脆弱性利用，蛮力尝试，缓冲区溢出和端口扫描。其他功能，例如阻止无效或畸形的数据包，IP碎片化和TCP重新组装，可以保护您免受攻击者的逃避和混淆方法。随附的IPS保护措施基于几种方法，包括签名匹配，异常检测和内联深度学习，以实时预防未知威胁。高级威胁预防还提供了以流行格式（例如Snort和Suricata）的进口和自动应用签名和规则的能力。此外，先进的威胁预防提供了基于观察到的单元42和共享威胁智能的多个策划的IP块列表。基于漏洞的签名每周至少要更新三次，并根据需要提供关键更新。他们可以防止高级野火恶意软件预防服务中的Intel Ligence的一系列漏洞。威胁签名适用于应用程序，无论港口如何，对于入站和出站流量，与依靠端口的旧式安全设备形成鲜明对比。此外，基于策略的SSL解密可确保IPS功能应用于加密流量。
人工智能的未来应用：爱沙尼亚案例
如今，人工智能越来越受欢迎，为日常生活和商业带来了变化。最新研究概述了在不同领域实施人工智能的各种选择和挑战（Garbuio&Lin，2019；Kumar 等，2019；Tambe 等，2019）。显然，它的采用将对某些行业产生显著影响。然而，它还需要完全理解和意识到主要的限制和好处。本研究的目的是找出爱沙尼亚会计行业采用人工智能的可能性及其对未来会计师角色的影响。主要研究问题集中在爱沙尼亚会计师是否意识到与实施人工智能相关的新机遇以及他们对这些挑战的开放态度。作者对爱沙尼亚会计专业人士进行了一项调查，结果显示人们对人工智能的知识有限，人们知道人工智能的含义，但对人工智能的基本组成部分和广泛的潜在应用知之甚少或一无所知。在研究过程中，我们发现爱沙尼亚只有少数公司已经在使用人工智能：不采用的主要原因包括缺乏经验、缺乏合格的专业人员以及普遍的复杂性。作者认为，这项研究的结果为参与为会计行业提供各种现代技术支持的公司提供了一个起点，并可能有助于提高人们对爱沙尼亚积极成功采用人工智能的认识和进一步发展。
对降解模型的综述和剩余的有用寿命预测，用于测试设计和预测锂离子电池
衰老是一种影响多器官系统的复杂多维，进行性重塑过程。尽管许多研究重点是研究跨多个器官的衰老，但评估单个器官对整体衰老过程的贡献是一个尖端问题。一个器官的生物年龄可能会影响其他器官的衰老，从而揭示了多器官衰老网络。最近的数据显示出类似但异步的人际关系和个体间衰老的进展，从而为跟踪老年健康状况下降的基础提供了基础。通过人工intel Ligence将多个OMIC与常见的临床参数整合在一起，允许建立器官特异性的老化时钟，这可以预测高分辨率以高分辨率的特定年龄相关疾病的发展。奇特的个体老化 - 指标（称为年龄型）可能为个性化的抗衰老，预防医学提供新颖的工具。在这里，我们回顾了相对于生物逻辑老化时钟和基于OMICS的数据的数据，提出了不同的器官特异性衰老率。应鼓励对纵向数据的其他研究，包括年轻受试者和分析与性别相关的差异，以在临床实践中应用年龄分型分析以进行预防目的。
营销人工智能：人工智能、营销和商业的未来（作者：Paul Roetzer 和 Mike Kaput）
营销人员预计人工智能 (AI) 将对商业和经济产生数万亿美元的影响，但许多人却难以理解人工智能是什么以及如何将其应用于他们的工作。但企业不需要从实施庞大的人工智能计划开始。相反，作者认为，部署少量人工智能可以大大提高公司的生产力、效率和绩效。他们描述了人工智能目前的潜力，并展望了未来，营销人员和机器将联合起来，以非常简单的方式开展个性化和复杂的活动。
人工智能系统和个人选举决策
假新闻、虚假宣传、上传过滤器甚至选举推荐应用程序并不是什么新鲜事。然而，人工智能系统的使用提高了它们的效率和重要性。此外，人工智能（AI）的使用往往不符合民主公众的透明度要求，机器行为越来越多地取代人类行为。因此，关于人工智能的讨论非常激烈，有时带有“炒作性质”，在两个极端之间摇摆不定：一方面是对更好系统的深远希望，另一方面是失去控制、监视、依赖和歧视等各种担忧。辩论的“炒作性质”可以从民主与人工智能的关系中观察到——尤其是在选举背景下的个人意见形成方面。
9 人工智能在医学和教育领域的未来
该期刊由 E-methodology 研究团队发起，并基于研究成果，旨在探索利用互联网作为研究环境和工具的独特方法论考虑。该期刊历来分为三个部分：关于互联网的理论讨论、使用互联网进行的研究以及基于互联网的项目介绍。该期刊的主要目标是促进开发有效的互联网研究解决方案。E-Methodology 期刊第 10 版中发表的论文探讨了技术、科学和社会交叉领域的广泛主题。他们深入研究了人工智能 (AI) 在法医科学、教育和医疗保健中的应用，同时也研究了技术对人类生活各个方面的影响。
从《人工智能法案》到《网络弹性法案》
具体而言，本文分为四个部分：（a）第一部分涉及在更广泛的背景下对监管沙盒工具的审查，彻底探讨其基本特征和操作方面；（b）后续部分致力于在国家层面审查各个领域（金融、隐私和数字技术）沙盒的相关用例；（c）第三部分对欧洲沙盒工具在欧洲层面的结构进行了全面分析，重点关注《人工智能法案》提案中提出的监管框架和西班牙的人工智能试点沙盒计划；（d）最后，第四部分也是结论部分致力于研究《网络弹性法案》提案以及该法案的潜在应用。
塞尔维亚人工智能的发展。塞尔维亚作为地区领导者
摘要：人工智能 (AI) 正在改变行业和社会领域，塞尔维亚已成为东南欧的领导者。塞尔维亚于 2019 年通过了《国家人工智能战略》，并于 2021 年成立了人工智能研究所，为这项技术的发展奠定了坚实的基础。将人工智能引入教育系统、发展研究基础设施以及积极参与国际倡议取得了重要成果。2023 年通过的道德准则构成了负责任的人工智能应用的基础。当选为 2024 年全球人工智能伙伴关系主席进一步证实了塞尔维亚的地位。政府、教育机构和经济部门的持续支持对于人工智能技术的未来发展至关重要。
公共行政人工智能问责
目前尚无“人工智能”的普遍接受的定义，而该领域的快速发展以及用例的激增使任何此类定义的形成都十分困难。……一般而言，人工智能系统往往具有以下特征：能够学习解决复杂问题、做出预测或执行此前依赖人类决策或干预的任务。有许多人工智能示例可帮助阐述本声明中的问题。它们包括但不限于人工智能助手、计算机视觉系统、生物医学研究、无人驾驶汽车系统、先进的游戏软件和面部识别系统以及人工智能在信息技术和操作技术中的应用。4
塞尔维亚人工智能的发展。塞尔维亚为区域领导
摘要：人工智能（AI）正在改变行业和社会领域，塞尔维亚已经成为东南欧领导者。通过在2019年采用国家人工智能战略并于2021年成立人工智能研究所，塞尔维亚为这项技术的发展奠定了坚实的基础。在教育体系中引入了AI，研究基础设施的发展和积极参与国际计划已促成重要的结果。2023年通过的民族准则构成了AII申请的基础。当选为2024年全球人工intel-ligence伙伴关系的主席进一步证实了塞尔维亚的立场。继续支持政府，教育机构和经济部门对于AI技术的未来发展至关重要。