机构名称：
¥ 1.0
衰老是一种影响多器官系统的复杂多维，进行性重塑过程。尽管许多研究重点是研究跨多个器官的衰老，但评估单个器官对整体衰老过程的贡献是一个尖端问题。一个器官的生物年龄可能会影响其他器官的衰老，从而揭示了多器官衰老网络。最近的数据显示出类似但异步的人际关系和个体间衰老的进展，从而为跟踪老年健康状况下降的基础提供了基础。通过人工intel Ligence将多个OMIC与常见的临床参数整合在一起，允许建立器官特异性的老化时钟，这可以预测高分辨率以高分辨率的特定年龄相关疾病的发展。奇特的个体老化 - 指标（称为年龄型）可能为个性化的抗衰老，预防医学提供新颖的工具。在这里，我们回顾了相对于生物逻辑老化时钟和基于OMICS的数据的数据，提出了不同的器官特异性衰老率。应鼓励对纵向数据的其他研究，包括年轻受试者和分析与性别相关的差异，以在临床实践中应用年龄分型分析以进行预防目的。
对降解模型的综述和剩余的有用寿命预测，用于测试设计和预测锂离子电池
主要关键词
相关文件推荐
