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摘要：在我们越来越多的电动社会中，锂离子电池是关键要素。要设计，监视或优化这些系统，数据起着核心作用，并且正在越来越兴趣。本文是对电池场中数据的评论。作者是实验者，旨在提供电池数据的全面概述。从数据生成到最先进的分析技术，本文以整体方法解决了与电池信息学相关的概念，工具和挑战。描述了不同类型的数据生产技术，并提出了最常用的分析方法。数据生产成本和数据生产和分析方法的异质性被视为在该领域开发数据驱动方法的主要挑战。通过提供对电池数据及其局限性的可理解描述，作者的目的是弥合电池实验者，建模者和数据科学家之间的差距。作为一种观点，开放的科学实践是减少数据异质性影响并促进来自不同机构的电池科学家与不同科学分支之间的合作的关键方法。
锂离子电池数据：从生产到预测
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