摘要 理解人类智能,特别是脑智能,是实现终极人工智能的基石。本文简要回顾了人工智能与脑科学的历史互动,展望了人工智能在互联世界中的未来愿景。特别介绍了网络智能(WI,互联世界中的人工智能)和脑信息学(BI,以大脑/心智为中心的脑机智能研究与应用)两个快速发展的领域,并将它们结合起来,加速人类水平的人工智能社会的到来。此外,通过将人工智能和脑科学与大数据相结合,将创造出从系统的脑机智能研究到互联的社会-信息-物理-思维空间中新的人工智能产业链的新愿景。
亲爱的编辑,自 2019 年 12 月在中国出现以来,由 SARS-CoV-2 病毒 (COVID-19) 引起的疾病给临床医学和公共卫生 1 带来了重大挑战。事实上,这种新型病毒的传播机制和自然史仍在研究中,它已经在全球范围内传播,感染人数 2 呈指数级增长。在这种情况下,自然需要在面对以下问题时做出决策:(1) 确定哪些患者将优先进入重症监护病房 3,4 和 (2) 是否对 COVID-19 患者进行机械通气 5 。这些问题的答案与 (生物) 伦理反思密切相关,可以通过计算技术来支持,尤其是基于人工智能 (AI) 的技术。欧阳等人 4 的一项研究使用数学
结果:从总体GAAI获得的平均得分及其从参与者中的积极态度分别为67.54±13.14和41.89±11.24。有48.3%的人知道Chatgpt和人工intel-Intel-ligence计划。27.8%使用Chatgpt和人工情报计划。他们的积极态度子量表的分数高于那些不使用此类程序的人的分数。有84.4%的人认为应该意识到护士对CHATGPT和人工智能计划,有67%的人认为使用这些程序会导致护士的专业发展,有42.4%的人认为使用这些程序不会减少护士的工作量,而58.3%的人认为对这些程序的使用会对患者的患者护理产生积极影响。
摘要。跨境供应链是指跨国际边界的移动商品,服务,信息和资本以满足客户需求。交叉边界供应链涉及各方之间的活动和流程网络,包括制造商,供应商,分销商,零售商和不同国家的消费者。跨境供应链管理涉及多种风险和挑战,例如语言障碍,文化差异,监管要求和政治动荡。这种研究方法是对相关法律的关键规定进行法律分析。调查结果表明,要克服这些挑战,公司需要具有精心设计的供应链战略,并使用技术,例如高级分析,区块链和人工intel-ligence,以提高供应链合作伙伴之间的可见性,透明度和协作。
参考文献 1 . LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. 深度学习。自然。2015;521:436-444。 2 . Gu D,Liu G,Xue Z。肺结节检测、分割和分类的性能研究。计算机医学成像图。2021;89:101886。 3 . Tomassini S,Falcionelli N,Sernani P,Burattini L,Dragoni AF。通过卷积神经网络从计算机断层扫描数据进行肺结节诊断和癌症组织学分类:一项综述。计算机生物医学。2022;146:105691。 4 . Chassagnon G,De Margerie-Mellon C,Vakalopoulou M,Marini R,Hoang-Thi TN,Revel MP 等。肺癌中的人工智能:当前的应用和前景。日本放射学杂志。2023;41:235-244。
摘要:近年来,人工智能研究的一个趋势是追求人类水平的通用人工智能(AGI)。尽管AGI框架的特点是,对智能是什么以及如何在人工智能系统中实现智能存在不同的观点,但它将智能概念化为灵活、通用且能够自适应不同环境和任务的智能。两个重要问题仍未得到解决:a)AGI项目是否应该模拟实现人类智能行为的生物、神经和认知机制?b)AGI所采用的通用智能概念与心理测量学家所采用的g因子之间有什么关系(如果有的话)?在本文中,我们将解决这些问题,并邀请人工智能研究人员就AGI方法的理论概念和实际目的展开讨论。1 2
随着人工智能 (AI) 的引入,科学和技术取得了重大进步,机器学习 (ML) 改变了游戏规则。ML 通过将计算机科学与统计学相结合,使计算机无需明确编程即可学习 [1]。得益于 ChatGPT、Bard 和 Glass AI 2.0 等新兴工具,ML 在包括医疗保健在内的许多领域都获得了发展势头。这些工具通过实现人机对话来改变行业。ChatGPT 是一种大型语言模型 (LLM),在医疗保健方面具有巨大潜力,包括帮助有心理健康问题的患者和协助医疗保健提供者进行决策 [2,3]。最近,Glass Health 推出了 Glass AI 2.0,这是一款类似于 ChatGPT 的 LLM,但拥有由临床医生创建和维护的临床知识数据库,以生成鉴别诊断和临床计划输出 [4]。
苏联不公布与西方国家相媲美的经济增长和发展指标。· 相反,它公布的增长指标符合其自身对经济现象的定义和政治要求。此外,它对其大部分经济活动采取保密政策,所公布的经济统计数据的可比性和覆盖范围也不一致。其结果是,西方在有关苏联经济表现的信息方面存在很大差距。为了填补这一空白,中央情报局(CIA)被要求提供苏联国民生产总值(GNP)的量化估计值、其增长率、其相对于美国 GNP 的规模以及其在各种最终用途(消费、投资和政府支出,包括国防)中的分配。-