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本概述文章强调了数学在人工intel-intel-ligence（AI）中的关键作用，并强调数学提供了更好地理解和增强AI系统的工具。相反，AI提出了新的问题，并在各种领域的交集中推动了新数学的发展。本文的重点是应用分析和概率工具来建模神经网络体系结构并更好地了解其优化。统计问题（特别是这些网络的概括能力）有意搁置，尽管它们至关重要。我们还阐明了思想的演变，这些思想通过根据特定任务量身定制的体系结构来实现AI的显着进步，每种架构都呼应了独特的数学技术。目标是鼓励更多的数学家感兴趣并为这个令人兴奋的领域做出贡献。
人工智能的数学
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