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放射治疗和肿瘤学 - Lirias - 鲁汶天主教大学
人工智能 (AI) 目前正在被引入到不同的领域，包括医学。具体来说，在放射肿瘤学中，机器学习模型可以实现工作流程的自动化和优化。缺乏对这些 AI 模型的了解和解释可能会阻碍其在临床实践中的广泛和全面部署。为了促进 AI 模型在放射治疗工作流程中的整合，提出了关于 AI 模型实施和质量保证 (QA) 的普遍适用建议。对于放射治疗中常用的应用，例如自动分割、自动治疗计划和合成计算机断层扫描 (sCT)，深入讨论了基本概念。重点放在临床实践中有条不紊地引入所需的 AI 模型的调试、实施和针对具体案例和常规 QA。2020 作者。由 Elsevier B.V. 出版。放射治疗和肿瘤学 153 (2020) 55–66 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。
多模式神经影像学分析-Lirias
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小鼠大脑水平海马切片 - Lirias
1 鲁汶天主教大学发育与再生系子宫内膜、子宫内膜异位症和生殖医学实验室 2 比利时鲁汶天主教大学脑与疾病研究中心 VIB-鲁汶离子通道研究实验室和鲁汶天主教大学分子医学系
胎儿心脏病学中的机器学习：预期结果 - Lirias
摘要 在胎儿心脏病学中，成像（尤其是超声心动图）已被证明有助于诊断和监测可能与多种胎儿疾病相关的心血管系统受损的胎儿。目前使用不同的超声方法来评估胎儿心脏的结构和功能，包括传统的二维成像、M 型和组织多普勒成像等。然而，评估胎儿心脏仍然具有挑战性，主要是因为胎儿的不自主运动、心脏体积小以及一些超声检查员缺乏胎儿超声心动图方面的专业知识。因此，使用新技术来改善原始获取的图像、帮助提取测量值或帮助诊断心脏异常对于最佳评估胎儿心脏非常重要。机器学习 (ML) 是一门计算机科学学科，专注于教计算机执行具有特定目标的任务，而无需明确编写如何执行此任务的规则。在这种情况下，
伦理、基因技术和马术运动 - Lirias
摘要 本文批判性地回顾了目前马匹基因技术的可用性和选择性使用，然后对当前的实践和监管立场进行了伦理评估，并与围绕人类基因检测、植入前基因检测和基因编辑的争论进行了比较。我们认为，对遗传性疾病进行基因检测不仅是合理的，而且应该基于福利理由予以鼓励，而对性能特征进行基因检测在伦理上是允许的，因为必须对马匹和马胚胎进行基因编辑，以降低对疾病和伤害的遗传易感性。鉴于目前的科学状况，基因编辑对健康和福利的影响尚未确定，因此需要对用于“治疗”和“增强”的马基因编辑进行分析区分。基因编辑仅适用于纠正/预防疾病和伤害。目前的监管面临着基于福利的伦理要求与基于福利的基因编辑之间明显冲突的挑战。我们建议对基因编辑的全面禁令进行修改，逐案评估允许基因编辑的申请，以促进公平运动为目标，以最佳福利利益为基础，采用世界反兴奋剂机构的《国际治疗用途豁免标准》，增加重要的报告要素。我们拒绝使用基因编辑来获得目前被禁止的竞争优势。为了保障人类和马匹运动员的福利，我们认为监管机构应紧急合作，制定跨运动的基因编辑国际法规，包括强制报告有关基因编辑马匹健康和福利的数据。
口外苦味受体 - Lirias
舌头上的味觉感知对于帮助我们识别营养丰富或潜在有毒的食物物质至关重要。新证据表明苦味受体 (TAS2R) 在各种口腔外组织中都有表达和功能。特别是，胃肠道肠内分泌细胞中的 TAS2R 控制食欲的分泌，调节肠道激素并影响饥饿和食物摄入量。此外，这些影响可能会因肠道平滑肌细胞、脂肪细胞和大脑中 TAS2R 的存在而得到加强。本综述总结了口腔外 TAS2R 的激活如何影响食欲和体重控制，以及肥胖如何影响 TAS2R 的表达和功能。苦味受体的区域选择性靶向可能是治疗肥胖症的有希望的靶点。
循环经济指标：它们衡量什么？ - Lirias
循环经济 (CE) 是一个日益流行的话题，尤其是在欧盟，它提倡负责任地循环使用资源，可能有助于可持续发展。CE 是一个涵盖不同含义的总括概念。尽管概念不明确，但 CE 已转化为由特定指标支持的明确行动计划。为了了解 CE 中使用的指标具体衡量什么，我们提出了一个分类框架，根据推理的内容（CE 策略）和方式（测量范围）对指标进行分类。尽管 CE 策略类型各异，但可以根据其试图保留功能、产品、组件、材料或内含能量的方式对其进行分组；此外，指标可以衡量线性经济作为参考情景。测量范围显示了指标如何在有或没有生命周期思维 (LCT) 方法的情况下解释技术周期；或它们对环境、社会或经济维度的影响。
安全 - Lirias
摘要：随着工业 4.0 的引入，职业健康和安全面临着新型危害。许多工业 4.0 创新都涉及提高机器智能。这些特性使得工业 4.0 应用中的社会技术工作本质上更加复杂。同时，系统故障对用户来说可能变得更加不透明。本文回顾并评估了安全分析方法，一方面是社会技术系统中交互耦合的分解，另一方面是故障可处理程度；后者被用作复杂性的代理。先前的文献证实，传统的健康和安全风险评估方法无法或“不适合”处理这些系统特性。本文研究了引入与复杂性思维相关的新范式和安全方法的必要性，并借鉴了复杂自适应系统研究的理论，所有这些都是为了评估工业 4.0 引入的突变危害领域。同时，这篇评论也明确指出，没有一种万能的方法。职业健康与安全 (OHS) 涵盖许多不同的危害类型，需要结合旧的、新的和尚未开发的安全评估方法。
音乐厅的声学 II - Lirias
韩国仁川自由经济区 — IFEZ — 艺术中心的新音乐厅的设计正在进行中。该音乐厅将成为亚洲爱乐乐团的所在地。它有 1,700 多个座位，包括 150 个合唱团。将采用葡萄园座位安排，但舞台区域周围的座位将最小化，以形成坚固的舞台围墙。每个座位区都设计有侧壁，以增加声学亲密度。侧壁之间的平均宽度设计为小于 15 米，每个座位都安排在距离最近侧壁 7.5 米以内。所有侧壁都设计为倾斜的，以引导第一次反射并改善观众区的空间印象。扩散器功能性地安装在舞台源的有效反射表面上。通过计算机模拟和比例建模研究设计考虑因素。