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个性化癌症护理中的分子诊断
cfDNA，无细胞的DNA； CTC，循环的肿瘤细胞； ctDNA，循环肿瘤DNA；电动汽车，细胞外囊泡； FFPE，福尔马林固定，石蜡包裹； LOD，检测极限； TEP，受肿瘤教育的血小板； TME，肿瘤微环境。图像改编自Alba-Bernal A等人。ebiomedicine。2020; 62：103100。
美国空军预备役 - HQ RIO
DET 6 职责 任务分配/人员配备行动 参与跟踪/豁免 AROWS-R 命令请求 AFRC 问责/召回 庇护豁免 正式培训请求 RPA 预算（AT、IDT、学校等） 值班制服 LOD 薪酬问题 差旅报销 监督 IR 准备情况
单胺神经递质及其代谢产物的电化学检测（HPLC-ECD）的高精度液相色谱法（HPLC-ECD）：评论
摘要：这篇评论强调了高精度液相色谱的优势，其示例探测器（HPLC-ECD）在检测和量化通过脑外微透析获得的生物学样品方面的优势，具体是血清素作酸和多巴胺能系统：5-HTA，5-HTA，5-HTROX，5-HYDROX，特定于血清素效能系统： 3,4-二羟基苯基乙酸（DOPAC），多巴胺（DA），3-氧化氨基胺（3-MT）和同源酸（HVA）。以其速度和选择性认可，HPLC可以直接分析脑内微透析样品而没有复杂的衍生化。用于神经递质（NTS）和代谢产物分离的各种色谱方法，包括反相（RP）。电化学检测器（ECD），尤其是使用玻璃碳（GC）电极，以其简单性和敏感性强调，旨在通过改性电极材料等优化策略来增强可重复性。本文强调了检测限制（LOD）和定量（LOQ）和线性范围（L.R.）展示了对化合物浓度实时监测的潜力。lod，loq和L.R.的文献值的非排量汇编。包括最近的出版物。
使用墨西哥葡萄球植物或多孔锗波导增强了中红外气体吸收光谱检测
研究了两种气体（CO 2）和甲烷（CH 4）的两种气体中的中红外区域的检测，研究了不同的集成光子传感器。这三个研究的结构是基于Chalcogenide膜（CHG）或多孔也（PGE）和基于CHG的Slot波导的山脊波导。优化了波导尺寸，以在导向光和气体之间获得最高功率因数，同时保持在中红外波长范围内的单个模式传播。在CHG山脊波导的情况下，可实现的功率因数为1％，PGE-Ridge为45％，在CHG-Slot的情况下为58％。在λ=4.3μm处的二氧化碳的检测极低（LOD），甲烷在λ=7.7μm下的二氧化碳为0.1 ppm，由于中液范围内的较大的气体吸收系数，可获得CHG SLOT波引导的λ=7.7μm。对于多孔驻驻波导，还计算出低LOD值：CO 2在λ=4.3μm时为0.12 ppm，CH 4在λ=7.7μm处的Ch 4 ppm。这些结果表明，所提出的结构可以在环境和健康感测芯片上实现通用光谱检测所需的竞争性能。
罗宾·沃格尔（Robin Vogel），博士计算机视觉研发团队负责人
AISTATS 2021学习公平评分功能：公平定义，算法和两分等级的概括范围。R. Vogel，A。Bellet，S。Clémençon。aistats 2020一种多类分类方法来标签排名。S.Clémençon和R. Vogel。ESANN 2020加权ERM：基于重要性抽样的转移学习。R. Vogel，M。Achab，S。Clémençon，C。Tiller。ECML 2019年的折衷方案，以大规模分布的术估计和学习。R. Vogel，A。Bellet，S。Clémençon，O。Jelassi和G. Papa。 LOD 2019，基于树的方法用于相似性学习。 S.Clémençon和R. Vogel。 icml 2018是对重点曲线优化的监督相似性学习的概率理论。 R. Vogel，A。Bellet和S.Clémençon。R. Vogel，A。Bellet，S。Clémençon，O。Jelassi和G. Papa。LOD 2019，基于树的方法用于相似性学习。S.Clémençon和R. Vogel。icml 2018是对重点曲线优化的监督相似性学习的概率理论。R. Vogel，A。Bellet和S.Clémençon。
K Suresh Kumar，Int。 J. of Pharm。 Sci。，2024，第2卷，第8期，3445-3453 Bhumika Chandrakar博士，国际。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，第3期，385-395 Farhan Ahamad。 N. Pinjari，int。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，第2期，425-440 parbati kumari shah，int。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，第3期，148-156 Suma Sri Potti，int。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，第2期，1898- 1908年 nadeem siddiqui，int。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，第3期，316-323 Nikita Mane，Int。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，问题01，137-146 Swapnil Tirmanwar，Int。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，问题01，131-136 AI的药房和应用中的人工智能在... 中 Payal Gharate，int。 J. of Pharm。 Sci。，2024，第2卷，第11期，1303-1311 Badwar Onkar，int。 J. of Pharm。 Sci。，2024，第2卷，第11期，1121-1129 Kainat Ramzan，Int。 J. of Pharm。 Sci。，2024，第2卷，第9期，399-412 P. Ahire，Int。 J. of Pharm。 Sci。，2024，第2卷，第11、88-113页 sushma，int。 J. of Pharm。 Sci。，2024，第2卷，第8、3437- ... km。 Shveta Yadav，国际。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，第1期... M. Govardhan博士，国际。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，第3期，775-782 唾液 - 一种口腔癌和口腔疾病的诊断工具
一种用于分析盐酸imeglimin的新方法，已经开发了一种口服抗糖尿病剂，并使用高性能薄层色谱（HPTLC）对散装和片剂形式进行了验证。该方法利用特定比例的丙酮，甲醇，甲苯和甲酸和甲酸的流动相。在244 nm的光密度扫描的硅胶TLC板上实现了色谱分离，该药物显示出明显的吸光度。验证遵循ICH Q2R1指南，证明了线性，准确性，精度（内部和时间间），检测极限（LOD），定量极限（LOQ）和鲁棒性的令人满意的结果。校准曲线在1000-5000 ng/band的浓度范围内线性，回归方程为y = 2.9501x + 3834.2，相关系数（R²）为0.9942。精确研究表明，日期和日期变化的较低％RSD值，确认可靠性。LOD和LOQ分别为1074.928 ng/lot和3257.54 ng/spot。恢复研究证明了该方法的准确性，在不同的尖峰水平下，恢复值的百分比接近100％。鲁棒性测试表明该方法对实验条件的较小，故意变化的弹性，在2％的可接受极限内恢复％。开发的HPTLC方法提供了一种简单，具有成本效益和可靠的手段，用于定量分析药品配方中的盐酸含Imeglimin。
AN000394 - 使用气相色谱 - 质谱法的锂离子电池电解质组件的分析
结果和讨论在溶解能力方面进行了比较，包括乙酸乙酯，丙酮，己烷，甲苯，乙醇和三氯甲烷的不同稀释溶剂。只有用乙酸乙酯才能接受靶酯化合物的溶解作用，该乙酸乙酯被选为本研究的稀释溶剂。五个水平的浓度（4、10、20、50和100 mg/L），用于验证线性响应，检测极限（LOD），定量极限（LOQ）和面积计数可重复性（RSD％）。图1.
Biocrates Kit技术
数据处理（例如，值的处理 background information) Descriptive statistics (e. g. mean, median, SD, IQR) Univariate statistics Significance testing (e. g. p-values, false discovery rates) Fold changes Multivariate statistics (e. g. PCA, PLSDA, cluster analysis) Data visualization (e. g. box plots, score plots, heatmaps)background information) Descriptive statistics (e. g. mean, median, SD, IQR) Univariate statistics Significance testing (e. g. p-values, false discovery rates) Fold changes Multivariate statistics (e. g. PCA, PLSDA, cluster analysis) Data visualization (e. g. box plots, score plots, heatmaps)
以麦芽糖为原料比色检测唾液α‐淀粉酶...
摘要 本文介绍了一种比色检测唾液 α-淀粉酶的方法，该酶是自主神经系统 (ANS) 活动的潜在生物标志物之一，可用于评估疲劳。利用 α-淀粉酶裂解多糖 α 键的能力来开发比色测定法。在所提出的方法中，2-氯-4-硝基苯基-α-D-麦芽三糖苷作为底物，在被唾液 α-淀粉酶裂解后释放出有色副产物。引入麦芽糖作为非竞争性抑制剂可在生理相关浓度范围 (20-500 μ g/mL) 内产生理想的线性响应，检测限 (LOD) 为 8 μ g/mL（在水溶液中）。随后优化底物和非竞争性抑制剂的浓度，以进行唾液 α-淀粉酶的比色检测。提出了一种简便的纸基“试纸”检测方法，用于分析人类唾液样本，唾液成分的干扰很小。所提出的检测方法快速、特异性强且易于实施，可用于比色检测唾液 α-淀粉酶 20-500 μ g/mL 之间。互补的 RGB（红、绿、蓝成分）分析 17 提供定量检测，LOD 为 11 μ g/mL。这两种检测格式以 Phadebas 18 测试为基准，Phadebas 18 测试是一种最先进的 α-淀粉酶分光光度检测方法。所报告的纸基方法 19 具有很高的潜力，可用于评估 ANS 对应激源的反应改变，可能在疲劳评估和监测疲劳发作方面有应用。21
如何使用 IR 指南：- HQ RIO
实验室 ................................................................................................................................................ 66 值班限制条件 (DLC) .............................................................................................................................. 67 医疗状况变更 ........................................................................................................................................ 67 参与判定豁免 ...................................................................................................................................... 68 任务限制代码 (ALC) ............................................................................................................................. 68 修改豁免 ............................................................................................................................................. 69 医疗委员会处理 ............................................................................................................................. 69 代替 (IRILO) 医疗委员会的初步审查 ............................................................................................. 70 非值班残疾评估系统 (NDDES) ............................................................................................................. 70 医疗评估委员会 (MEB) ............................................................................................................................. 70 值班 (LOD) 判定 ............................................................................................................................. 71 非紧急手术 ............................................................................................................................................. 71 预备役健康准备计划 (RHRP) ............................................................................................................. 72 体能评估（FA）................................................................................................................72