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逻辑回归
的确，逻辑回归是社会和自然科学中最重要的分析工具之一。在自然语言处理中，逻辑回归是分类的基础监督机学习算法，并且与神经网络也有密切的关系。正如我们将在第7章中看到的那样，可以将神经网络视为彼此堆叠的一系列逻辑回归分类器。因此，此处介绍的分类和机器学习技术将在整本书中发挥重要作用。逻辑回归可用于将观察结果分类为两个类别之一（例如“积极情感”和“负面情绪”），或将观察结果分类为许多类别之一。由于两级情况的数学更简单，因此我们将在接下来的几个部分中描述第一个逻辑回归的特殊情况，然后Brie-fl y总结了5.3节中多项逻辑逻辑回归的使用。我们将在接下来的几节中介绍逻辑回归的数学。，但让我们从一些高级问题开始。
地热 - 逻辑注释
背景能源部门管理援助计划（ESMAP）通过两个计划来支持地热能：加速脱碳（AD）和可持续的可再生能源缓解能源缓解措施（SRMI），如FY21-24业务计划中所述。这些倡议旨在培养可持续地的地热项目的管道，并认识到其在发电，供暖和冷却中的关键作用。重点是提供预先支持以减轻风险并促进可持续项目的发展。ESMAP将于2024年5月28日至30日在雷克雅未克举行的国际地热会议（ICG）举办附带活动。主题是“重现您的社会 - 所有人的地热”，将由冰岛可再生群体组织。将来自全球的专家汇集在一起，会议将解决与地热部门特别相关的问题。将来自全球的专家汇集在一起，会议将解决与地热部门特别相关的问题。
森林物流规划策略 - 维护
然而，由于地形和气候在复杂的社会经济框架内设置了强大的制约因素，因此管理山区森林是一项艰巨的任务。特别是，精确绘制森林生物量特征和动员条件（采伐和可达性）是实施木材行业高效供应链的先决条件。通常，目前可用的信息不足以以合理的成本提供木材供应及其可持续性所需的保证。随着最近新遥感技术的发展，例如光检测和测距 (LiDAR)，以及基于使用数字地形模型 (DTM) 并在地理信息系统 (GIS) 中实施的建模工具，现在可以对森林生长蓄积量和可达性的评估进行重大改进。
后勤保障分析草案
前言 1. 本军事手册经批准可供国防部 (DOD) 的所有部门和机构使用。 2. 有益的评论（建议、补充、删除）和任何可能有助于改进本文件的相关数据应发送至\：美国陆军机械司令部后勤支援活动主任，收件人\：AMXLS-ALD，阿拉巴马州亨茨维尔 35898-7466，使用本文件末尾的自备标准化文件改进提案（DD 表格 1426）或通过信函发送。 3. 本手册旨在提高对后勤支援分析 (LSA) 过程的理解，因为它涉及 MIL-STD-1388-1《后勤支援分析》和 MIL-STD-1388-2《国防部对后勤支援分析记录的要求》及其相关的接口标准和文件。本手册将与 MIL-STD-1388-1 和 MIL-STD-1388-2 同时使用。LSA 数据和 LSA 记录 (LSAR) 数据的定制应按照各自文档提供的定制指南进行。
b.com逻辑管理的研究材料...
大数据大数据挑战包括存储和分析大量信息以及开发实时分析能力和专业知识。数据集成和验证（数据治理）对公司来说是一个严重的问题。在物流世界中，这些挑战可以在车辆诊断，驾驶模式，位置信息，交通信息，传感器，预测系统，操作系统等。但目标仍然相同 - 迅速有效地收集和分析结构化和非结构化数据（例如社交媒体帖子，网页，多媒体内容）。最近的研究表明，大数据是创新和生产力的新领域，具有透明的信息，并且可以在更高层次上使用。公司将越来越需要访问和整合来自多个数据源的大量信息。
乳制品供应链的逻辑表征
哥伦比亚乳制品供应链的描述和特征是其代理，互动，阶段和链接以及与牛奶和乳制品的生产和营销相关的其他方面。表征方法包括四个步骤：评估乳制品供应链的全球和国家生产，其链接和阶段的识别和描述，评估其代理和链接所添加的值，以及对其性能特异性的详细分析。此外，在上游阶段观察到相关弱点，这不仅具有最低的经济杠杆作用，而且是最脆弱的阶段，因为它吸收了链条中的大部分风险。当前的研究表明，上游阶段的弱点，这是链中最脆弱的部分，因为它吸收了大部分风险，并且财务杠杆率最低。因此，它通常面临盈利能力问题。这实际上是有关该主题的文献中的共同趋势，如先前的农业综合企业SC分析所示，在其中揭示了类似的弱点。
与KNN的性能有关的调查...
摘要。这项研究使用三种不同的机器学习算法来构建用于糖尿病预测的模型，并比较每个模型的准确性，这些算法是K最近的邻居（KNN），逻辑回归和特质梯度提升（XGBoost）。这项研究的目标是找到一种用于糖尿病预测的精确算法，这确实是为医生诊断糖尿病的导电性。以这种方式，患者可以按时获得适当的治疗。在构建模型之前，数据集是通过标准缩放和综合少数族裔过度采样（SMOTE）来进行处理的，以平衡类。然后，使用网格搜索简历来找到模型的最佳参数。最后，结果表明，KNN的精度为82％，其次是XGBoost的精度，为79.87％，而Lo-Cistic回归为75.5％。KNN算法的优点是，它仅考虑训练样本与新样本之间的距离，这些距离将在没有任何其他计算的情况下预测。结果，KNN在这三种算法中表现出了最佳性能。将来，本研究可以扩大数据集的大小并尝试更多参数，以便在糖尿病预测模型上获得更高的准确性。
航空工程综合后勤保障概念
飞机和火箭技术属于最复杂的技术系统，因此需要全新的后勤保障方法。现代飞机由航空电子系统、电子、机械、液压和气动子系统组成，采用最新技术和材料。复杂的技术系统需要降低成本和提高安全性的协同作用。非常昂贵的产品会引起经济回报问题，这导致需要延长LC，并在系统寿命期间降低总开发成本。它需要不断更新子系统、模块化最终产品系统、综合后勤保障并确保能够长时间服役。航空和国防系统中昂贵的CTS的长生命周期迫使人们不断快速解决经济上浮的实现、现代化和创新问题。它还越来越需要新的和革命性的科学知识和技术，快速增长的