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大数据大数据挑战包括存储和分析大量信息以及开发实时分析能力和专业知识。数据集成和验证（数据治理）对公司来说是一个严重的问题。在物流世界中，这些挑战可以在车辆诊断，驾驶模式，位置信息，交通信息，传感器，预测系统，操作系统等。但目标仍然相同 - 迅速有效地收集和分析结构化和非结构化数据（例如社交媒体帖子，网页，多媒体内容）。最近的研究表明，大数据是创新和生产力的新领域，具有透明的信息，并且可以在更高层次上使用。公司将越来越需要访问和整合来自多个数据源的大量信息。
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