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脊椎动物中脑边缘奖励系统和社会行为网络：比较综合
所有动物在其一生中都会不断面临各种情况，这些情况既是挑战（例如攻击、掠食），也是机遇（例如繁殖、觅食、栖息地选择）（详细综述，请参阅 O'Connell 和 Hofmann，2011 年）。在所有情况下，环境线索都会被感觉系统处理成有意义的生物信号，同时内部生理线索（例如条件、成熟度）和先前经验也会被整合在一起。这一过程通常会导致适应性的行为动作，即对动物有益的行为动作。为了实现这一点，动物的神经系统必须评估刺激的显著性并引发适合情境的行为反应。尽管在理解社会行为的生态和进化方面取得了巨大进展（Lorenz，1952；Tinbergen，1963；Lehrman，1965；von Frisch，1967；Krebs and Davies，1993；Stephens，2008），但人们对这些决定（例如关于配偶选择或领土防御）在大脑中的哪个位置做出以及这些大脑回路在脊椎动物进化过程中如何出现还不太了解。最近的研究已经开始揭示社会决策的神经基础。特别是在哺乳动物中，
Microsoft Word - 20170222 安全虚拟数字市场.docx
在当前 ICT 驱动的全球竞争经济中，各方可能从创建跨组织生产流程中受益。然而，这种跨组织协作意味着与他人共享敏感数据，可能导致对这些数据失去控制。Lorenz 研讨会的挑战是提供一个分布式系统概念以及实施方向，以支持组织间灵活的数字协作。特别是，基于现有知识，研讨会解决并从概念上解决了以下问题： - 支持数字协作的主要特征：1）在以下情况下实例化的临时工作流程 2）临时、完全自动化的拍卖（例如，企业赢得的 4 个机械零件的准时交付） 3）拍卖中交换的（敏感）信息已安全地从失败的竞标者的域中删除。该过程是递归的，例如，中标企业可以随后创建生产和物流能力的拍卖。最终，工厂和物流链会得到详细的指示（例如，通过脚本、程序）来决定何时做什么。在这种系统系统场景中，除非数字协作是基于重复的 ICT 模式构建的，并且这种模式还有助于设计空间分离、网络安全和信任以及稳健性，否则复杂性将激增。在复杂（多系统）的工程设计中也会出现类似的问题
超越音速 - 阿诺德空军基地
本书是对所有曾经和现在在美国空军阿诺德工程开发中心 (AEDC) 工作的男女同胞的致敬，他们为航空航天技术的进步做出了重大贡献。这些贡献使空军上将亨利·H·“哈普”·阿诺德“首屈一指的空军”的愿景成为现实。如果没有像 AEDC 这样的机构，许多使美国成为航空航天强国的飞行技术进步可能就不会实现。编写本书的愿景和方向来自前 AEDC 指挥官退役准将大卫·斯特林格和航空测试联盟 (ATA) 总经理大卫·埃尔罗德博士。ATA 公共事务办公室的工作人员汇编了公开发布的信息——由几代 AEDC 作家和摄影师制作——跨越半个多世纪来研究、编写和设计这本出版物。本书的制作归功于 ATA 公共事务部的全体员工，以及信息国际协会 (IIA) 图形和技术出版物人员的支持。主要贡献者包括：• Claude Morse — 执行编辑 • Darbie Sizemore — 编辑、首席作家 • Stephanie Warren — 研究员 • Thelma “Fuffy” Bearden、Janaé Daniels、Whitney Rogers、Kelly Sharpton — 布局、设计、制作 • Andrea Abrahams、Kathy Gattis、Philip Lorenz III、Raquel March — 写作、其他支持 • Mark Crowson、Peter MacNichols — 技术编辑 •
综合洪水预测系统
成员 Michael F. Ableson，Arrival Automotive–North America 首席执行官，密歇根州底特律 James F. Albaugh，波音公司总裁兼首席执行官（已退休），亚利桑那州斯科茨代尔 Douglas C. Ceva，Prologis, Inc. 客户主导解决方案副总裁，佛罗里达州朱庇特 Marie Therese Dominguez，纽约州交通部专员，奥尔巴尼 Ginger Evans，Tower Consulting, LLC 总裁，弗吉尼亚州阿灵顿 Michael F. Goodchild，加州大学圣巴巴拉分校地理系名誉教授 Diane Gutierrez-Scaccetti，新泽西州交通部专员，特伦顿 Stephen W. Hargarten，伤害研究中心主任、全球健康办公室副院长、威斯康星医学院急诊医学教授，密尔沃基 Chris T. Hendrickson，卡内基梅隆大学哈默施拉格大学工程名誉教授，宾夕法尼亚州匹兹堡Randell Iwasaki，亚马逊网络服务州和地方交通负责人，加利福尼亚州核桃溪 Ashby Johnson，首都地区大都市规划组织 (CAMPO) 执行董事，德克萨斯州奥斯汀 Joel M. Jundt，南达科他州交通部部长，Pierre Drew Kodjak，国际清洁交通委员会执行董事，华盛顿特区 Carol A. Lewis，德克萨斯南方大学交通研究教授，休斯顿 Julie Lorenz，堪萨斯州交通部部长，托皮卡 Michael R. McClellan，战略副总裁
Davinci：金星大气模型比较
对贵重气体，化学和成像（Davinci）任务的深度大气维纳斯调查旨在回答关于使用大气下降探针Zephyr的金星起源的长期问题。Zephyr将是第一个探测山地山脉表面高分辨率航拍照片的探测器，它降落在Alpha Regio高地地区，该地区具有最古老的金星表面。Zephyr的下降轨迹决定了Alpha Regio的触地得分，这对于Davinci任务至关重要，取决于金星的大气特性和风。不幸的是，先前任务中金星的大气数据很少。因此，必须考虑从过去的飞行数据中考虑各种大气模型和场景，以预测Zephyr的飞行性能，特别是降落椭圆。为此，这项工作比较了三种大气模型：金星全球参考大气模型（Venus-gram），金星气候数据库（VCD）和由拉尔夫·洛伦兹（Ralph Lorenz）开发的经验风模型用于Davinci轨迹模拟和建模。本文比较了这些大气模型的不同大气特性和风的平均值和变化。此外，这项工作结合了大气特性和金星克的风变化与基于洛伦兹的模型的风，具有更大的压力金星风色散，可以进行更保守的轨迹分析。此外，这项工作依赖于达平奇（Davinci）着陆椭圆的大小作为指标，以衡量轨迹分析将如何与金星大气的大气特性和风变化。
量子计算的基准测试
由 Sophia Helmrich 博士和 Johann Schmidt 博士编辑，数字战略与发展（部），DLR-PT 贡献者 Hossam Ahmed、Mazen Ali、Abhishek Awasthi、Dimitris Badou nas、Valeria Bartsch、Colin Kai-Uwe Becker、Pallavi Bhardwaj、Tim Bittner、Martin Braun、Sebastian Bock、Lukas Burgholzer、邓小龙、克劳迪娅·埃里格、克里斯托夫·艾希哈默、多梅尼克·艾希霍恩、马文·埃尔德曼、克里斯蒂安·埃特勒、弗雷德·菲安德、桑多尔·费克特、泰勒·加诺夫斯基、亚历山大·耿、伊利-丹尼尔·格奥尔基-波普、克里斯蒂安·格罗泽亚、温德林·格罗斯、萨沙·豪克、多米尼克·赫尔德温、帕特里克·霍尔泽、迈克尔·霍尔茨基、路易吉亚皮奇诺、马泰奥·安东尼奥·伊纳耶托维奇、迈克尔·约翰宁、凯特琳·琼斯 / 约翰内斯·荣格 / 马蒂亚斯·卡贝尔 / 菲利普·凯尔登尼奇 / 多米尼克·克鲁普克 / 格奥尔格·克鲁斯 / 索菲亚·拉赫斯 / 珍妮特·米里亚姆·洛伦茨 / 阿西西奥·卡斯塔尼达·梅迪纳 / 阿里·莫吉塞 / 安德烈亚斯·穆勒 / 巴拉德瓦吉·乔达里·穆马内尼 / 菲利克斯·保罗 / 马尼拉曼·佩里亚萨米 / 塞巴斯蒂安·里奇 / 马可·罗斯 / Raja Seggoju、Sebastian Senge、Hendrik Siebeneich、Theeraphot Sriarunothai、Jonas Stein、Rainer Strater、Nikolay Tcholtchev、Matthias Traube、Christian Tutschku、Friedrich Wagner、Mareike Weule、Armin Wolf
急性ICU患者的算法监测...
Gernot Marx，1.2 Johannes Bickenbach，1.2 Sebastian Johannes Fritsch 16，1.2,3 Julian Benedict Kunze ϕ，1.2 Oliver Maassen，1.2 Saskia Deffge，Saskia Deffge，Saskia Deffge，1.2 Jennifer Kistermann，1.2 Jennifer Kistermann，1.2 Silke Haferkamp，2.4 Irina Lutz，2.4 Irina Lutz，2.4 nora nora，2，44 nora，2，44 nora kark，2，44.4 Volker Lowitsch, 2.5 Richard Polzin, 2.6 Konstantin Sharafutdinov, 2.6 Hannah Mayer, 2.7 Lars Kuepfer, 2.7 Rolf Burghaus, 2.7 Walter Schmitt, 2.8 Joerg Lippert, 2.8 Morris Riedel, 2.3 Chadi Barakat, 2.3 André Stollenwerk, 2.9 Simon Fonck, 2.9 Christian Putsen,, 2.10 Sven Zenker，2.10,11 Felix Erdfelder，2.10.11 Daniel Grigutsch，2.10.11 Rainer Kram，2.12 Susanne Beyer，2.13 Knut Kampe，2.1 Jan Erik Diehr，2.15，2.15 Friederike Salman，2.14 Patrick Juers，2.14 Patrick Juers，2.14 Daniel Tiller，2.14 Daniel Tiller，2.14 Daniel Tiller，Emilia，2.16 Emilia，Emilia，2.14 Daniel，Emilia，Emilia，2.14 Daniel，Emilia，Emilia，2.14 Daniel，Emilia，Emilia，2.14 Daniel Emial， Wisotzki，2,16 Sebastian Gross，2.17 Lorenz Homeister，2.17 Frank Bloos ϕ，2.18AndréScheragϕ，2.19 Danny Ammon，2.20 Susanne Mueller，2.19 Julia Palm ϕ 2.22 Thomas Wendt，2.23 Tobias Schuerholz，2.24 Petra Groeber，2.25 Andreas Schuppert 2.6
摩尔多瓦共和国 - ICNBME – 2021
国际咨询委员会 Adriana Velazquez 世界卫生组织，瑞士 Berumen Alexander Pogrebnjak 苏梅国立大学 Bogdan Simionescu 罗马尼亚科学院 Boris Gorshunov 莫斯科物理技术学院，俄罗斯 Emil Cebanu Nicolae Testemitanu 摩尔多瓦共和国国立医科和药学大学 Franz Faupel 基尔大学材料科学研究所，德国 Gert Baumann 柏林大学 Charité 医院，德国 Hans Hartnagel 达姆施塔特技术大学，微波工程和光子学研究所，德国 Hidenori Mimura 静冈大学电子研究所，日本 Jan Linnros 皇家理工学院，瑞典 Lee Chow 中佛罗里达大学，奥兰多，美国 Lorenz Kienle 基尔大学材料科学研究所，德国 Nicolae Jula 军事技术学院，罗马尼亚 Nicolas Pallikarakis 帕特雷大学，希腊 Pascal Colpo 联合研究中心，意大利德国基尔 Ratko Magjarević 克罗地亚萨格勒布大学 Șeref Komurcu 土耳其安纳多鲁医学中心 Sergey Gaponenko 白俄罗斯国家科学院 Serghei Cebotari 德国汉诺威医学院 Thierry Pauporte 法国巴黎国立高等化学学院 Viorel Bostan 摩尔多瓦技术大学 Vladimir Fomin 德国综合纳米科学研究所 Yury Dekhtyar 拉脱维亚里加技术大学生物医学工程与纳米技术研究所
罕见的事件抽样，用于突然的瞬态极端事件
摘要气候科学和天气风险管理的主要目标是准确地对极端事件的物理和统计数据进行建模。这两个目标在根本上是矛盾的：计算模型的分辨率越高，越来越昂贵的是捕获分布尾部准确统计的合奏。在这里，我们专注于在空间和时间上局部的事件，例如大降水事件，这些事件可能会突然开始并迅速腐烂。，我们比直接气候模型模拟更有效地推进了对此类事件进行采样的方法。我们的方法结合了两种现有方法的元素：自适应多级拆分（AMS），这是一种罕见的事件算法，产生严格的统计数据，但无法增强突然的，瞬态极端的采样；和“合奏增强”，它产生了这些事件的物理上合理的故事情节，而不是它们的统计数据。，我们通过在集合提升的方法之前在事件发作之前很好地拆分轨迹来修改AM。早期分裂需要一个降低效率的拒绝步骤，但对于使用Lorenz -96模型放大和多样化的模拟事件至关重要，为此我们证明了对极端局部能量波动的提高采样大约相对于直接采样的10倍。我们的方法与以前的算法有关，包括子集模拟和预期的AM，但明确定制的是处理由混乱的行进波造成的爆发事件。我们的工作朝着有效地在大气模型中有效采样这种瞬时的局部极端的目标取得了进步。
MSRI 笔记
1 规则. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2 Chris Jones 和 Mary-Lou Zeeman . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 3 Inez Fung：气候变化的科学 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 3.1 大气 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 5 6 雪球地球：我们的敏感星球 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 10 动态系统概念简介 . ... . ... . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ...