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采用故障模式与影响分析评估水平定向钻井技术中的外部风险因素
收讫日期：2021 年 2 月 4 日 接受日期：2021 年 10 月 1 日 摘要 水平定向钻井 (HDD) 是一项非常复杂的技术。尽管通过这种技术安装管道通常是成功的，但也有不成功的例子。由于该技术的复杂性，随着多个过程的相互作用，与这些过程中的不确定性相关的风险起着重要作用。这些风险与地下地层的变化、自然环境的变化、经济环境的变化以及设备的局限性、技术中断和人为因素有关。本文介绍了 HDD 技术中 14 个外部风险因素（8 个自然或环境风险因素以及 6 个经济风险因素）的 FMEA 和 Pareto-Lorenz 分析的风险评估结果。在所提出的方法中，不仅考虑了外部风险因素发生的概率，还考虑了其后果和检测故障的能力，迄今为止，这些因素在文献中尚未明确区分和考虑。这种方法显示了所分析的外部故障的发生、严重性和检测之间的关系。此外，还确定了 HDD 技术中 40 种外部风险检测可能性。计算出的风险优先级数字可以对 HDD 外部故障进行排序，并确定建议的检测选项不令人满意且不足的最关键风险，因此需要探索其他类型的风险应对措施。
鲁米科学执行摘要
- Kristen Brennand 博士，哲学博士：耶鲁大学医学院；之前在西奈山伊坎医学院工作。研究患者特定变异对脑细胞类型的影响。 - Stephen Chang 博士，哲学博士：在生命科学领域拥有 30 多年的商业经验，涉及干细胞、细胞和基因治疗以及药物开发领域。连续创业者。NYSCF。罗格斯大学和纽约大学的 EIR。 - Steven Goldman 博士，医学博士，哲学博士：罗切斯特转化神经医学中心联席主任。他同时担任丹麦哥本哈根大学的神经科学教授及其姊妹转化神经医学中心的联席主任。他还担任 Sana Biotechnology 的高级副总裁和中枢神经系统治疗主管。 - Insoo Hyun 博士，哲学博士：凯斯西储大学医学院本科生物伦理学和医学人文项目联席主任。哈佛医学院生物伦理中心教员。富布赖特学者。黑斯廷斯中心研究员。干细胞研究和新生物技术伦理和政策问题方面的领导者。- Lorenz Studer 博士，医学博士：纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心干细胞生物学中心创始人兼主任。因其在干细胞和帕金森病研究方面的创新工作而荣获 2015 年麦克阿瑟奖（又称“天才奖”）。BlueRock Therapeutics（被拜耳收购）的科学联合创始人。
摘要书
在自然界中，我们每天都会遇到复杂的结构，包括人体结构。分形是一种永无止境的模式。分形是无限复杂的模式，在不同尺度上具有自相似性。它们是通过在持续的反馈循环中一遍又一遍重复简单过程而创建的。分形受递归驱动，是动态系统的图像 - 混沌的图像。从几何角度来看，它们存在于几何维度之间。分形模式非常熟悉，因为自然界充满了分形。自相似物体在任何尺度上看起来都相同；无论你将其放大多少倍，它看起来都会很相似。分形由其自身的较小版本组成。最重要的分形是曼德布洛特集、朱莉娅集、康托集、海农吸引子、罗斯勒吸引子、洛伦兹吸引子、池田吸引子、马蹄图、蔡氏电路和莱亚普诺夫指数。分形冠层是通过取一条线段并在末端将其分成两个较小的线段而创建的。无限重复此过程。分形冠层具有以下属性：两个相邻线段之间的角度在整个分形中必须相同；连续线的长度比必须恒定；最小线段末端的点应该相互连接。分形二分分支见于肺、小肠、心脏血管和一些神经元。分形分支大大扩大了组织的表面积，无论是用于吸收（例如肺、肠、叶肉）、分布和收集（血管、胆管、支气管、叶中的血管组织）还是信息处理（神经）。
巨大的核细胞质DNA病毒（巨型病毒）和...
由洛伦兹（Lorenz），廷伯根（Tinbergen）等人创建的经典伦理学已经在历史上倒下了。多年来，她与动荡的自然科学合成了，例如进化，神经性神经，认知和内分泌学，因此创造了更专业的学科。由于研究了各种动物的行为，因此也对某些概念进行了修订。其中一个只是本能，最终被认为是一个术语负担，并在道德上被抛弃。也是上述威廉·麦克杜格尔（William McDougall）在他的最后一部作品中使用的“趋势”或“趋势”（22）。在这项工作中，我试图在欧洲思想中融合了本能的概念。我认为您应该同意心理学家K. Madsen的观点，K. Madsen在这里区分了两个时期：达尔文之前和之后（22）。最初的“本能”是一种模糊性，指的是动物，并反对理性，这是为人类保留的。动物本能与自然的轨道力量有关，但与此同时，它被试图以某种方式与许多研究人员观察到的这些生物的智慧相吻合。因此，在本能的帮助下，试图证明动物在没有理性的情况下是合理的行为。在第二阶段，在达尔文之后，建立一个自然主义的身体概念变得现实，在这种概念上，有了科学的严格，可以使用本能来解释动物的行为。此外，这不仅是现代进化的结果，而且是19世纪研究人员对心理学的“接触”，例如Wilhelm Wundt（1832-1920）或William James（1842-1910）（23）。至于早期的伦理学，Nico Tinbergen提出的问题，可以认为
具有结构化外室外区域的人体大脑器官
Ryan Walsh 1† , Elisa Giacomelli 1† , Gabriele Ciceri 1† , Chelsea Rittenhouse 1,9† , Maura Galimberti 2,3 , Youjun Wu 4 , James Muller 5 , Elena Vezzoli 2,3,6 , Johannes Jungverdorben 1 , Ting Zhou 4 , Roger A Barker 7,8 , Elena Cattaneo 2,3，Lorenz Studer 1,9‡*，Arianna Baggiolini 10,11‡*。1纪念斯隆·凯特林癌症中心干细胞生物学与发育生物学计划中心，纽约，纽约，纽约，10065，美国。2个神经退行性疾病的干细胞生物学和药理学实验室，米兰大学生物科学系，20122年意大利米兰。3 Ingm，Istituto Nazionale Genetica Molecolare，意大利米兰。4 Sloan-Kettering癌症研究所干细胞生物学与发育生物学计划中心滑雪干细胞研究机构，纽约约克大街1275号，纽约，纽约，10065，美国。5发展生物学和免疫学计划，斯隆·凯特林研究所，纽约约克大街1275号，纽约，10065，美国。6目前的隶属关系：卫生生物医学科学系，UniversitàDegliStudi di Milano，通过G. Colombo 71，20133 Italy，意大利米兰。7 Wellcome和MRC Cambridge干细胞研究所，Jeffrey Cheah生物医学中心剑桥生物医学校园，英国剑桥。8 John van Geest脑修理中心，临床神经科学系，英国剑桥VIE网站。9 Weill Cornell医学医学科学研究生院，美国纽约州1300，美国神经科学系。10瑞士BEOS+，BIOS+的肿瘤学研究所（IOR），瑞士6500。
表示动态系统的无条件降解扩散模型的表示
摘要。我们提出了用于数据驱动的动力学系统的授予扩散模型。在这种类型的深度学习中，对神经网络进行了训练，以替代和扭转扩散过程，在该过程中，高斯噪声被从动力学系统的吸引子中添加到状态。迭代应用，神经网络可以将各向同性高斯噪声的样品映射到状态分布。我们展示了这种神经网络在Lorenz 1963系统的概念验证实验中的潜力。经过培训的状态发电，神经网络可以生产几乎与吸引子上的样本。该模型已经学会了系统的内部表示，适用于国家生成以外的不同任务。作为第一个任务，我们通过重新培训其最后一层并将其余网络保留为固定特征提取器，从而为预训练的神经网络提供了替代建模。在这些低维设置中，这种精细的模型的性能与从头开始训练的深度神经网络相似。作为第二个任务，我们应用预训练的模型来从确定性运行中生成合奏。扩散运行，然后迭代应用神经网络，条件状态生成，这使我们能够从运行的邻居区域中的吸引子中采样。为了控制所得的集合扩散和高斯性，我们调整扩散时间，从而调整吸引子的采样部分。虽然更容易调整，但此提出的集合采样器可以在集合最佳插值中胜过调谐的静态协方差。因此，这两个应用显示，降级扩散模型是代表动态系统学习的有前途的方法。
在巴库举行的COP29联合国气候变化会议上处于危险的问题 - 扩大气候行动和支持
欧洲议会环境，公共卫生和食品安全委员会（ENVI）要求该文件。作者Lorenz Moosmann，Oeko-Institut E.V.; Felix Fallasch，Oeko-Institut E.V.; Hannes Jung，Oeko-Insti-Tut E.V.; Sophia Lauer，Oeko-Institut E.V.; Nora Wissner，Oeko-Institut E.V.; Cristina Urrutia，Oeko-Institut E.V.;兰伯特·施耐德（Lambert Schneider），Oeko-Institut E.V.; Dietram oppelt，加热GmbH； Stefanie von Heinemann，Heat GmbH； Neeta Sharma，加热GmbH；安德斯·麦卡锡（Anders McCarthy），加热有限公司； Bianca Kohler，Heat GmbH管理员负责Kristi Polluveer编辑助理Marleen Lemmens语言版本的原始版本：EN关于编辑的政策部门提供内部和外部专业知识，以支持Ep委员会和其他委员会，以塑造EU内部政策的立法，并对民主审查进行民主审查。To contact the Policy Department or to subscribe for email alert updates, please write to: Policy Department for Economic, Scientific and Quality of Life Policies European Parliament L-2929 - Luxembourg Email: Poldep-Economy-Science@ep.europa.eu Manuscript completed: October 2024 Date of publication: October 2024 © European Union, 2024 This document is available on the internet at: http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses免责声明和版权本文档中所表达的意见是作者的唯一责任，并不代表欧洲议会的官方立场。为非商业目的的复制和翻译被授权，只要确认来源并给予欧洲议会事先通知并发送了副本。出于引用目的，该研究应称为：Moosmann，L.，Fallasch，F.，Jung，H.，Lauer，S.，Wissner，N. - 扩大气候行动和支持，为环境委员会，公共卫生和食品安全委员会研究（ENVI），经济，科学和生活质量政策政策部，欧洲议会，卢森堡，2024年。©Adobe Stock的许可下使用的封面图像
量子力学：保持真实吗？
众所周知，埃尔温·薛定谔在发现量子理论时，曾想将量子波函数ψ解释为表示电荷在三维空间中传播的连续分布。但人们不太了解的是，薛定谔最初也希望他的波函数用实值函数而不是复值函数来表示。在关于量子理论的一些早期论文以及写给亨德里克·洛伦兹和马克斯·普朗克的信中，薛定谔描述了他寻找实值波动方程的进展和挣扎，尽管他知道以他的名字命名的复值方程。最终，他发现了一个完全实的方程，等同于薛定谔方程，并将其称为“标量场ψ的均匀和一般波动方程”（2020，163）。在普朗克看来，他把这一突破描述为“闻所未闻的简单和闻所未闻的美”（Przibram 1967，16）。本文是探索这种形式的薛定谔方程的一种广告。假设我们将这个实方程视为量子理论的另一种表述，比如海森堡表述，甚至视为提供一种不同的本体论，将波函数的实部与 JS Bell 2004 所称的可视对象联系起来。我们是否会以不同的方式看待一些未解决的问题，又会出现什么新问题？在概述历史和一些背景之后，我将说明如何使用这种替代形式来理解量子基础中的问题。受 Struyve 2020 的最新论文的启发，我将展示“实薛定谔方程”如何极大地改变量子理论中关于时间反转不变性的难题。我希望读者能找到其他类似的例子，其中“保持真实”可以有所帮助。
航空与航天动力杂志 - 法语 - 空军大学
2005 年冬季空军大学司令史蒂芬·R·洛伦兹 (美国空军) 中将的致辞 2 ASPJ 全新法语版编辑保罗·D·伯格 (美国空军) 中校的介绍 3 社论：国家安全和空军战略雷米·M·莫迪特 (Rémy M. Mauduit) 4 美国的国家安全。 “地缘存在”战略与要务，作者：美国空军 Gregory S. Martin 将军 6 指挥未来：空军太空司令部的转型，作者：美国空军 Lance W. Lord 将军 21 让空中力量有效打击游击队，作者：Thomas R. Searle 博士 30 比荷卢三国远征可部署空军：欧盟/北约防御部队的一体化模式，作者：美国空军 Dave L. Orr 中校 40 未来的空战：从德国视角展望未来，作者：德国空军 Frank M. Graefe 中校 47 利用舰载飞机缩小全球反应差距，作者：美国空军 George D. Kramlinger 上校 54 全球空中机动与保障行动，作者：James Michael Snead，PE 70 太空作战条令：其未来 作者：美国空军中校 Todd C. Shull 86
CTLA-4 不足的治疗选择
大卫·埃格（David Egg） ，D Daniel Wolff，MD，E Satoshi Okada，医学博士，博士IO，医学博士，博士，M Kazuaki Matsumoto，医学博士，M Takeshi Mori，医学博士，博士，N Yuri Yoshimoto，MD，O Ingunn Divental，MD，PhD，P Maria Kanariou，医学博士，Q Zeynep Yesim Kucuk，MD，R Hugo Chapdelaine，MD，S Lenka Petruzelkova，医学博士X，Y Mike Recher，医学博士，Z Michael H. Albert，医学博士，AA Fabian Hauck，MD，PhD，AA Suranjith Seneviratne，医学博士FF Lisa Giulino-Roth，医学博士，GG Michael Svaton，医学博士，HH Craig D. Platt，医学博士，博士，II Sophie Hambleton，Frcpch，Frcpch， DPhil，jj Olaf Neth，医学博士，哲学博士，kk Geraldine Gosse，理学硕士，ll Steffen Reinsch，医学博士，mm Dirk Holzinger，医学博士，nn Yae-Jean Kim，医学博士，哲学博士，o.o Shahrzad Bakhtiar，医学博士，pp Faranaz Atschekzei，医学博士，哲学博士，qq Reinhold Schmidt，医学博士，qq Georgios Sogkas，医学博士，哲学博士，qq Shanmuganathan Chandrakasan，医学博士，rr William Rae，医学博士，ss,tt Beata Derfalvi，医学博士，哲学博士，uu，