在自然界中,我们每天都会遇到复杂的结构,包括人体结构。分形是一种永无止境的模式。分形是无限复杂的模式,在不同尺度上具有自相似性。它们是通过在持续的反馈循环中一遍又一遍重复简单过程而创建的。分形受递归驱动,是动态系统的图像 - 混沌的图像。从几何角度来看,它们存在于几何维度之间。分形模式非常熟悉,因为自然界充满了分形。自相似物体在任何尺度上看起来都相同;无论你将其放大多少倍,它看起来都会很相似。分形由其自身的较小版本组成。最重要的分形是曼德布洛特集、朱莉娅集、康托集、海农吸引子、罗斯勒吸引子、洛伦兹吸引子、池田吸引子、马蹄图、蔡氏电路和莱亚普诺夫指数。分形冠层是通过取一条线段并在末端将其分成两个较小的线段而创建的。无限重复此过程。分形冠层具有以下属性:两个相邻线段之间的角度在整个分形中必须相同;连续线的长度比必须恒定;最小线段末端的点应该相互连接。分形二分分支见于肺、小肠、心脏血管和一些神经元。分形分支大大扩大了组织的表面积,无论是用于吸收(例如肺、肠、叶肉)、分布和收集(血管、胆管、支气管、叶中的血管组织)还是信息处理(神经)。
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