10 Michaelowa,Axel,Hanna-Mari Ahonen和Aglaja Espelage(2021)根据《巴黎同意》第6条设定信用基准。讨论文件。观点GmbH。11本节基于《巴黎协定:浏览第6条与第13条之间的链接的指南》基于合作方法的透明度(2023); Schneider,Lambert,Felix Weber,JürgFüssler,Lorenz Moosmann和HannesBöttcher(2020)温室气库存碳管理中碳市场方法的可见性。卷。13,编号1,279-293; Spalding-Fecher,Randall和Hilda Galt(2023)无形活动。第6条规定的清洁烹饪计划的挑战。碳机制评论,第1卷。11,编号2,2023年夏季。
研究人员研究了复杂的,不可预测的动态系统,其特征是复杂的细节和对初始条件的敏感性,这是通过对动态系统中类似特征的探索来证明的[1]。这种系统的显着特征是它们混乱的性质。混乱是指动态系统理论中的一种现象,而系统在有限的时间内表现出混乱的行为,然后稳定在周期性或准周期状态。这个概念已在各种领域进行了广泛的研究,包括物理,数学,工程和生物学。在1983年,Celso Grebogi,Edward Ott和James Yorke发表了一篇关于混乱的开创性论文,该论文证明了Lorenz系统中混乱的吸引者的有限寿命[2,3]。尽管洛伦兹系统具有固有的不可预测性,但作者证明可以通过分析不稳定的周期性轨道的动力学来预测混乱的行为。这项开创性的工作介绍了不稳定的周期性轨道的概念,并突出了它们在动态系统中混乱的出现中的重要性。Grebogi,Ott和Yorke激发了研究人员继续研究不同系统中的短暂性混乱,包括机械,电子和生物系统。这个领域在使用瞬态混乱来增强系统对小变化的敏感性方面取得了重大进展,该更改应用于加密和安全通信等各种应用程序。研究人员最近开始探索复杂网络中混乱与同步之间的关系。这项研究发现混乱可以帮助促进耦合振荡器网络中的同步,该网络具有潜在的应用领域的应用,例如电力系统和通信网络。
摘要。在当前的多模型集成方法中,气候模型模拟是后验组合的。在本研究的方法中,集成中的模型在模拟过程中交换信息,并从历史观测中学习,将它们的优势结合起来,形成对观测到的气候的最佳表征。该方法是在小型混沌动力系统(如 Lorenz 63 系统)的背景下开发和测试的。通过扰动标准参数值来创建不完善的模型。通过在模型方程之间引入连接,将三个不完善的模型组合成一个超级模型。连接系数从未受干扰的模型(被视为真实模型)的数据中学习。本研究的主要结果是,经过学习,超级模型非常接近真实值,比每个单独的不完善模型要好得多。这些说明性示例表明,超级建模方法是改善天气和气候模拟的一种有前途的策略。
摘要。在当前的多模型集成方法中,气候模型模拟是后验组合的。在本研究的方法中,集成中的模型在模拟过程中交换信息,并从历史观测中学习,将它们的优势结合起来,形成对观测到的气候的最佳表示。该方法是在小型混沌动力系统(如 Lorenz 63 系统)的背景下开发和测试的。通过扰动标准参数值来创建不完善的模型。通过在模型方程之间引入连接,将三个不完善的模型组合成一个超级模型。连接系数从未受干扰的模型的数据中学习,这被视为事实。这项研究的主要结果是,经过学习,超级模型非常接近事实,比每个不完善的模型都要好得多。这些说明性示例表明,超级建模方法是改善天气和气候模拟的一种有前途的策略。
鉴于近期预期短期价格下跌,可再生能源正在努力寻找一条没有补贴的市场路径。专注于太阳能光伏项目,批发市场的商业模式在当前的市场环境下不可行。对于 PPA 支持的太阳能光伏项目,也有类似的模式:公用事业 PPA(电力购买协议)和企业 PPA(通常表现出更高的支付意愿)目前都无法盈利。然而,这种情况可能会随着时间的推移而改变,特别是由于成本下降:太阳能光伏商业模式预计将在 2030 年代后期变得可行,而 PPA 支持的项目可能会在 2030 年代中期实现盈利。在此之前,“需要政府持续支持才能实现建设目标”,Casimir Lorenz 在他的主题演讲中表示。
我们认为,在最近的几项研究中研究的量子理论结构无法在量子电路的标准框架内得到充分描述。当子系统的组合由希尔伯特空间的直接和与张量积的非平凡混合描述时,情况尤其如此。因此,我们提出了量子电路框架的扩展,由路由线性映射和路由量子电路给出。我们证明这个新框架允许在电路图方面进行一致且直观的图形表示,适用于纯量子理论和混合量子理论,并在几种情况下举例说明了它的使用,包括量子信道的叠加和幺正的因果分解。我们表明,我们的框架包含了 Lorenz 和 Barrett 的“扩展电路图” [ arXiv:2001.07774 (2020)],我们将其作为特例推导出来,赋予它们合理的语义。
草甘膦是一种用于破坏通常被称为杂草的除草剂。从1970年代开始,草甘膦的生产和使用在世界范围内稳步增长。到目前为止,尽管涉及风险,但这种除草剂仍在广泛使用(Cuhra等,2013)。草甘膦通过中断对植物功能必不可少的芳族氨基酸的合成而起作用(Lopes等,2018)。最近,人们对草甘膦对生物和环境的影响越来越关注(Johansson等,2018; Seide等,2018)。在这种除草剂的许多影响中是毒性,抗氧化剂活性的变化,内分泌破坏,对脂质的损害,组织学损害等。(Lopes等,2018; Ren等,2018; Lorenz等,2019)。草甘膦可以在土壤,植物和食品中作为污染物。gly在水中具有很高的溶解度,其大量使用会导致表面和地下水污染(Ruiz de Arcaute等,2018)。在各种培养基中检测草甘膦,例如色谱,光度法,
截至 2021 年 3 月底,即首次公开接种 COVID-19 疫苗约三个月后,全球已接种了超过 6 亿剂 COVID-19 疫苗 [ 1 ]。不幸的是,全球在分配这些疫苗方面存在的差距越来越大。从疫情开始,世界卫生组织 (WHO) 就要求公平分享疫苗库存,并制定了 COVID-19 疫苗全球获取 (COVAX) 计划来帮助实现这一目标 [ 2 ]。然而,最富裕的国家因囤积疫苗而受到批评 [ 3 ],以便快速为其人口接种 COVID-19 疫苗。为了进一步理解这个问题,我们采用了洛伦兹曲线和基尼系数,这是一个常用的不平等指数,用来说明全球 COVID-19 疫苗分配不均的规模 [ 4 , 5 ]。
