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doi：10.56892/bima.v8i1.619二甲双胍的评估...
本研究的重点是优化专门为二甲双胍HCL设计的胃浮动片剂配方，以改善2型糖尿病的管理（DM）。制剂策略结合了天然和合成聚合物，以使用湿颗粒制备持续释放（SR）。片剂含有二甲双胍HCl和藻酸钠和合成聚合物（HPMC K4M）的协同混合物。方法论准备涉及严格的评估，以确保遵守所需参数。结果表明，HPMC K4M与藻酸钠（M7）比为3：1的批次表现出最佳性能。关键发现包括大量药物释放，体外8小时内释放了90％以上的二甲双胍，在5小时内溶胀指数超过100％，并且模拟的胃液中持续浮力超过10小时。合成聚合物的整合增强了成本效益和可重复性，而天然聚合物可确保生物降解性并减少毒性问题。这种优化的二甲双胍浮动平板电脑的配方显示出了进一步分析和潜在商业化的希望。其属性代表了2型DM管理的进步，提供了有利的药物释放动力学和胃浮力。因此，它引入了一种新型的糖尿病护理治疗方法。
探测器：探测目标的新实用方法
电磁侧通道分析是一种有力的方法，用于监测处理器活动并损害气动环境中的加密系统。随着分析方法和目标设备的发展，对于仅捕获具有高信噪比的所需信号，泄漏定位和探测目标的重要性变得越来越明显。尽管具有重要意义，但仍然非常依赖不可靠的启发式方法和效率低下的详尽搜索。此外，相关研究通常在可行性，实用性和表现方面缺乏，并且仅限于受控的DUT和低端MCU。为了解决以前的处理的局限性和效率低下，我们提出了一种新颖的方法（探针射击），以泄漏定位和探测目标。这种方法利用了对处理器中幅度模拟和间隔扭曲的空间特征的新见解。结果，探针弹药器在各种拟合中提供了实质性改进：1）它不仅适用于简单的MCU，而且适用于复杂的SOC，2）它有效地处理多核系统和动态频率缩放，3）它可用于不受控制的DUTS，可用于可约束的现实攻击，并与以前相比，它可用于约束现实攻击，并与以前的方法相比具有显着效果。为了证明这一点，我们在高端MCU（具有单臂皮质M7核心的NXP I.MX RT1061上）和复杂的SOC（Broadcom BCM2711配备了Raspberry Pi 4型号B，具有四ARM ARM Cortex-A72 Cores）。
建筑信息模型 - BIM
本手册是建筑经理图书馆的一部分，这是一套与建筑中管理广泛领域有关的书籍。这些书籍是在Leonardo da Vinci（LDV）项目中创建的：PL/06/B/F/PP/174014； 2009- 1-PL1-LEO05-05016，2011-1-PL1-LEO05-19888和Erasmus+项目编号：2015-1-PL01-KA202-016454，题为：“欧洲经理在建筑，II，II，III和IV - II，III和IV - IV - III和IV - cloeemc中的欧洲经理的共同学习成果”。华沙技术大学，土木工程教师，建筑工程和管理系是项目的推动者。 以下组织是Cloemc I项目的合作伙伴： - 建筑测量师和建筑专家协会（比利时）， - 西班牙瓦伦西亚大学（西班牙）， - 爱尔兰建筑学院（爱尔兰） - 波兰建筑经理协会（波兰），波兰建筑经理协会（波兰）， - 波兰英国建筑合作伙伴Sp。 Z O.O. （波兰）， - 索尔福德大学（英国）， - 特许建筑学院（英国）。 该项目的目的是首先创建七份手册，传达在建筑管理领域发展土木工程技能所需的所有信息。 The following manuals have been developed in CLOEMC I (in the brackets you will find an estimate of didactic hours necessary for mastering the contents of a given manual): M1: PROJECT MANAGEMENT IN CONSTRUCTION (100), M2: HUMAN RESOURCE MANAGEMENT IN CONSTRUCTION (100), M3: PARTNERING IN CONSTRUCTION (100), M4: BUSINESS MANAGEMENT IN CONSTRUCTION ENTERPRISE(100), M5: REAL ESTATE MANAGEMENT (100), M6: ECONOMY AND FINANCIAL MANAGEMENT IN CONSTRUCTION （240），M7：建筑管理（100）。华沙技术大学，土木工程教师，建筑工程和管理系是项目的推动者。以下组织是Cloemc I项目的合作伙伴： - 建筑测量师和建筑专家协会（比利时）， - 西班牙瓦伦西亚大学（西班牙）， - 爱尔兰建筑学院（爱尔兰） - 波兰建筑经理协会（波兰），波兰建筑经理协会（波兰）， - 波兰英国建筑合作伙伴Sp。Z O.O.（波兰）， - 索尔福德大学（英国）， - 特许建筑学院（英国）。该项目的目的是首先创建七份手册，传达在建筑管理领域发展土木工程技能所需的所有信息。The following manuals have been developed in CLOEMC I (in the brackets you will find an estimate of didactic hours necessary for mastering the contents of a given manual): M1: PROJECT MANAGEMENT IN CONSTRUCTION (100), M2: HUMAN RESOURCE MANAGEMENT IN CONSTRUCTION (100), M3: PARTNERING IN CONSTRUCTION (100), M4: BUSINESS MANAGEMENT IN CONSTRUCTION ENTERPRISE(100), M5: REAL ESTATE MANAGEMENT (100), M6: ECONOMY AND FINANCIAL MANAGEMENT IN CONSTRUCTION （240），M7：建筑管理（100）。为图书馆目的创建的手册提供三种语言：波兰语，西班牙语和英语。手册可作为研究生课程的学生和所有三种语言的定期学习的教学材料。课程的毕业生将获得证书，该证书得到了所有组织的认可 - AEEBC的成员，来自十几个欧洲国家的建筑经理协会。在AEEBC中的波兰代表是华沙建筑经理协会。Cloemc II项目的合作伙伴是：-TechnischeUniversitätDarmstadt（德国），
用于极边缘 DNN 推理的混合精度 RISC-V 处理器
摘要 — 低位宽量化神经网络 (QNN) 通过减少内存占用，支持在受限设备（如微控制器 (MCU)）上部署复杂的机器学习模型。细粒度非对称量化（即，在张量基础上为权重和激活分配不同的位宽）是一种特别有趣的方案，可以在严格的内存约束下最大限度地提高准确性 [1]。然而，SoA 微处理器缺乏对子字节指令集架构 (ISA) 的支持，这使得很难在嵌入式 MCU 中充分利用这种极端量化范式。对子字节和非对称 QNN 的支持需要许多精度格式和大量的操作码空间。在这项工作中，我们使用基于状态的 SIMD 指令来解决这个问题：不是显式编码精度，而是在核心状态寄存器中动态设置每个操作数的精度。我们提出了一种基于开源 RI5CY 核心的新型 RISC-V ISA 核心 MPIC（混合精度推理核心）。我们的方法能够完全支持混合精度 QNN 推理，具有 292 种不同的操作数组合，精度为 16 位、8 位、4 位和 2 位，而无需添加任何额外的操作码或增加解码阶段的复杂性。我们的结果表明，与 RI5CY 上的基于软件的混合精度相比，MPIC 将性能和能效提高了 1.1-4.9 倍；与市售的 Cortex-M4 和 M7 微控制器相比，它的性能提高了 3.6-11.7 倍，效率提高了 41-155 倍。索引术语 —PULP 平台、嵌入式系统、深度神经网络、混合精度、微控制器
shot弹枪宏基因组学和全身性靶向代谢组学突出显示吲哚-3-丙酸作为保护性肠道微生物代谢物，抗流感感染
摘要肠道轴在呼吸道感染期间至关重要，包括流感病毒（IAV）感染。在本研究中，我们使用了高分辨率的shot弹枪元基因组学和靶向代谢组学分析来表征小鼠肠道肠道微生物群的组成和元倾斜度中与流感相关的变化。我们观察到7天（d）7天的分类级变化，包括明显减少乳酸杆菌科和双歧杆菌科的成员，以及akkermansia muciniphila的丰度增加。在D14上，某些物种持续存在扰动。宏基因组数据的功能尺度分析揭示了几种代谢途径的短暂变化，尤其是导致短链脂肪酸（SCFA），多胺和色氨酸代谢物的瞬时变化。对血清的定量靶向代谢组学分析揭示了特定类别的肠道微生物群代谢产物的变化，包括SCFAS，三甲胺，多胺和含吲哚的色氨酸代谢物。在D7上观察到吲哚-3-丙酸（IPA）血液水平的明显降低。微生物群相关的代谢产物的变化与分类单元丰度和疾病标志物水平的变化相关。特别是，IPA与一些乳酸杆菌科和双歧杆菌科（limosilactobacillus reuteri，Animalis limosilactobacillus）正相关，并与细菌M7，病毒载量和炎症标志物呈负相关。在患病动物中补充IPA可减少病毒载量，并降低局部（肺）和全身炎症。用靶向IPA产生细菌的抗生素治疗感染前的抗生素，从而增强了病毒载量和肺部炎症，这是补充IPA抑制的作用。这种综合的宏基因组 - 代谢组分分析的结果强调了IPA是导致流感结果的重要因素和潜在的疾病严重性生物标志物。
©2022 IEEE。允许个人使用本材料。对于所有其他用途，无论是在现有还是未来的媒体中，都必须获得 IEEE 的许可，包括
摘要 — 在能源和资源受限的可穿戴设备上自动识别健身活动消除了激烈健身期间的人机交互要求 - 例如轻触敲击和滑动。这项工作提出了一个微型且高精度的残差卷积神经网络，它在毫瓦微控制器中运行，用于自动锻炼分类。我们在三个资源受限的设备上评估了带量化的深度模型的推理性能：两个带有 ARM-Cortex M4 和 M7 内核的来自 ST Microelectronics 的微控制器，以及一个 GAP8 片上系统，后者是来自 Green-Waves Technologies 的开源多核 RISC-V 计算平台。实验结果表明，在全精度推理下，十一项锻炼识别的准确率高达 90.4%。本文还介绍了资源受限系统的权衡性能。在保持识别准确率（88.1%）和最小损失的同时，每次推理仅需要 3 s。得益于 8 个 RISC-V 集群核心，GAP8 上每次推理只需 2 毫秒。我们测量发现，它的执行时间比 Cortex-M4 和 Cortex-M7 核心快 18.9 倍和 6.5 倍，表明基于所述数据集以 20 H z 采样率进行实时板载锻炼识别的可行性。在最大时钟频率下，GAP8 上每次推理消耗的能量为 0.41 m J，而 Cortex-M4 上为 5.17 m J，Cortex-M7 上为 8.07 m J。当系统使用电池供电时，它可以延长电池寿命。我们还引入了一个开放数据集，该数据集由从十个受试者收集的 50 个 11 个健身房锻炼课程组成，可公开获取。索引术语 — 锻炼识别、健身房识别、锻炼分类、边缘计算、TinyML、PULP
编辑淀粉分支酶基因 SBE2 可在木薯中产生高直链淀粉块茎
摘要 关键信息 首次通过 CRISPR/Cas9 介导的淀粉分支酶基因 SBE2 诱变生产高直链淀粉木薯。摘要 高直链淀粉木薯 ( Manihot esculenta Crantz) 适用于淀粉工业应用和生产供人类食用的更健康的加工食品。在本研究中，我们报告了通过 CRISPR/Cas9 介导的淀粉分支酶 2 (SBE2) 诱变生产高直链淀粉木薯。在所有再生植物中均发现了 SBE2 两个目标外显子的突变；这些突变包括核苷酸插入以及 SBE2 基因中的短或长缺失，被分为 8 个突变系。三个突变体 M6、M7 和 M8 在 SBE2 的第二个外显子中有长片段缺失，没有表现出 SBE2 蛋白的积累。从田间收获后，与野生型相比，这些突变体中的直链淀粉（表观直链淀粉含量高达 56%）和抗性淀粉（高达 35%）含量明显较高，导致快速碘染色后淀粉颗粒呈现深蓝色，淀粉粘度改变，糊化温度和峰值时间更高。进一步的 1 H-NMR 分析表明，淀粉支链度显著降低，支链淀粉的短链减少（聚合度 [DP] 15–25），长链增加（DP>25，尤其是 DP>40），这表明木薯 SBE2 在支链淀粉生物合成过程中催化短链的形成。在淀粉中还检测到了从 A 型到 B 型晶体的转变。我们的研究表明，CRISPR/Cas9 介导的木薯淀粉生物合成基因诱变是产生具有有价值的淀粉特性用于食品和工业应用的新品种的有效方法。
new Proctor_list_2024-25
否。Name of Proctors/Mentors Name of Department Section 1 Prof. Shubhangi Soni Physics M1 2 Prof. Khushboo Purohit Gf Physics M2 3 Prof. Pooja Chaubyy Gf Maths M3 4 Prof. B. Chauraiya Physics M4 5 Prof. Kapil Shrivastava Physics M5 6 Prof. Nidhi Parmar Pysics M6 7 Prof. Jaya vanpure gf computeter M7 8 Prof. Sangeeta Jamod Maths M8 9 Prof. Priyanka Tyagi GF Mathas M9 10 Prof. Anshu Jain Chemsitry M10 11 Prof. Preti Barvey GF ChemSitry M11 12 Prof. Parul Pandey Gf Geology M12 13 Prof. Vinay Dashore GF Physics M13 14 Prof. Pooja Rathore GF Computer M14 15 Prof. Harsh Palliwal GF Computer M15 16 Prof. Bhavna Bhadkare GF Computer M16 17 Prof. Vinita Khare Chemsitry B1 18 Prof. Rahul Sirvi Gf Geology B2 19 Prof. Arun Kumar Patel Gf Biotech/Bioinformatics B3 20 Prof. Mrinalini Jadhav Gf Computer B4 21 Prof. Namita Khosla gf chemsitry B5 22 Aakrati Shrivstava教授GF生物技术/生物信息技术B6 23 Bhavna Sharma教授Bhavna Sharma Gf Biochem B7教授Ruchi Shiwale GF Zolog Zolog B8 25 Hema Hema Kochar kochar kochar Gf Pharma B9 26 26 26 Alka dubey gf dubey gf dubey gf trec prec dec prec prec dec graf pr. GF植物学B12 29 Reeta Agrawal Chemsitry教授B13 30 Rajendra Kumar Chauraia动物学B14Name of Proctors/Mentors Name of Department Section 1 Prof. Shubhangi Soni Physics M1 2 Prof. Khushboo Purohit Gf Physics M2 3 Prof. Pooja Chaubyy Gf Maths M3 4 Prof. B. Chauraiya Physics M4 5 Prof. Kapil Shrivastava Physics M5 6 Prof. Nidhi Parmar Pysics M6 7 Prof. Jaya vanpure gf computeter M7 8 Prof. Sangeeta Jamod Maths M8 9 Prof. Priyanka Tyagi GF Mathas M9 10 Prof. Anshu Jain Chemsitry M10 11 Prof. Preti Barvey GF ChemSitry M11 12 Prof. Parul Pandey Gf Geology M12 13 Prof. Vinay Dashore GF Physics M13 14 Prof. Pooja Rathore GF Computer M14 15 Prof. Harsh Palliwal GF Computer M15 16 Prof. Bhavna Bhadkare GF Computer M16 17 Prof. Vinita Khare Chemsitry B1 18 Prof. Rahul Sirvi Gf Geology B2 19 Prof. Arun Kumar Patel Gf Biotech/Bioinformatics B3 20 Prof. Mrinalini Jadhav Gf Computer B4 21 Prof. Namita Khosla gf chemsitry B5 22 Aakrati Shrivstava教授GF生物技术/生物信息技术B6 23 Bhavna Sharma教授Bhavna Sharma Gf Biochem B7教授Ruchi Shiwale GF Zolog Zolog B8 25 Hema Hema Kochar kochar kochar Gf Pharma B9 26 26 26 Alka dubey gf dubey gf dubey gf trec prec dec prec prec dec graf pr. GF植物学B12 29 Reeta Agrawal Chemsitry教授B13 30 Rajendra Kumar Chauraia动物学B14
代表性和面部主义：图像搜索中的性别偏见建模动物社交网络
-m |OUķ -ubm;ķ！ĺķ！ĺķ！ - u -ŋou];ķķķĺőĺĺĺőĺőĺ°ou-] bm] v m1_UOM驱动人类 - 野生型互助的弹性。美国国家科学学院的会议，第120卷，第120卷，;ƒpimention-m |OUķ-ѵ7OM-7OM-7O _-r-uuo _-r-uuoķķ;1Hķķu-m7ѵķu-m7ѵķu-m7ѵķ-u-u-u |; ĺķs -r-]; ou]boķD。 （2021）。个体社会反馈在繁殖和进化中的重要性。动物生态学杂志，90ķƒCarter，G。G.，Schino，G。，＆Farine，D。（2019年）。在评估裙带关系和互惠在合作网络中的作用方面面临挑战。动物行为，150ķƒɣɣŋƒFarine，D。R.（2013）。使用ASNIPE在R中生态学家的动物社交网络推断和置换。生态学和进化中的方法，4，ɛɛѷƕŋɛɛɩɠĺ -ubm;ķ！！ĺĺő共。生态与进化中的方法，8，1309–1320。Farine，D。R.和Carter，G。G.（2022）。使用动物社交网络数据进行假设检验的置换测试：问题和潜在解决方案。生态与进化中的方法，13，144-156。Farine，D。R.，Montiglio，P.-O。，＆Spiegel，O。（2015）。从个人到群体和背部：群体典型组成的进化意义。生态与进化的趋势，30，609–621。; mm-ķu-m7ѵķĺĺķ！; moѵ|ķĺ-ubm;ķr.，Covas，R。，＆Doutrelant，C。（2020）。深度学习的基于小鸟识别的基于学习的方法。org/ 10。 div>-ub; m; | OUH 7- | -1bm] - ; vb-m =; m1;生态与进化中的方法，11ķčvvkĺĺĺĺĺECLOG和EVOLUTION中的方法，14，2411–2420。 ĺķ 和Guidei Pampling Design GPS-动物游泳研究。 生态学和进化中的方法，14，ΐѷѷζᬬustics o]; eyed; v_r-m7;ķĺķiĺ$tarķu-u-2bm] k arkan ov |; I. D. KS＆Couzin（2023）。 量化了群体允许无人机和竞争有远见的动物的情绪，行为和环境环境。 动物生态学杂志，92ķķ级ᐳ•ᐺ•tor B] _BM] ő分散了“ m | b” 7bts] 7bbs bm vs-ѵm;ouhvā-1_m -ror-1_ĺm。 ĺuo = | A.，A。，L。M.和Farine，D。R.（2023）。 团体级别的社交网络结构差异 - 在加入环境滴水后重复性重复。 皇家社会公开诚意，10，230340。 ] bmoke agakĺĺĺ Pugagonzalez，I.，Sueur，C。，＆Sosa，S。（2021）。ECLOG和EVOLUTION中的方法，14，2411–2420。ĺķ和Guidei Pampling Design GPS-动物游泳研究。生态学和进化中的方法，14，ΐѷѷζᬬustics o]; eyed; v_r-m7;ķĺķiĺ$tarķu-u-2bm] k arkan ov |; I. D. KS＆Couzin（2023）。量化了群体允许无人机和竞争有远见的动物的情绪，行为和环境环境。动物生态学杂志，92ķķ级ᐳ•ᐺ•tor B] _BM] ő分散了“ m | b” 7bts] 7bbs bm vs-ѵm;ouhvā-1_m -ror-1_ĺm。 ĺuo = |A.，A。，L。M.和Farine，D。R.（2023）。团体级别的社交网络结构差异 - 在加入环境滴水后重复性重复。皇家社会公开诚意，10，230340。] bmoke agakĺĺĺPugagonzalez，I.，Sueur，C。，＆Sosa，S。（2021）。皇家学会的哲学交易B，378，20220064。通过焦点采样收集的动物社交网络分析和数据的零模型：预网络或节点网络排列？生态与进化中的方法，第12卷，第22-32页。！ovvķ$ĺķ$ĺķ1ѵu; - |_ķ！ĺķ！; 7 _;-7ķķőƒ刑O7;ѵѵBM] -mbl-ѵM; | - 使用链中R中的工作数据。动物生态学杂志。https：// doi。1111/ 1365-2656。 div>14021“ 1_O = b;ѵ7ķķĺķ0; u uķbu |_ķbu|_ķķb;ѵH;ķ-ķ-v_bķ-| | | V - | V - |网络和社会措施。生态与进化中的方法，14ķķ沃德，A。，＆Webster，M。（2016年）。社会性：群体活跃动物的行为。Springer。Springer。
SDDC 轨道车设备隔离 CA 23-08-04/0056
主题：铁路车厢上集装箱/TEU 和机车车辆的隔离目的：告知利益相关者铁路车厢装载要求，将不同类型的设备隔离在铁路车厢上。请注意：即日起，铁路车厢的装载方式应将任何机车车辆与同一铁路车厢上的 ISO 干货集装箱或类似 TEU 隔离。任何将作为集装箱装载和运货的设备都必须与同一铁路车厢上的类似设备一起装载。请勿将机车车辆与可使用同一铁路车厢上的 ISO 基座固定到铁路车厢的集装箱或类似 TEU 混合装载。在对铁路车厢进行运货时，所有带有机车车辆的铁路车厢将按每辆车费率收费，带有集装箱或类似 TEU 设备的铁路车厢（HIPPO、M7 FRS 等）将按集装箱费率收费。如果您需要帮助为类似 TEU 的设备分配集装箱编号，请联系您的服务铁路寻求帮助。通过 DFRRO 中的招标流程订购集装箱/TEU 的铁路车时，必须将这些车分开并与铁路车订单分开。订购铁路车时，应单独列出集装箱/TEU 的类型和数量，并且不包括在铁路车数量中。任何运输 TEU 的井车要求都应在招标的备注部分中指定。托运人可以查阅下面引用的联合设备特性数据库 (JECD) 以查找 TEU 类设备的尺寸和照片。如果您对哪些货物被视为铁路运单集装箱有任何疑问，请联系您的服务铁路或 SDDC 铁路运营部门。参考：联合装备特性数据库 (JECD) https://www.sddc.army.mil/sites/TEA/Functions/SystemsIntegration/DataAndSysM anagement/Pages/EquipCharacteristicsData.aspx SDDC POC：铁路车队管理运营组电子邮件：usarmy.scott.sddc.mbx.dodx@mail.mil 铁路车队管理运营：618-220-1730。到期：N/A 类别：铁路