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进化一年的腹股沟和腋窝区域。 div>在皮肤科体格检查中，在耻骨攻击区域和腋窝色调中发现了一种传播皮肤病，其特征是存在1至3毫米的多个蛋白杯形状病变，有些融合形成较大的板，淡粉红色，表面上，有些Umbilicicados，一些透明度定义的edge（图1和2）（图1和2）。 div>在皮肤镜检查中，在中心的白色背景上发现了牙冠和肾小球血管，在中心质量为淡黄色（图3）。 div>根据临床和皮肤数据，制作了非典型和传播的软体动物。 div>用冷冻刺毒剂治疗的较大伤害：六个每月的三个周期，每秒20秒，夜间5％奶油六个月，随后-UP
糖尿病分类的比较...
当人体无法很好地使用胰岛素时，糖尿病是一种疾病。 从长远来看，在这种情况下，葡萄糖水平会损害人体的器官，即使是人体中器官和组织功能的失败，可能会导致并发症甚至死亡。 根据国际糖尿病联合会的说法，2021年，由糖尿病造成的死亡人数为236,7.1.11千人，年龄在20-79岁左右。 当前技术的发展可以帮助人类获取信息并预测疾病，并可以通过使用分类技术的机器学习方法来帮助治疗的发展，并为了防止某些糖尿病更深的疾病。 作者将使用的分类算法预测糖尿病是决策树算法，支持向量机算法和幼稚的贝叶斯算法。 Div>数据糖尿病预测收集了多达2768个数据，每种算法都有70％的培训数据和30％的数据测试。 具有最高评估值的算法是幼稚的贝叶斯算法，平均准确度为78％，精度为77％，召回78％，F1得分率为77％。糖尿病是一种疾病。从长远来看，在这种情况下，葡萄糖水平会损害人体的器官，即使是人体中器官和组织功能的失败，可能会导致并发症甚至死亡。根据国际糖尿病联合会的说法，2021年，由糖尿病造成的死亡人数为236,7.1.11千人，年龄在20-79岁左右。当前技术的发展可以帮助人类获取信息并预测疾病，并可以通过使用分类技术的机器学习方法来帮助治疗的发展，并为了防止某些糖尿病更深的疾病。作者将使用的分类算法预测糖尿病是决策树算法，支持向量机算法和幼稚的贝叶斯算法。Div>数据糖尿病预测收集了多达2768个数据，每种算法都有70％的培训数据和30％的数据测试。算法是幼稚的贝叶斯算法，平均准确度为78％，精度为77％，召回78％，F1得分率为77％。
智能酒店转型：将人工智能 (AI) 应用于酒店客房，以增强体验个性化
摘要 本研究的目的是探索人工智能集成如何使酒店客房变得更具适应性并响应客人的偏好。通过利用人工智能系统分析生成的数据，酒店可以识别客人的行为模式并据此生成个性化建议。本研究采用文献综述研究方法，从与研究相关的各种来源收集数据并处理数据。这些来源包括科学数据库、期刊和书籍，用于深入了解人工智能（AI）在酒店客房中的应用，以增强客人的个性化。这项研究的意义在于，它使酒店能够为每位客人提供更加独特和个性化的体验，从而提高客户满意度和忠诚度。此外，人工智能的应用还有望提高运营效率，扩大未来的服务创新机会。因此，酒店客房中的人工智能是酒店向智能转型迈出的一步，专注于提高服务质量和创造卓越的宾客体验。关键词：人工智能、宾客体验个性化、酒店
使用商业模型帆布分析淡水鱼类营销利润率的效率（关于CV的案例研究
摘要渔业和海洋部门的生长来自捕获渔业的生产和水产养殖。在公平发展的背景下，渔业种植活动可以用作农业行业领域中商品的替代品，而开发时非常有前途。在简历开发淡水鱼业务。Pancuran Mas Pasar Bandar Jaya Lampung Tengah目前表现出极好的进步和进步。这项研究将使用简历上的商业模型画布进行分析。Pancuran Mas Pasar Bandar Jaya Lampung Tengah。业务模型画布作为用于分析的工具。结果显示了一个业务模型，有助于理解，解释和预测应采取哪些活动，以便为公司或组织创造利润。商业模式也是公司赚钱的抽象表示。业务模型Canvas（BMC）在帮助确定由简历运行的业务模型方面有9个重要要素。Pancuran Mas Pasar Bandar Jaya Lampung Tengah，并有助于确定需要改进的要素，以帮助将来有助于业务连续。关键字：效率，营销保证金，淡水鱼，商业模型帆布
了解发酵时间对
摘要Popo是一种传统的泡沫饮料，由发酵米，烤可可豆，肉桂和绿色chupipe水果制成。尽管在墨西哥东南部的广泛消费量，但尚无研究提供有关其面团发酵的信息，将其所有成分结合在一起，以将其归类为发酵产品。因此，这项研究的目的是评估发酵时间对POPO物理化学和微生物学特征的影响。在实验室水平（T1）制备的Popo面团的发酵过程在25±2°C进行120小时进行。该研究显示，初始酵母计数为4.35±0.01 log cfu/g，随着时间的推移显着下降。相比之下，BAL在发酵的前48小时内显示出增加，达到9.54±0.04 log cfu/g。发酵抑制了大肠菌微生物的生长，最初存在于2.10±0.05 log cfu/g，从而使波波面团成为安全食用的安全选择。在结束发酵过程后，观察到显着变化，包括pH下降到3.9±0.02，可滴定酸度增加到1.23±0.03％，水分含量为39.67±0.08％。因此，建议将Popo面团的发酵周期至少48小时，以提高其微生物学质量。关键词：乳酸细菌，发酵饮料，微生物群落，popo恢复Ela popo es una bebida espumosa eSpumosa tockumosa tradicional Elaborada con Arroz fermentado，Granos de cacao de cacao tostados，canela y frutososverdes de chupipe。对比，las bal mostraron un aumento en las primeras 48 h defermentación，alcanzando un valor de 9.54±0.04 log ufc/g。尽管它在墨西哥东南部被广泛消费，但没有研究提供有关其质量发酵的信息，将其所有组件整合在一起以将其识别为发酵产品。 div>因此，这项工作的目的是评估发酵时间对POPO物理化学和微生物特征的影响。 div>在25±2°C下进行120小时，在实验室水平（T1）阐述的POPO质量的发酵过程进行了120小时。该研究显示，初始酵母计数为4.35±0.01 log UFC/g，随着时间的推移显着下降。 div>发酵抑制了大肠菌微生物的生长，最初以2.10±0.05 log ufc/g存在，这使波波的质量成为消费的安全选择。 div>在发酵过程的结论结束时，观察到显着变化，包括pH降至3.9±0.02，标题酸度的增加为1.23±0.03％，水分含量为39.67±0.08％。 div>因此，建议将Popo的质量提交至少48小时的发酵，以提高其微生物学质量。 div>关键词：乳酸细菌，发酵饮料，微生物社区，便便
成簇规律间隔短回文基因编辑技术
摘要 利用CRISPR-Cas9技术开展遗传疾病治疗已取得重大进展。本文讨论了 CRISPR-Cas9 的历史和工作原理，重点介绍了其在遗传疾病治疗中的应用。这项研究的重点包括囊性纤维化、地中海贫血和杜氏肌营养不良症等疾病。利用 CRISPR-Cas9 进行基因治疗涉及编辑特定基因以纠正致病突变，从而开辟更有效治疗的可能性。然而，该技术的使用存在各种障碍，例如可能出现脱靶效应、伦理问题和长期安全性。然而，人们正在努力提高 CRISPR-Cas9 的特异性和准确性，以便开发有效的递送方法和提高安全性成为研究的主要重点。未来，CRISPR-Cas9 可能成为一种更具针对性和个性化的基因疗法，为在分子水平上治疗遗传疾病开辟机会，并为以前难以治疗的疾病提供替代疗法。此外，该技术还有可能早期预防遗传疾病并开发更实惠的基因疗法。跨学科合作是优化 CRISPR-Cas9 潜力的关键，以确保开发出符合伦理道德且有益于未来人类健康的遗传疾病疗法。关键词：CRISPR-Cas9，遗传病，基因编辑技术，基因治疗
国家研究与创新人才Brin
关于LPDP教育基金管理机构（LPDP）是财政部下的政府机构，其任务是进行教育捐赠基金的管理，以确保下一代教育计划的连续性。LPDP致力于为未来的领导者和专业人士做好准备，并鼓励创新，以实现繁荣，民主和公正的印度尼西亚。LPDP组织了一项硕士/博士学位奖学金计划和专业医生奖学金，印度尼西亚最佳儿子和女儿的专科医生和奖学金专家。Brin国家研究和创新才能的博士奖学金是什么？Brin国家研究和创新人才的博士奖学金是LPDP和BRIN合作的博士奖学金，旨在提高人力资源博士学位的质量，这些博士学位质量是在生物多样性，核，核，飞行，飞行，空间以及空间，空间以及海上智能研究领域的国家研究中熟练的。谁是国家研究和创新人才Brin的博士奖学金目标？是国家研究和创新才能的博士奖学金的目标是印尼公民（包括CPN/PNS，不包括TNI/Polrri的成员），他们对生物多样性，核，飞行和空间和海洋领域具有研究兴趣。Brin国家研究和创新人才的博士奖学金计划是什么？1。研究才能和
pembelajaran机器学习
摘要 - 机器学习是一个可以学会做出自己决定的系统，而无需人类重复编程，以便计算机可以变得更聪明并从数据中学习。基于其学习技术，可以通过使用标记的数据集（数据培训）来区分监督的学习，而无监督的学习得出了基于数据集的结论。用机器学习使用数据集形式的输入来产生正确的分析。解决方案是使用Python，该Python提供用于创建机器学习的算法和库。人工智能（AI）几十年后再次上升。人工智能再次流行，其应用程序在当今的业务应用程序和社交媒体中进行了大规模进行，例如Facebook，Twitter，Google，Amazon，甚至来自印度尼西亚的各种大型应用程序，例如Go-Jek，Tokopedia等。本书中的讨论结构包括3个主要部分，即（1）机器学习和人工智能概念（2）机器学习的Python编程基础知识以及（3）使用Python的机器学习应用程序的示例，通过实施多种算法，既有监督的学习又是不受欢迎的学习。几个案例研究都在全面讨论，从了解算法，数据集处理到开发机器学习模型结果的培训，测试以及可视化。
siaran pers
雅加达，2024年9月18日 - Barito Renewables的子公司Star Energy Geothermal将大大提高其安装能力，这是通过宣布在国际地热会议和展览2024年（IIGCE）（IIGCE）中宣布的招标的获胜者（IIGCE）宣布的。这项战略计划旨在通过改造项目和额外的新容量来提高Star Energy Geotermal的能力，这不仅会增加Star Energy运营的各种地热单元的容量，而且还支持印度尼西亚实现净零排放目标的努力。Barito Renewables首席执行官Hendra Tan说：“这是Star Energy Geothermal的重要时刻，这表明我们致力于推进印度尼西亚可再生能源基础设施。通过改造并提高了现有发电机的能力，我们确保了该国清洁能源的可持续和有效的未来。这种伙伴关系不仅增加了能力，而且鼓励地热能的技术进步，使我们处于该行业的领先地位。 “总的来说，预计在本次会议上宣布的各种举措将使Star Energy Geothermal的安装能力提高102.6 MW，从而加强了其作为全球领先的地热能公司之一的地位总投资估计达到3.46亿美元。今天宣布的主要倡议：
ZnO纳米颗粒使用叶提取物生物合成...
由于执法的重要性，识别潜在指纹是一个吸引更多关注的公开主题。可以通过潜在的指纹确定犯罪现场（TKP）的存在。潜在的指纹可以提供警察的信息，以帮助他们捕获罪犯。到目前为止，许多不同的指纹粉末配方已被广泛使用，每个配方都由树脂物质和对比染料组成。过去最广泛使用的潜在指纹的方法是硝酸银染色，烟雾碘，忍者染色和粉尘粉。这种古老的方法在各种表面上都很好。科学家一直在努力开发更准确的技术来可视化潜在印刷，因为用于检测潜在打印输出的常规方法并不总是成功的。一些用于制作有毒指纹粉末的物质，可能对人类健康有害。这项研究提供了一种与生产过程结合使用ZnO的方法，并用Betadin Leaf提取物进行了修饰，以产生安全且非毒性的指纹粉末。这项研究的结果表明，在FTIR测试中，在Betadin叶提取物中发现了Zn-O键，OH组，C = O和N-O菌株。因此，这里提出的发现可能是对研究进行更复杂研究的起点。