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信息手册
计算机视觉、物联网、网络物理系统、自然语言处理、农业人工智能、语音/音频、视觉、文本和时间序列数据的应用机器学习、社交媒体分析、机器学习、无线传感器网络、物联网、群体智能、优化算法、高性能计算、量子计算、通信网络的人工智能/机器学习：联邦学习、物联网边缘云连续系统、先进移动通信（B5G/6G）、先进计算机网络中的博弈论应用、软计算、机器学习和深度学习、区块链、对抗性机器学习、网络安全 兼职/自筹资金/赞助：脑机接口、机器学习、计算机视觉、物联网、网络物理系统、自然语言处理、农业人工智能、语音/音频、视觉、文本和时间序列数据的应用机器学习、社交媒体分析、数据挖掘、机器学习、无线传感器网络、物联网、群体智能、优化算法、高性能计算、量子计算、通信网络的人工智能/机器学习：联邦学习、
新型材料的未来趋势
关于 SRM IST：SRM 科学技术学院（前身为 SRM 大学）是印度顶尖大学和首屈一指的工程学院校之一。SRM IST 由创始人兼校长 TR Paarivendhar 博士于 1985 年创立，拥有四个校区：位于泰米尔纳德邦的 Kattankulathur、Vadapalani 和 Ramapuram，以及位于加济阿巴德 Modinagar 的第四个校区。该机构拥有 50,000 多名学生和 3,200 名教职员工，提供工程、管理、医学与健康科学、法律以及科学与人文等各种本科、研究生和博士课程。该机构通过国际联盟和合作计划取得了全球卓越成就。超过 150 名学生获资助前往 35 所外国大学就读，包括麻省理工学院、卡内基梅隆大学、加州大学戴维斯分校、华威大学和西澳大利亚大学。该学院在学术界和企业界享有无与伦比的声誉，被公认为世界一流的学习机构。印度政府人力资源开发部 (MHRD) 将 SRM IST 列为 A 类。它还于 2024 年获得了 NAAC 的 A++ 级重新认证，并被 UGC 列为第 12B 条下的 I 类大学。NIRF 将 SRM IST 列为大学排名第 12 位。QS-IGAUGE 授予 SRM IST 钻石大学评级，它还获得了 Quacquarelli Symonds (QS) 的四星评级。
超导电路中的量子信息和量子光学
超导量子电路是开发可扩展量子计算机最有前途的解决方案之一。超导电路采用超导制造技术和微波技术制造而成，尺寸从几微米到几十米不等，在低温下表现出叠加和纠缠等独特的量子特性。本书全面、完整地介绍了超导量子电路的世界以及它们在当前量子技术中的应用。作者首先描述它们的基本超导特性，然后探讨它们在量子系统中的应用，展示它们如何模拟单个光子和原子，并最终在高度连接的量子系统中表现为量子比特。特别关注这些超导电路在量子计算和量子模拟中的前沿应用。这本通俗易懂的教材是为研究生和初级研究人员编写的，包含大量家庭作业和例题。
工程数学桥梁课程大纲
光谱可用于获取有关原子和分子能级、分子几何结构、化学键、分子相互作用和相关过程的信息。光谱通常用于识别样本的成分（定性分析）。光谱也可用于测量样本中的物质含量（定量分析）。
2022 年秋季 11 年级指导信息
o 例如：健康科学要求平均成绩至少为 70%，但去年道森学院申请者的实际最低平均成绩为 91%。 o 例如：社会科学：法律与社会要求平均成绩为 65%，但实际最低平均成绩接近 80-85%。 ● 如果您符合科学或社会科学课程的入学要求，但由于空间不足而被拒绝，您可以通过继续教育（又称晚间 CEGEP 课程）开始您的科学或社会科学 DCS。 ● 如果您被拒绝进入除科学或社会科学以外的日间 CEGEP 课程，您可以通过继续教育的 SPRINGBOARD 计划开始您的 CEGEP 学习（请参阅继续教育下的详细信息）。
材料在太空环境中的行为-DTIC
讨论了在空间各个区域遇到的环境对几种工程材料的定量效应。在空间真空中，镁的升华在升高的温度下；锌和镉在普通温度下。大多数其他工程师将不受真空影响，除了略微的表面粗糙。在有机物，多硫化物，纤维素，丙烯酸酯，聚氯乙烯，新prene以及一些尼龙，多酯，环氧脂蛋白，聚氨酸酯和醇酸酯中，在真空中的温度相当低的温度下分解。聚乙烯，聚丙烯，大多数氟化合物和硅树脂在250'C以下的真空中不会显着分解。除了增塑材料外，没有明显的升华或分解，在真空中的工程临时损失显着损失。同样，在1个大气处的气密墙的墙壁逃脱也不会引起人们的关注。
