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本科课程（理学学士/建筑学学士）
对课程学生的评估是一个持续的过程，基于他们在课堂作业期末考试 (CWS)、期中考试 (MTE) 和期末考试 (ETE) 中的表现。课堂作业期末考试应包括测验、辅导、家庭作业、学期论文、研讨会、突击考试/课堂考试/选择题考试/开卷考试/小组活动等，并可由课程讲师/协调员根据其课程计划在学期期间进行。实验课程将有实践期末考试 (PRS)，例如实践、实地工作等，以及实践期末考试 (PRE)。课程协调员应在课程开始时宣布每个部分的分数权重分配。将有一次为期一个半小时的期中考试。期末考试 (ETE) 和实践期末考试的持续时间
ChatGPT 与 Google Bard 对比
人工智能工具在教育领域发展迅速，这凸显了对其性能进行全面和严格评估的迫切需要。为此，本研究测试了 ChatGPT 和 Google Bard 在回答工程和卫生领域一系列问题方面的有效性。所研究的问题类型包括判断题、多项选择题 (MCQ)、匹配题、简答题、论文题和计算题。研究结果表明，ChatGPT 4 在创造性解决问题和各种问题类型的准确性方面都超过了 ChatGPT 3.5 和 Google Bard。ChatGPT 4 在判断题中的准确率最高，达到 97.5%，而在计算题中的准确率最低，为 82.5%。提示 ChatGPT 和 Google Bard 提供简短的回答显然可以防止它们产生幻觉，从而给出不切实际或荒谬的回答。ChatGPT 和 Google Bard 给出错误答案的大多数问题都表明了正确的问题解决方法；然而，这两个人工智能模型都很难准确地执行简单的计算。在与健康科学相关的 MCQ 中，ChatGPT 似乎很难在几个合理的选项中辨别出正确答案。虽然这三种工具都能很好地处理论文问题，避免任何明显错误的回答（与其他问题类型不同），但还是注意到了一些细微的差异。ChatGPT 3.5 始终更紧密地遵循论文提示，提供直接和必要的回答，而 ChatGPT 4 在适应性方面表现出优于这两种模型的优势。ChatGPT4 捏造了参考文献，在回答来源提示时创建了不存在的作者和研究标题。虽然在教育中使用人工智能很有前景，但即使是最新和最先进的 ChatGPT 和 Google Bard 版本也无法准确回答所有问题。人类仍然需要大量的认知技能和人工智能能力的进一步发展。
结构和教学大纲
SR No.Category Head of Teaching/ Assessment Abbreviation used 1 Teaching Theory Th 2 Teaching Laboratory Lab 3 Teaching Tutorial Tut 4 Teaching Open Elective OE 5 Teaching Multi Disciplinary MD 6 Teaching Computer Science CS 7 Teaching Machine Learning ML 8 Assessment Laboratory Continuous Assessment CA 9 Assessment Mid Semester Assessment MSA 10 Assessment End Semester Assessment ESE 11 Assessment Home Assignment HA 12 Assessment Course Project CP 13 Assessment Group Discussion GD 14 Assessment PowerPoint演讲PPT 15评估类测试–1 CT1 16评估类测试–2 CT2 17评估学期检查MSE 18评估末学期考试ESE 19评估书面考试WRT 20评估多项选择问题MCQ 21评估实验室实验室实验室
基于脑机接口的自动考试评估
摘要 脑机接口应用可用于克服学习问题，尤其是学生焦虑、注意力不集中和注意力不集中。本文介绍了一种基于脑机接口（BCI）的系统，该系统用于教育，以衡量预期学习成果并测量噪声对系统准确度的影响。该系统在线工作，基于记录的脑信号数据集。该系统可被视为 P300 拼写器的一个特例，仅接受从 A 到 D 的字母。这些是多项选择题 MCQ 的可能答案。老师出题，将其存储在考试数据库中并交给学生。学生进入系统并记录他们的脑信号。脑信号经过预处理阶段，在此阶段信号经过低通和高通滤波器。然后对信号进行子采样和分割。获得的特征用作线性判别分析（LDA）的输入。获得的准确率为 91%。
使用生成大语言模型（LLM）自动问答生成
在教育领域，学生评估与传授知识具有同等的意义。要进行评估，学生通常需要仔细研究基于文本的学术评估方法。教师需要提出各种各样的问题，这些问题需要公平，让所有学生证明他们对特定主题的适当性。这可能会非常具有挑战性，因为它们可能需要手动浏览几种不同的演讲材料。我们的目标是通过使用微调生成的LLM实现自动质疑答案（AQAG）来使整个过程变得更加容易。用于量身定制讲师的首选问题样式（MCQ，conteptual或事实问题），正在使用及时工程（PE）。在这项研究中，我们建议在NLP中利用无监督的学习方法，主要关注英语。这种方法赋予基本元路2-7B模型，将种族数据集集成为微调过程的培训数据。创建一个定制模型，该模型将为从事基于文本评估的教育者，指导者和个人提供有效的解决方案。可靠，有效的工具来产生问答，可以释放宝贵的时间和资源，从而简化其评估过程。
NTRCA（书面）考试的教学大纲
候选人将不得不回答问题的每个部分中的所有问题。必须从携带05分的第一个问题（语法20分）中回答四个问题。每个问题将有5个子项目（例如a，b，c，d，e）。在第二部分中（Translation-10分）候选人必须回答一个带有10分的问题。第三部分（阅读15分）候选人必须回答5个携带5分和5个简短问题的MCQ，其中有10分。在第四部分（文本设备/装饰/文本15分的不同类型）中，候选人必须在给定的文学/语言术语中写出三个简短的注释，每个笔记都带有5分。最后，从第五部分（写作40分）候选人必须回答四个问题。在Bloom对认知学习的分类法之后，将准备问题。至少应将20％的分数分配给需要分析或创建/合成的高阶问题。将没有其他问题。
信息手册 - 2022 级入学申请 - 印度理工学院 Kharagpur 分校
考试日期：2022 年 2 月 5 日星期六、6 日星期日、12 日星期六和 13 日星期日。每天有两场（上午和下午）。 完全计算机化考试（CBT）。 引入两门新科目试卷： i. 测绘工程（GE） ii. 船舶建筑和海洋工程（NM） 科目试卷总数：29。 GATE 2022 考试的所有试卷将完全是客观题。问题模式将包括一些多项选择题（MCQ），而其余问题可能包括多项选择题（MSQ）和/或数字答案类型（NAT）问题。 允许一篇或两门科目试卷。必须从给定的试卷组合列表中选择两种试卷组合。两份试卷的最终分配仍将取决于基础设施和日期的可用性。 资格标准：目前正在就读任何本科学位课程 3 年级或更高年级的考生或已经完成政府批准的工程/技术/建筑/科学/商业/艺术学位课程的考生有资格参加 GATE 2022 考试。 参加 GATE 2022 考试没有年龄限制。 仅通过 GATE 2022 网站（https://gate.iitkgp.ac.in）在线接受申请。
专门专门从事微电子，信号和...
应用程序过程必须在线提交应用程序文件（所有零件必须在单个PDF文件中扫描，并通过在线应用程序应用程序在线放置）。文件，过程，在线申请和时间表将在FSDM网站上查看：http：//www.fsdmfes.ac.ma/acces/candidature2022-2023。选择程序选择候选者的选择是基于两个连续的过滤器。对文件的研究，然后进行书面测试。文件的研究基于获得许可证的年份和持续时间，一般平均水平，专业，…。书面测试将是一个持续两个小时的MCQ，其问题将与模拟电子，数字电子，信号受训者和奴役有关。非常重要：可以根据与COVVID相关的健康状况的演变来修改这些程序。候选人必须定期咨询FSDM网站（http://www.fsdm.usmba.ac.ma），并确保激活并编写其电子邮件地址。在远程口服维护的情况下，联系人将通过电子邮件进行！协调员和协调员联系人：pr。rachid el alami坐标：2me2s.fsdm@usmba.ac.ac.ma物理系，科学院Dhar -Mehraz University Sidi Mohamed Ben Abdellah，Atlas bp 1796-1796-30000
信息手册 - GATE 2022 - IIT Kharagpur
考试日期：2022 年 2 月 5 日星期六、6 日星期日、12 日星期六和 13 日星期日。每天有两场考试（上午和下午）。 完全基于计算机的测试 (CBT)。 引入两门新科目试卷： i. 测绘工程 (GE) ii。船舶建筑与海洋工程 (NM) 科目试卷总数：29。 GATE 2022 考试的所有试卷将完全是客观题。问题模式将包括一些多项选择题 (MCQ)，而其余问题可能包括多项选择题 (MSQ) 和/或数字答案类型 (NAT) 问题。 允许一到两门科目试卷。必须从给定的试卷组合列表中选择两个试卷组合。两份试卷的最终分配仍将取决于基础设施和日期的可用性。 资格标准：目前正在攻读任何本科学位课程 3 年级或更高年级的考生或已经完成政府批准的工程/技术/建筑/科学/商业/艺术学位课程的考生有资格参加 GATE 2022 考试。 参加 GATE 2022 考试没有年龄限制。 仅通过 GATE 2022 网站 (https://gate.iitkgp.ac.in) 在线接受申请。
MSC基因组医学计划规范
总结性评估方法将包括：正式的书面考试可以包含多项选择问题（MCQ），单一最佳答案问题（SBA），简短的答案问题（SAQ）和论文。文学评论：总结主题，主要理论，假设和关键作家的工作论文：开发论证或详细说明研究信息以提供对主题的审查。论文可能在考试条件下被限制基于方案的论文：交互式教学策略，使用现实生活中的情况和叙述来吸引学习者。学生将不得不提出关于如何在这种情况下进行的“最佳”决定。报告，海报，演示文稿：分析和评估信息并适当介绍并向他人解释结论。数据分析：使用正确的分析方法来处理和解释数据并在报告中介绍结果。患者沟通：与患者讨论基因检测，包括对患者及其家人的影响以及同意问题并写一封结果。研究项目：在监督下设计和实施一个研究项目，包括对数据的获得，分析和讨论，遵守适当的道德原则和批准。多学科团队讨论：围绕学生主导的案例演示和多学科团队的重点评估的协作和互动过程