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海洋工业中的数字孪生 - MDPI
摘要：海洋蕴藏着丰富的资源，但如何利用这些资源发展海洋经济，是一个复杂多变的产业形势。探索海洋产业的可持续发展具有重要的现实意义，因为它涉及合理利用海洋资源和保护环境。本研究创新性地综述了数字孪生技术（DTT）在船舶制造业（SBI）、海洋油气工业、海洋渔业和海洋能源产业等海洋产业各个领域的应用现状。研究结果表明，DTT 为 SBI 的全生命周期管理（LCM）提供了强大的支持，包括数字化设计、智能处理、操作和错误管理。此外，本文还深入探讨了 DTT 在海洋产业中应用的挑战和前景，旨在为该行业的智能系统提供参考和方向，指导未来海洋资源的合理开发和利用。
工业 5.0 时代的技术现代化 - MDPI
摘要：过去几年，突发事件给生产线带来了挑战。最近的 COVID-19 全球疫情就是一个显著的例子。除了社会影响之外，病毒还摧毁了传统的工业生产体系。工业 4.0 需要适应不断变化的先决条件。然而，下一个运动——工业 5.0，近年来已经出现。工业 5.0 采取了比工业 4.0 更协调的方法，人与机器之间的协作有所增加。工业 5.0 以人为本，改进了工业 4.0，使其具有更大的可持续性和弹性。工业 4.0 的概念是通过信息物理系统进行互连。工业 5.0 也与工业 4.0 所支持的系统相关，它讨论了“人与机器”（称为机器人或协作机器人）之间的关系。本文讨论了工业 5.0 的可能性、限制和未来的分析潜力。工业 5.0 是一种新的范式变化，它倾向于通过谈判解决，因为它不太重视技术，并假设进步的可能性取决于人与机器之间的协作。本文旨在研究工业 5.0 的潜在实现。在发现当前的进展和问题后，对所研究主题的先前研究进行了审查，发现了研究的局限性，并制定了系统的分析程序。工业 5.0 的分类和这场工业革命所需的复杂技术是讨论的首要主题。还讨论了工业 5.0 支持的应用领域，例如医疗保健、供应链、生产增长、云工业生产等。研究还包括本文调查的挑战和问题，以更好地了解生产线上某些机器人系统和个人之间的组织引起的问题。
主管/经理工作援助：我的发展计划（MDP）
VA的基于纸张的个人开发计划（IDP）现在是我的电子发展计划或MDP。MDP可用于VA员工，仅应用于专业发展目的。任何发展目标和活动都不会用于评估或评估员工绩效。MDP是一种工具，可以帮助员工在当前职位上增强能力，技能和能力，并为将来的角色做准备。
电动汽车应用的数字孪生平台概述 - MDPI
摘要：数字孪生 (DT) 技术已被广泛应用于电动汽车等各种领域。DT 平台实时提供物理对象的虚拟表示或高级模拟。最近，不同的研究已经将 DT 应用于电动汽车的各个方面。通常，DT 可以模拟道路上的实际车辆，以预测/优化其性能并提高车辆安全性。此外，DT 还可用于优化制造流程、实时状态监控（在所有级别和所有动力总成组件中）、能源管理优化、组件重新利用，甚至回收过程。本文概述了可用于电动汽车应用的不同 DT 平台。对基于模型和数据驱动的 DT 进行了推论比较。就可用的 DT 平台讨论了 EV 主系统。讨论了 EV 行业中使用的 DT 平台。最后，审查表明，数据驱动的 DT 优于基于模型的 DT，因为它们能够处理高复杂性的系统。
标题 开发基于人工智能的学习系统，让 L2 学习者真实而无处不在地学习英语 作者 Fenglin Jia、Daner Sun、Qing Ma 和 Chee-Kit Looi 版权所有 © 2022 作者和 MDPI 这是以下文章的发布版本：Jia, F.、Sun, D.、Ma, Q. 和 Looi, CK (2022)。开发基于人工智能的 L2 学习系统
摘要：受人工智能 (AI) 技术在教育领域的快速发展和应用以及 COVID-19 大流行期间语言学习者的需求的推动，开发了一种人工智能英语语言学习 (AIELL) 系统，该系统具有真实和无处不在的学习功能，可用于习得英语作为第二语言 (L2) 的词汇和语法。本研究的目的是介绍用于设计、开发、评估和验证 AIELL 系统的开发过程和方法，并提炼出在真实情境中学习英语的关键设计特征。测试共有 20 名参与者，研究中有 3 名受访者。采用混合研究方法来分析数据，包括演示测试、可用性测试和访谈。收集和分析的定量和定性数据证实了设计的有效性和可用性，并有助于确定需要进一步改进所需功能的领域。本研究为在移动学习原则的指导下将人工智能融入促进语言教学和学习提供了参考。
工业中的循环经济模式 - MDPI
摘要：可持续经济发展的趋势之一是向循环商业模式过渡，该模式旨在通过考虑所有生产阶段的周期性来优化商品和物料流。将循环商业模式应用于采矿和矿物加工业务可以推动矿业公司升级并迈向新的技术成熟度水平。本文试图开发一个循环商业模式的概念框架，将煤炭开采、发电和金属生产中的生产链性质考虑在内，以降低生产成本、扩大产品范围、改善可持续发展指标并实现公司价值增长。本文基于案头研究，旨在分析循环模式的效率，组织采矿业合理利用资源的经验数据，并将基本的循环模式转变为适合煤炭公司运营环境的模式。本研究采用跨学科方法，考虑到煤炭公司的具体特点以及资源在整个生命周期中都有价值的原则，开发了一个实施和评估循环商业模式的选项概念框架。俄罗斯煤炭公司可以使用所提出的循环商业模式概念框架来设计企业战略和长期发展计划。
NMDP标准交叉参考工具 血液和骨髓移植（BMT）的基础知识 与您的雇主交谈 捐赠指南 AID-00025美国移植中心参与标准（...
NMDP标准文档阐明了通过NMDP工作以促进造血干细胞移植的程序的最低要求。其他文档和政策中还包含了以前标准版中的许多要求。操作过程已在蜂窝疗法行业中标准化，不再需要NMDP标准中的特定要求。继续努力简化并避免在多个文档中复制合规性要求，第25版的标准已被简化。以前在标准第24版中找到的信息可以在下面概述的文档中找到。请在下面或下面与NMDP部门代表联系，或与以下参考文件有关的问题。
温度对 Al/SiO2/n++-Si RRAM 器件电气特性影响的研究 Maciej:，Micromachines，MDPI，第 13 卷，第 10 期，2
现代纳米电子学的发展依赖于技术进步和能够改善系统性能的新型器件概念。科学家和工程师的不懈努力使得现代集成电路 (IC) 和性能增强器的尺寸不断缩小，从而能够保持 IC 性能的进步 [1,2]。与此同时，人们也投入了类似的努力来开发现代电路中不可或缺的存储器件。然而，为了保持这种进步，需要新型器件。近年来，出现了新的存储器件概念，例如电阻式 RAM (RRAM) [3–6]、自旋转移力矩 RAM (STT-RAM) [7,8]、铁电 RAM (FeRAM) [9] 和相变 RAM (PCRAM) [10]。电阻式 RAM (RRAM) 因其结构简单、能够缩小器件尺寸以实现高密度、低功耗和高速运行而备受关注。它们有可能以并行方式对大量数据进行计算，为了实现如此卓越的性能，人们测试了不同的新型计算范例，例如脑启发计算、内存计算、随机计算和神经形态计算 [11–13]。人们已经测试了各种氧化物材料作为 RRAM 器件中电阻切换层的候选材料 [14–16]。一些工作提出了对 SiO 2 作为这些器件的有前途的材料的研究 [17–20]。在我们最近的研究中，我们表明，Al/SiO 2 /n++-Si 材料堆栈中众所周知的氧化硅也可以表现出电阻切换特性 [21,22]。然而，很少有研究涉及温度对器件性能的影响 [23–25]。在这项工作中，我们研究了温度变化对器件电性能的影响，以研究它们的电传输机制并了解它们的行为。我们分析了电铸电压，并表明它
驾驶员心理负荷等级划分 - MDPI
摘要：心理负荷 (MW) 表示执行并发任务所需的大脑资源量。鉴于 MW 与交通事故风险的相关性，对高级驾驶辅助系统而言，MW 的评估至关重要。在本研究中，在模拟环境中驾驶时对参与者进行了两项认知测试（数字广度测试 - DST 和 Ray 听觉言语学习测试 - RAVLT）。选择这些测试来调查驾驶员对预定认知负荷水平的反应，以对 MW 进行分类。同时使用红外 (IR) 热成像和心率变异性 (HRV) 来获取与受试者心理生理相关的特征，以便为机器学习 (ML) 分类器提供信息。基于单峰 IR/单峰 HRV/多峰 IR + HRV 特征比较了六类模型。基于多模态 IR + HRV 特征的分类器达到了最佳分类器性能（DST：准确度 = 73.1%，灵敏度 = 0.71，特异性 = 0.69；RAVLT：准确度 = 75.0%，平均灵敏度 = 0.75，平均特异性 = 0.87）。基于单模态 IR 特征的分类器也表现出高性能（DST：准确度 = 73.1%，灵敏度 = 0.73，特异性 = 0.73；RAVLT：准确度 = 71.1%，平均灵敏度 = 0.71，平均特异性 = 0.85）。这些结果证明了使用完全非接触式和非侵入式技术来高精度评估驾驶员 MW 水平的可能性，这代表了交通事故预防领域的最新进展。
ATCo 对潜在冲突检测的评估 - MDPI
摘要：本文的主要目的是分析空中交通管制员 (ATCo) 发现潜在冲突的概率。ATCo 确保飞机的安全，其主要功能之一是避免碰撞。避免碰撞被称为分离规定，该术语意味着通过侧面、垂直和纵向最小分离来确保每架飞机之间的安全距离。空中交通管制员必须确保高水平的空域容量。工作绩效与对个人特征、知识、技能以及空中交通特征的高要求有关。除了分析检测潜在冲突的概率外，研究对这一安全事件影响最大的因素被认为具有特殊意义，因为 ATCo 代表空中交通管制系统的最后一个执行部门，未能检测到潜在冲突可能会导致飞机之间最小间隔距离被违反，甚至发生碰撞。为了实施这种方法，将使用具有高预测能力的贝叶斯网络。此外，还将使用基于知识和 ANSP 提供的实际操作数据的双重方法。与当前文献中包含的数据相比，这些数据是本研究的一大优势。